本篇博客我们将使用pytorch实现一下循环神经网络模型(LSTM). 完整代码 1.数据预处理 # 实现参考 https://github.com/pytorch/examples/tree/master/word_language_model #! pip install torch #安装torch import...
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语言模型——n元语法模型
标签： 语言模型
语言模型：n元语法模型1. 概念2. 类型：2.1 unigram model2.2 bigram model3. unigram、bigram频率统计；参考链接： 1. 概念 N-Gram是一种基于统计语言模型的算法。它的基本思想是将文本里面的内容按照字节进行...
这种计算自然语言每个句子的概率的数学模型，就是语言模型。
近日，华为诺亚方舟实验室的NLP团队开源了两个重要的预训练语言模型-哪吒和TinyBERT， 可以直接下载，预先训练和微调这两个模型。 该项目是诺亚方舟实验室用于开放各种预训练模型的源代码的项目。当前有两个，并且...
本文讨论了一种受控文本生成的替代方法，称为即插即用语言模型（PPLM），该方法在Uber AI的最新论文中得到介绍。PPLM允许用户将代表所需控制目标的一个或多个简单属性模型灵活地插入到大型无条件LM中。该方法的...
一、 自回归语言模型 听到自回归语言模型（Autoregressive LM）这个词，我们知道一般的语言模型都是从左到右计算某个词出现的概率，但是当我们做完型填空或者阅读理解这一类NLP任务的时候词的上下文信息都是需要考虑...
文章总结：利用大语言模型的Embedding API进行情感分析，无需传统特征工程和机器学习经验，准确率高达95%以上。这种零样本分类方法极大降低了技术门槛，对文本分类应用具有重要意义。
作者| 张俊林 责编| 王子彧出品 | CSDN（ID：CSDNnews）如今，大语言模型已经彻底改变了自然语言处理 (NLP)的研发现状。众所周知，增加语言模型的规模能够为一系列下游 NLP 任务带来更好的任务效果，当模型规模足够...
作者：禅与计算机程序设计艺术 长短时记忆网络(LSTM)在文本生成和语言模型中的应用 引言 1.1. 背景介绍 随着人工智能技术的快速发展，自然语言处理（Natural Language Processing,
在这一部分中，我们讨论的语言模型主要是统计语言模型，除此之外，我们在今后的文章中还会对神经网络语言模型进行介绍。 所谓语言模型，就是利用数学的方法描述语言规律。而统计语言模型，就是用句子S出现的...
编者按：近期几乎每隔一段时间，就有新的大语言模型发布，但是当下仍然没有一个通用的标准来评估这些大型语言模型的质量，我们急需一个可靠的、综合的LLM评估框架。本文说明了为什么我们需要一个全面的大模型评估...
大型语言模型（Large Language Models，LLM）是指基于神经网络模型的自然语言处理技术，它可以通过大规模的训练数据和计算资源来预测自然语言文本的下一个词或句子。近年来，由于技术的不断进步和计算资源的不断增加...
基于对抗训练的语言模型：应用于文本生成与自动化写作 作为一名人工智能专家,程序员和软件架构师,我深刻理解自然语言处理(NLP)技术的瓶颈和挑战。在过去的几年中,随着深度学习算法的快速发展,特别是 transformer ...
通过构建基于知识图谱的语言模型，我们可以实现对知识的自动化获取、理解和分享，这对于教育、研究、客服等各个领域都有重要的意义。(1) 知识图谱：构建知识图谱需要标注大量的实体、关系和属性，然后通过知识图谱的...
有两个独立的步进函数创新推动了所有NLP任务的准确性：（1）统计语言模型，如Word2Vec和GloVe，以及最近的（2）神经语言模型，如BERT，ELMo和最近的BLOOM。在建模工作流开始时插入预先训练的神经语言模型几乎可以...
语言模型（Language Model，LM），给出一句话的前k个词，希望它可以预测第k+1个词是什么，即给出一个第k+1个词可能出现的概率的分布p(xk+1|x1,x2,...,xk)。 在报告里听到用PPL衡量语言模型收敛情况，于是从公式角度...
语言模型作用 用来计算一个句子（词序列）出现的概率模型。一个长度为n的句子S可以用次序列W1，W2，...,Wn表示。那语言模型就是求这个词序列S的概率P（W）=P（W1，W2，...,Wn）。...
摘要：本文详细介绍了基于GPT-4架构的人工智能语言模型——ChatGPT，探讨了其特点、应用场景和使用方法，并分析了ChatGPT在解决现实生活中问题方面的价值。同时，文章还讨论了ChatGPT面临的挑战以及未来发展方向，...
正如我们前面讨论的，三元语言模型有非常多的参数。利用最大似然估计会造成一个很严重的问题，就是很多的值都会变成零，数据将会非常稀疏。即使我们把训练集设置的非常大，但是很多的三元组 c(u, v, w) 或者二元组 c...
本文为大家整理了5个效果优秀和开源大语言模型，供大家学习研究。
基于语言模型的语音识别与语音合成技术 语音识别与语音合成技术是人工智能领域的热点和难点之一。语音识别技术主要解决语音信号转换为文本或命令的问题，而语音合成技术则将文本或命令转化为语音信号。本文将介绍...
在ELMO／BERT出来之前，大家通常讲的语言模型其实是根据上文内容预测下一个可能跟随的单词，就是常说的自左向右的语言模型任务，或者反过来也行，就是根据下文预测前面的单词，这种类型的LM被称为自回归语言模型。...
统计语言模型工具有比较多的选择，目前使用比较好的有srilm及kenlm，其中kenlm比srilm晚出来，训练速度也更快，号称单机版训练超级快，经过测试确实很快，支持大规模的语料训练，文件的输入格式一行行以空格隔开的...
进一步为解读上述三个由大语言模型驱动的产业机会及其对应的技术框架与应用方向：新型云计算公司 - 模型即服务 (MaaS):行业模型精调服务：基于大模型底座的应用开发公司：
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