”语言模型“ 的搜索结果

     语言模型（Language Model），语言模型简单来说就是一串词序列的概率分布。具体来说，语言模型的作用是为一个长度为m的文本确定一个概率分布P，表示这段文本存在的可能性。在实践中，如果文本的长度较长，P(wi | w1,...

     ChatGPT是由人工智能研究实验室在2022年11月30日发布的全新聊天机器人模型，一款技术驱动的自然语言处理工具。它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流...

     这里主要介绍我使用过的两种根据文本生成语言模型的两种方法1. 通过网站： Sphinx 上传文件，生成对应的语言模型，需要注意的是文件最好不要太大，网站容易报504错误，贴下图吧，傻瓜式的操作方式：2. 使用SRILM ...

     起初，我和大部分人一样，使用的是像Google这样的大公司提供的Pre-training Language Model。用起来也确实方便，随便...在BERT预训练语言模型刚出来时，最小的模型都是Base版的，它的hidden_size为768，占用内存大小为

     本次直播分享了OpenAI最新的产品更新与体验，包括GPT4-V和DALL-E 3等高级数据分析内容。还介绍了Function Call和全新的Fine-Tune界面，以及基于Llama-2的开源大...文章内容偏软性，适合对大语言模型感兴趣的读者观看。

     transformer模型的工作原理和语言模型BERT 1，概述 《Attention Is All You Need》是一篇Google提出的将Attention思想发挥到极致的论文。这篇论文中提出一个全新的模型，叫 Transformer，抛弃了以往深度学习任务里面...

     原文地址：https://medium.com/analytics-vidhya/a-comprehensive-guide-to-build-your-own-language-model-in-python-5141b3917d6d 文章开头便引用了一句话

     目前多数语言模型都是单语义（monolingual）模型，比如BERT、XLNET、google的T5等等。期望有一种语言模型可以实现多种语言的融合，然后在一种语言训练模型，通过XLM迁移到其他语言上。比如标注语料较多的英语，我们...

     1.语言模型 语言模型的作用是根据文本输入 ，计算文本内容是句子的概率。 2 N-gram模型介绍 2.1 语言模型概念 如果我们有一个由m 个词组成的序列（或者说一个句子），我们希望计算句子的概率。根据链式规则，可得 ...

     机器学习（Machine Learning，ML）是指从数据中自动学习规律和模式，并利用这些规律和模式，在新的数据中完成类似任务的技术和方法。它属于人工智能（Artificial Intelligence）的一个分支。机器学习的核心思想是...

     n-gram语言模型引入马尔科夫假设，假设当前单词出现的概率只与前n-1个单词有关。常见的unigram、bigram、trigram公式如下： 优点：(1) 采用极大似然估计，参数易训练；(2) 完全包含了前 n-1 个词的全部信息；(3)...

     从20世纪70年代的统计语言模型，到2003年的神经网络语言模型，再到2018年刷新各种NLP任务记录的BERT，再到今年6月份的XLNet再次刷新各种记录，带你一起领略其中奥妙。 目录 1、N-gram语言模型 2、神经网络语言模型...

     1. 语言模型的目的提到语言模型，给一个大家最熟悉的使用场景就是输入法，智能拼音输入法，打出一串拼音，直接给出了合适的句子，即使不是你想要的，但确实是符合语法习惯的，例如，你的名字叫“福贵”你输入了...

     随着深度学习的发展，各种神经网络被广泛应用于解决自然语言处理（NLP）任务，如卷积神经网络（CNNs），递归神经网络（RNNs），基于图的神经网络（GNNs）和注意机制。相比于非神经网络NLP方法通常严重依赖于离散的...

     最近在研究的主要是跟知识相关的一些东西，包括回顾了一些知识表示模型呀，一些大规模的语言模型如何锦上添花融入外部知识的方法呀，如果你感兴趣的话可以直接去之前几篇博客里面瞄一眼。今天就以知识为切入点来更...

     统计语言模型是自然语言处理（Natural Language Processing,NLP）的基础模型，是从概率统计角度出发，解决自然语言上下文相关的特性的数学模型。统计语言模型的核心就是判断一个句子在文本中出现的概率。 模型 ...

     目前的实际场景中的语音识别系统更多是基于HMM的传统语音识别框架，如：DNN-HMM，这种框架是由声学模型、发音词典、语言模型和解码器构成的pipeline结构，其中声学模型建模粒度为比音素还小的三音素状态，而语言模型...

     在这一部分中，我们将简要介绍NLP领域的基本模型——语言模型，我们还将对自然语言处理的基础——语料库的概念进行介绍。这些都是在学习自然语言处理之前所必备的知识。此外，我们默认大家有一定的信息论和概率论...

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