”迁移学习“ 的搜索结果

     利用反向传播网络具有学习算法成熟和训练速度快的特点，设计一种迁移学习算法。基于反向传播网络完成训练过程，并通过脉冲编码规则和自适应的权值映射关系，将训练结果迁移至脉冲神经网络。实验结果表明，在多层脉冲...

     迁移学习(Transfer Learning)的概念早在20世纪80年代就有相关的研究，这期间的研究有的称为归纳研究(inductive transfer)、知识迁移(knowledge transfer)、终身学习(life-long learning)以及累积学习(incremental ...

     今天我们要要解决的问题是训练一个模型来实现蚂蚁和蜜蜂的分类。如果从头开始训练的话，这是一个非常小的数据集，就算做了...因此我们引入迁移学习的方法，采用在`imagenet`上训练过的`resnet18`作为我们的预训练模型。

     迁移学习概述（Transfer Learning）迁移学习概述背景定义及分类关键点基于实例的迁移基于特征的迁移特征选择特征映射基于共享参数的迁移深度学习和迁移学习结合Pre-training+Fine-tuningSDA (Stacked Denoising Auto...

     基于此,提出一种基于迁移学习的卷积神经网络森林火灾检测算法,该算法采用迁移学习的方法训练森林火灾检测网络模型。在建立的森林火灾数据集上进行实验,结果表明使用该算法进行森林火灾检测,准确率可达97%,具有准确率...

     本文将迁移学习与计算机视觉中目标识别问题相结合，针对基于迁移学习的目标识别方法展开研究。需要说明的是：该研究工作并不是利用 现有的迁移学习方法来辅助解决目标识别问题，而是立足于迁移学习的基本思想， 研究...

     迁移学习 （Transfer Learning,TL） 迁移学习，对于人类来说，就是掌握举一反三的学习能力。比如我们学会骑自行车后，学骑摩托车就很简单了；在学会打羽毛球之后，再学打网球也就没那么难了。对于计算机而言，所谓...

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