基于机器学习与语义知识的动词隐喻识别.pdf
”语义识别“ 的搜索结果
HanLP官方GitHub地址 HanLP 在java项目中配置HanLP 推荐使用Maven方法 在poem.xml中加入以下代码 <dependency> <groupId>com.hankcs</groupId> &...
网络游戏-基于语义网络的人脸识别专家系统.zip
该方案在抽取传统特征的同时，根据中文时间表达式的特点，新加入语义角色(semantic roles,SR)特征构建特征向量，然后采用CRFs(条件随机场)进行识别。在SemEval-2010评测的TempEval-2任务数据上进行实验，该方案识别...
语义分割学习——残差网络ResNet ** ResNet是为了可以更好地训练深层次的神经网络。 当更深的网络能够开始收敛时，会出现退化问题：随着网络深度的增加，准确率达到饱和，之后就迅速下降。并且这种下降不是由过...
资料来源：《模式识别快报》，30（2），第180-186页，2009。
本文 转自：语义分析的一些方法(三)，主要论述了基于深度学习方法的图像语义分析，包括图片分类、图片搜索、图片标注（image2text、image2sentence），以及训练深度神经网络的一些tricks，最后还简要地提及语义分析...
摘要：汉语复合名词短语因其使用范围广泛、结构独特、内部语义复杂的特点，一直是语言学分析和中文信息处理领域的重要研究对象。国内关于复合名词短语的语言资源极其匮乏，
电信设备-一种发票字条语义信息的识别方法及装置.zip
情感分析是文本的上下文挖掘，它识别和提取源材料中的主观信息，并帮助企业了解其品牌、产品或服务的社会情感，同时监控在线对话。然而，对社交媒体流的分析通常仅限于基本的情感分析和基于指标的度量。这类似于仅仅...
基于语法语义知识的维吾尔文机构名识别
两篇文档是否相关往往不只决定于字面上的词语重复，还取决于文字背后的语义关联。对语义关联的挖掘，可以让我们的搜索更加智能化。本文着重介绍了一个语义挖掘的利器：主题模型。主题模型是对文字隐含主题进行建模的...
向AI转型的程序员都关注了这个号????????????机器学习AI算法工程 公众号：datayx日趋增多的网络信息使用户很难迅速从搜索引擎返回的大量信息中找到所需内容。自动问答系统为人...
SLAM_带RGBD相机的服务机器人设计_具备语义地图构建+定位导航+三维重建+重定位+物体识别+语音识别功能_优质项目实战
导读对于地图服务而言，地图数据的准确率和覆盖率是服务质量的关键因素，而地图数据的更新，依赖于多种信息源，如轨迹热力，实采图像，卫星影像等。近年来，由于遥...
基于语义范畴扩展的词义识别方法，范冬梅，卢志茂，词语的歧义问题给语言的自动理解造成了困难，词义识别研究解决该问题的方法。当前统计学习的方法在此问题的研究上得到了普遍的应
声明语句（包括变量声明、数组声明、记录声明和过程声明）表达式及赋值语句（包括数组元素的引用和赋值）过程调用语句（2）能够识别出测试用例中的语义错误，包括变量（包
已有的会话识别方法不能有效地动态适应不同的用户（如多IP单用户、单IP多用户）行为, 在Web日志分析的基础上, 提出了一种基于引用启发式和URL语义相结合的会话识别方法。实验结果表明, 改进后的会话识别方法能更有效...
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。 ... 前言 在这里,先介绍几个概念,也是图像处理当中的...语义分割(semantic segmentation) 目标检测(object detection...
自动驾驶技术已成为未来智能交通的发展方向之一,高精度地图为 L３ 级及以上自动驾驶实现 高精度定位和路径...然后利用欧氏聚类的方法从二值图像中提取标 线点云,并利用特征属性筛选的方法对提取的标线点云进行语义识别
简单的封装了BosonNLP中文语义识别的api。 安装 composer require xdao/boson-nlp 使用 require 'vendor/autoload.php'; use Xdao\Util\BosonNLP; $news = <<<EOF 继前不久始于中国的召回风波，宝马因为...
基于句法和语义知识的维吾尔族组织名称识别
物体检测、物体识别、语义分割、显著性目标检测究竟有什么区别与联系？
基于卷积神经网络语义检测的细粒度鸟类识别.pdf
matlab的车牌识别（GUI界面，步骤详细，注释清晰，亮点语音播报，语义查找，智慧车库，库外判别）
点击我爱计算机视觉标星，更快获取CVML新技术本文转载自微软研究院AI头条。编者按：行人重识别（Person Re-identification），也称行人再识别，旨在利用计算机视觉技术...
然后利用马尔可夫转移矩阵和语义网WordNet构建概率模型评选出最优的标注方案，从而实现源代码变量名的自动语义识别。使用GitHub开源项目代码进行标注准确度实验，结果表明，初次标注准确度达到68.1%，随着用户反馈...
自然语言理解是完成文字到语义的转换。语音合成是用语音方式输出用户想要的信息，用语音实现人与计算机之间的交互，主要包括语音识别、自然语言理解和语音合成。 相对于机器翻译，语音识别是更加困难的问题。机器...
基于LDA模型与共享语义空间的新兴技术识别——以自动驾驶汽车为例.docx
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