”迁移学习“ 的搜索结果

     比较系统的介绍了迁移学习的相关技术，迁移学习在机器学习领域是最近比较热门的技术。KDD2018，杨强教授还介绍了联邦迁移学习。

     迁移学习 transfer learning大家都知道，一个典型例子就是在Imagenet训练一个backbone，然后在另一个新的数据集上（比如cifar、cub）的训练集微调（fine-tune）backbone，然后在这个新的数据集的测试集上对模型进行...

     在现有的机器学习，深度学习和数据挖掘的任务中，通常会假设train和test所使用的数据服从相同的分布，有着相同的特征空间，但在现实应用中，这种理想状态往往难以达到： ⑴带标记的训练样本数量有限。比如处理A领域...

     一、联邦学习的定义 ...在这种情况下，通过迁移学习技术，使其可以应用于更广的业务范围，同时可以帮助只有少量数据（较少重叠的样本和特征）和弱监督（较少标记）的应用建立有效且精确的机器学习模

     中国科学院计算技术研究所，王晋东大大。 该书简明地介绍迁移学习的概念与基本方法，并对其中的领域自适应问题中的若干代表性方法进行讲述。最后，简要探讨迁移学习未来可能的方向。

     基于迁移学习及LSTM神经网络的气动力建模方法.zip基于迁移学习及LSTM神经网络的气动力建模方法.zip基于迁移学习及LSTM神经网络的气动力建模方法.zip基于迁移学习及LSTM神经网络的气动力建模方法.zip基于迁移学习及...

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