”李宏毅机器学习课程笔记“ 的搜索结果

     参数，表示蓝色function的个数。i 越大说明红色curve转折点越多，越逼近真实曲线。将上图的蓝框式子用图展开表示：其中r为x的线性组合，激活函数输入前的形式。r 的三个长表达式可以用矩阵简化成一个式子：图底部的...

     课程笔记 问答整理 下面仅记录自己的所得所感 第一节课 从单变量回归引入，再sigmoid/RELU拟合函数从而一步步到深度学习的框架，介绍的非常巧妙。尤其在sigmoid/RELU拟合函数那里，听了之后很有收获。 ...

     在校大学生一名，最近正在学习李宏毅老师的机器学习课程，以此笔记作为学习输出，欢迎各位读者指正，共同进步。 示例背景：神奇宝贝进化 通过收集的神奇宝贝进化相关数据，来构建出进化机制 f(x)=yf(x)=yf(x)=y x:...

     什么是机器学习？ 简单来说就是让机器帮我们找一个函数，即一个映射。如声音—>文字的语音识别函数 自变量可以是向量，矩阵（图像识别），序列 输出是数值、图片等 课程讲什么？ 一、 监督学习，...

     本文记录了关于机器学习的基本介绍，机器学习的一个基本的框架以及机器学习的相关技术，并且本文是基于台湾李宏毅机器学习课程的基础上所做的笔记。 一、机器学习介绍 机器学习是什么 机器学习的本质其实就是在...

     1、回归是什么 回归（Regression） 就是...下面以李宏毅老师的课程中的宝可梦能力值的例子来对每个步骤进行分析。 2.1 模型选择 这里我们都选择线性模型进行分析。 2.1.1 单个特征 当选取单个特征时，以特征xcpx_{cp}x

     李宏毅2021/2022春机器学习课程 【《2021机器学习-李宏毅》学习笔记】 一、机器学习 1.机器学习基本概念 找一个函数。 深度学习：使用类神经网络的函数。 可以有各式各样的输入：向量，矩阵（如图像），序列（如语音...

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