为提高隐私保护程度，对匿名化划分的数据添加拉普拉斯噪声，扰动个体数据真实值，以实现差分隐私保护模型的要求。通过聚类，分化查询函数敏感性，提高数据可用性。对算法隐私性进行证明，并实验说明发布数据的可用性...
为提高隐私保护程度，对匿名化划分的数据添加拉普拉斯噪声，扰动个体数据真实值，以实现差分隐私保护模型的要求。通过聚类，分化查询函数敏感性，提高数据可用性。对算法隐私性进行证明，并实验说明发布数据的可用性...
本次报告围绕面向隐私保护的数据挖掘和数据发布，分析数据挖掘和数据发布中潜在隐私泄露的机理，从数据隐私保护和知识隐私保护两个方面介绍面向隐私保护的数据挖掘方法；讨论在微数据（Microdata）发布和联机分析...
标签： 区块链 隐私保护
透明特性使用户交易隐私受到严重威胁，针对此问题设计了不同应用场景相应的隐私问题解决方案。首先介绍区 块链技术且基本工作原理，并介绍区块链中典型的隐私问题，如交易隐私问题和账户隐私问题；其次，将现有典型 ...
掘金:新型生产要素数据迎来政策红利，隐私计算顺势而为 利器:隐私计算三类技术路线，六个技术子项 索骥:四类玩家，各据禀赋、 共拓市场 乘势:隐私计算乘数字化大势，数据服务市场建设掀起热潮
《隐私计算应用研究报告（2022年）》
互联网隐私政策对用户隐私关注的影响，陈卓，吕廷杰，本研究旨在调查互联网网站隐私政策对用户隐私关注和信任的影响。通过建立研究模型，考查变量间关系。研究采用问卷调研的方法，收
针对Android操作系统App内第三方域名采集用户信息造成的隐私泄露问题，基于TF-IDF模型和层次聚类方法提出了移动设备中的隐私泄露评估方案HostRisk。TF-IDF模型通过App内域名的行为特征计算域名与App的业务相关性，...
差分隐私，拉普拉斯机制和高斯机制的证明
然后，详细介绍了现有基于位置服务的隐私保护技术，分析了其在抗隐私攻击和位置隐私适用性方面的优缺点，并阐述了定位服务中位置隐私问题的本质、威胁和解决方法。最后指出了需要进一步研究的问题。
本报告通过总结隐私保护计算关键技术、详细梳理我国个人信息和隐私保护法律法规框架，分析隐私保护计算技术相关的个人信息和隐私保护的关键合规点，深入讨论了隐私保护计算技术如何帮助企业更好的满足个人信息和隐私...
点惠信息隐私中间号对接文档v2.3，实现了隐私号服务商的接口对接
云安全联盟-公认隐私原则.pdf
南京工程学院计算机专业数据安全与隐私保护期末复习材料
随着大数据时代的到来，数据挖掘技术被广泛应用，而线性查询作为该技术中最基础和最频繁的操作，其隐私保护在数据分析和数据发布隐私保护中占有极其重要的位置。交互式线性查询的交互增加了数据的处理量，运用传统的...
作者：禅与计算机程序设计艺术 《人工智能隐私保护：如何在保护隐私的同时保护数据的可维护性和可验证性》 引言 1.1. 背景介绍 随着人工智能技术的快速发展，我们越来越依赖各种
隐私PRIVACYpresentation英语PPT课件.pptx
近年来，随着无线传感器网络在军事和医疗等领域的应用越来越多，无线传感器网络的隐私保护研究受到了人们的广泛关注．本文提出了一种门限路由的源节点位置隐私保护协议(Threshold Routing for Source-Location ...
SecWeb：使用w-Event差异隐私保护隐私的Web浏览监视
网络时代如何保护个人隐私的调研方案.pdf网络时代如何保护个人隐私的调研方案.pdf网络时代如何保护个人隐私的调研方案.pdf网络时代如何保护个人隐私的调研方案.pdf网络时代如何保护个人隐私的调研方案.pdf
隐私计算主要的技术实现路径分为三种，从应用层到底层自上而下可以分为：融合隐私保护技术的联合建模（联邦学习）、以密码学为核心的技术实现（安全多方 计算）、以及依托可信硬件的技术实现（可信执行环境）。 随着...
着大数据时代的到来,数据的搜集、使用已在更大程度上涉及个人信息的方方面面,而个人隐私信息保护问题也日益凸显。文章从大数据互联网时代的隐私信息保护面临的挑战出发,在此基础上论述现阶段我国大数据环境下存在的...
当隐私满足可用性时：基于众包的移动应用程序不干扰隐私的权限推荐系统
这份ppt本人原创，用于高级人工智能课程汇报
本文确定了数字签名对隐私的影响，以及澳大利亚当前法律和政策方法中的一些弱点。 它介绍了数字签名以及有关它们的当前标准和政策。 考虑了私钥和公钥的直接隐私影响，以及随之而来的隐私影响。 然后考虑立法控制...
金融云隐私的现状及特点 金融云隐私的主要风险分析 金融云隐私的风险应对之道
云计算、大数据时代的个人隐私保护
9 月 15 号之后涉及隐私的接口将无法使用,严重影响业务逻辑。开发者要做的就是做一个弹窗提示用户阅读隐私保护指引，在用户点击“同意”按钮之后同步给微信，之后微信才允许开发者调用隐私接口，并且还会检测用户...
腾讯隐私计算白皮书 2021 最新版
K-Anonymity要求对于任意一行纪录，其所属的相等集内纪录数量不小于k，即至少有k-1条纪录半标识列属性值与该条纪录相同。
GDPR历史背景； GDPR与国内法律法规之间的关系； 华住出海隐私合规实践。