”语义识别“ 的搜索结果

     目前，我了解到的计算机视觉的任务包括图像分类（分辨猫狗）、目标检测（定位）、语义分割（地表建筑物识别）。 他们之间的关系可以在第12章视觉和语音找到解释，简而言之就是： 图像分类是训练集包含K个类别的N个...

     本文提出了一种新的基于树核的，具有丰富语法和语义信息的方法，用于提取命名实体之间的语义关系。 首先，使用一个分析树和一个实体对，我们构建一个丰富的语义关系树结构来整合语法和语义信息。 然后，我们提出了一...

     其中任务导向型又可以分为pipeline和end to end两类方法，其中pipeline很多情况下都包括三大模块：自然语言理解、对话管理和自然语言生成，之前在自然语言理解的概述中就简单介绍了意图识别（分类）和语义槽填充的...

     编者按：“天街小雨润如酥，草色遥看近却无。”从韩愈的这两句诗可以看出，人对图像内容的语义理解，并不依赖于细粒度监督信息做辅助。与之相比，在机器学习领域，现阶段的语义分割任...

     意图的识别实际上是一个分类问题，如基于规则，传统机器学习算法 (SVM)，基于深度学习算法（CNN, LSTM, RCNN, C-LSTM, FastText）等 Slot识别实际上是一种序列标记的任务，如基于规则 (Phoenix Parser)，基于传统...

     知识图谱和语义计算系列博客主要基于国科大赵军老师《知识图谱和语义计算》课程进行整理。 文章目录1. 信息抽取概述2. 信息抽取的基础:分词和词性标注3. 命名实体识别4. 细粒度实体分类(entity typing)5. 开放域实体...

     计算机视觉作为人工智能领域的一大核心，它的主要工作是指用摄像机和计算机来模拟人类的视觉，从而对目标物体进行相关操作，例如进行识别、跟踪、测量等，并通过计算机的相关识别和分析做进一步的图像的处理，将图片...

     提出一种融合时间及目标之间空间语义信息的视频运动目标交互行为识别方法，即基于目标之间空间语义的变化规律识别其交互行为类别。不同于传统的语义事件建模方法，首先根据运动目标跟踪结果，基于其运动方向以及建立...

     人工智能被认为是第四次工业革命，google，facebook等全球顶尖、最有影响力的技术公司...在计算机视觉领域，目前神经网络的应用主要有图像识别，目标定位与检测，语义分割。图像识别就是告诉你图像是什么，目标定位...

     有一些开源的语义搜索引擎工具，例如： Elasticsearch Solr Whoosh Lucene Sphinx 这些工具都是用于实现语义搜索功能的，提供了各种功能，如全文搜索、分词、提示等。它们提供了非常丰富的API和插件，方便用户构建...

     中文分词之识别语义 一、 概述： 我们都知道、对于搜索引擎、如果利用现成的框架是比较容易实现以下步骤：获取文本内容、建立索引、分词识别、检索。但是这并不能保证检索出来的东西是我们想要的结果。识别语义、...

     针对现代搜索引擎语义理解缺乏的问题，通过引入语义网的本体理论，构建了基于语义网的信息检索系统(SWB-IRS)的体系结构，并着重针对该体系结构的“Ontology-Webpage双层模型”和“相关度排序”两个关键模块进行了...

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