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     3D信息采集常使用移动测绘系统(Mobile Mapping System)，MMS包括移动激光扫描系统和数码相机。移动激光扫描系统主要由激光扫描仪和惯性导航系统组成，用于测量点的三维坐标和激光反射强度；数码相机用于测量点的三维...

     BP算法的基本思想是：学习过程由信号正向传播与误差的反向回传两个部分组成；正向传播时，输入样本从输入层传入，经各隐层依次逐层处理，传向输出层，若输出层输出与期望不符，则将误差作为调整信号逐层反向回传，对...

     计算机视觉的基本问题是：根据若干幅世界景物的图像求得对真实世界景物结构的理解。 本书解决这个基本问题所采用的技术源于摄影几何和摄影测量学。其与众不同的特色是采用未标定的方法——不需要知道或不必计算摄像...

     摄像机标定从标定板类型可以分为：一维标定物，二维标定物和三维标定物（哈哈） 一维标定物标定算法是利用摄像机投影过程中的交比不变性的原理，常用来标定摄像机阵列（多个摄像机）。具体原理可参考：基于一维标定...

     点击上方“3D视觉工坊”，选择“星标”干货第一时间送达三维重建在计算机视觉中是十分重要的，其中涉及很多的技术内容，为了后来人能少走弯路，也为了对自己的知识框架系统总结，特记录自己的学习路...

     http://blog.csdn.net/bigpudding24/article/details/44183389 稀疏表示step by step(1) 声明：本人属于绝对的新手，刚刚接触“稀疏表示”这个领域。之所以写下以下的若

     稀疏表示step by step(1) 声明：本人属于绝对的新手，刚刚接触“稀疏表示”这个领域。之所以写下以下的若干个连载，是鼓励自己不要急功近利，而要步步为赢！所以下文肯定有所纰漏，敬请指出，我们共同进步！...

     踏入“稀疏表达”（Sparse Representation）这个领域，纯属偶然中的必然。之前一直在研究压缩感知（Compressed Sensing）中的重构问题。照常理来讲，首先会找一维的稀疏信号（如下图）来验证CS理论中的一些原理，...

     稀疏表示 ...踏入“稀疏表达”（Sparse Representation）这个领域，纯属偶然中的必然。之前一直在研究压缩感知（Compressed Sensing）中的重构问题。照常理来讲，首先会找一维的稀疏信号（如下图）来验证CS...

      踏入“稀疏表达”（Sparse Representation）这个领域，纯属偶然中的必然。之前一直在研究压缩感知（Compressed Sensing）中的重构问题。照常理来讲，首先会找一维的稀疏信号（如下图）来验证CS理论中的一些原理，...

     本文目的 学习三维重建，需要不少知识，而知识之间又存在不同的依赖关系，为了后来人能少走弯路，也为了对自己的知识框架系统总结，特记录自己的学习路线。 学习心得 关于读书，了解基础知识是一方面，产生疑问也...

     这个仁兄，我在四个论坛都见过。。支持。。原文地址：by step(转)">稀疏表示step by step(转)作者：yinhefeng 稀疏表示step by step(1) 声明：本人属于绝对的新手，刚刚接触“稀疏表示”这个领域。...

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