”语言模型“ 的搜索结果

     大语言模型是一种具有深度学习模型的自然语言处理技术。它基于神经网络,使用大量的文本数据进行训练,从而使其能够在自然语言处理任务上表现出色。大语言模型的目标是构建一个通用的、具有智能的自然语言处理系统,...

     论文链接:https://arxiv.org/pdf/2306.06031v1.pdf大型语言模型(llm)已经显示出在不同领域彻底改变自然语言处理任务的潜力,引发了人们对金融...在本文中,我们提出了一个开源的大型语言模型,FinGPT,用于金融部门。

     本博客主要是摘写洪青阳教授的《语言识别-原理与应用》的笔记,不足之处还请谅解。 语音识别为:根据输入的观察值序列O,找到最可能的词序列W^\hat{W}W^。按照贝叶斯准则,识别任务可做如下转化: W^=argmax⁡W P(W...

     抽取式摘要是自然语言处理中的一项重要任务,它旨在通过直接提取句子将长文档压缩成更短的版本。最近引入的ChatGPT由于其在广泛的下游任务上的卓越性能而引起了NLP社区的极大兴趣。然而,对事实性和可靠性的担忧阻碍...

     词袋模型(One-hot) 词袋模型:最早的以词为基本处理单元的文本向量化方法,词袋模型通过先构建一个包含语料库中所有词的词典,然后根据词典完成对每个词的向量化,进而完成文本向量化。 通过词典将所有的词向量化...

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