”语义识别“ 的搜索结果

      提出了一种基于表示学习的多层次语义融合方法来学习识别特征。 从语料库中学习了三个不同层次的特征,即单词层次上的情感目标表示,句子层次上的结构嵌入表示和文档层次上的上下文语义背景表示。 通过人工构建汉语...

     目录一、下载最新的识别库二、安装下载的识别库 三、配置ocr环境变量(1) 检查环境变量是否配置成功 (2)安装python依赖(3)编辑pytesseract.py文件(4)如果中文识别库下载失败四、编写python代码五、程序识别...

     语义,就是程序要表达的意思。 语义规则可以分为两大类。 第一类规则与上下文有关。因为我们说了,语法分析只能处理与上下文无关的工作。而与上下文有关的工作呢,自然就放到了语义分析阶段。 第二类规则与类型...

     语义模型常用算法及详解 1.1 关键词抽取的算法模型 (1)TF-IDF (2)TextRank (3)基于语义的统计语言实现关键词抽取 1.2 短语抽取的算法模型 (1)基于互信息和左右信息熵算法实现短语抽取 (2)LDA (3)Text...

     本发明涉及语音识别研究领域,尤其涉及一种语音识别模型的训练方法及装置。背景技术:随着计算机技术和人工智能技术的发展,让计算能听、能说,是未来人机交互的重要发展方向,其中语音成为最被看好的人机交互方式,...

     这个是根据上传的语音,来识别并返回问答结果的demo,是在官方demo上修改的 ,测试之前,首先确认在官方开通了对应的语义功能,上传的语音是否符合要求 window下的demo。

     在NLP领域,语义相似度的计算一直是个难题:搜索场景下Query和Doc的语义相似度、feeds场景下Doc和Doc的语义相似度、机器翻译场景下A句子和B句子的语义相似度等等。本文通过介绍DSSM、CNN-DSSM、LSTM-DSSM等深度学习...

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