自然语言处理（NLP）是人工智能领域中的一个重要分支，它致力于让...语义识别是NLP中的一个重要技术，它可以使计算机更好地理解人类语言的含义和意图。在本文中，我们将探讨NLP语义识别在人工智能领域中的应用和前景。
”语义识别“ 的搜索结果
语义识别 RNN,LSTM，GRU图形
虽然语音识别和语义识别的技术已经取得了很大的进展，但仍然存在许多待解决的问题。它的目标是将人的语音输入转换为可理解和可处理的文本或指令。然而，要将语音识别提升到更高的水平，实现语义识别，还有许多挑战和...
借鉴两类方法的优势，提出了基于四层树状语义模型的场景语义识别新方法。四层语义模型包括视觉层（图像的底层特性）、概念层（场景实物的名称）、关系层和语义层。提取训练样本场景实物的颜色、颜色层次和轮廓得到...
Java之词义相似度计算（语义识别、词语情感趋势、词林相似度、拼音相似度、概念相似度、字面相似度）
1.项目基于机器学习和语义识别技术，让机器人理解文本并进行合适的答复。通过使用语音与其交流，实现智能问答、智能音箱及智能机器宠物。 2.项目运行环境：包括 Python 环境、ChatterBot 环境。 Python 3.6 及以上...
手语特征提取的传统算法仅仅依靠底层特征完成识别，难以获得高层语义特征，进而对手语理解产生分歧。针对这一问题，将图像语义分析的思维引入手语识别研究中，提出一种优化全卷积神经网络算法。采用全卷积神经网络...
语义识别婴儿哭泣声音音频语义识别音频识别
语义识别代码语义识别代码
标签： 语义识别
传入语音数据得到语义解析，语音转化文字部分需自己实现
2020人工智能语义识别创新排行.pdf
通过支持向量机对60张不同种类面料图像样本的情感因子数据和低层特征数据进行训练,建立了面料图像情感语义训练模型,实现了对任一面料图像情感描述的自动计算、识别.经过实验测试,达到了较好的识别效果.
基于机器学习的材料科学基础课程知识分析与语义识别.pdf
抽取图像颜色、形状、纹理特征，通过本体映射，建立本体表示的图像情感特征库。以中国情感图片系统作为训练样本，挖掘图像特征与情感...情感推理引擎使用情感映射规则对图像特征进行推理，达到识别图像情感语义的目的。
中文语句中的时间语义识别。即通过分析中文语句，识别出话语中提到的时间。供iOS使用
斯坦福大学自然语言处理组是世界知名的NLP研究小组，他们提供了一系列开源的Java文本分析工具，包括分词器(Word Segmenter)，词性标注工具(Part-Of-Speech Tagger)，命名实体识别工具(Named Entity Recognizer)，...
python 分词及语义识别
标签： python
1、除去字符串中的符号 testtext=‘淮南市寿县炎刘镇机械厂1|淮南市寿县:安徽蓝博旺机械集团工程车辆有限公司(东门)【创业大道与242省道交叉口南150米】;’ pattern = re.compile(“[\u4e00-\u9fa5a-zA-Z0-9]”) # ...
最近科技圈刮起一股收购风，前面博通收购高通还在如火如荼的进行，这周苹果就宣布收购...Siri 使用自然语言处理技术，是 AI 技术的一大体系，而随着近年定义和产业分工越发精细，语言识别渐渐分成了语音识别和语义...
SQL程序自动生成的语义识别.pdf
可用于人工智能大作业、毕业设计、课程设计学习交流使用
针对图像情感语义识别中特征提取的问题,提出了一种加权值的图像特征融合算法,并应用于图像情感语义识别。该方法根据不同特征对情感语义的影响不同,在提取出颜色、纹理和形状特征后通过加权融合为新的特征输入量,并用...
针对图像情感语义识别中特征提取的问题,提出了一种加权值的图像特征融合算法,并应用于图像情感语义识别。该方法根据不同特征对情感语义的影响不同,在提取出颜色、纹理和形状特征后通过加权融合为新的特征输入量,并用...
记得第一次了解中文分词算法是在 Google 黑板报 上看到的，当初看到那个算法时我彻底被震撼住了，想不到一个看似不可能完成的任务竟然有如此神奇巧妙的算法。最近在詹卫东老师的《中文信息处理导论》课上...
通过上机实习，加深对语法制导翻译原理的理解，掌握将语法分析所识别的语法成分变换为中间代码的语义翻译方法。 二、实验内容 采用递归下降语法制导翻译法，对算数表达式、赋值语句进行语义分析并分析并生成四元式...
PaywhereSemanticRecognition花哪儿语义识别核心模块2.0本模块可以将自然语意下的一段文字（包括不限于中文数字等）解析为金额、日期以及相应的杂料，符合花哪儿记账所需要的识别功能。您可以将以下测试文本输入进行...
针对英文语义自动化识别的需求，文中对英文的语义角色标注方法进行了研究，通过引入集成学习算法，实现了英文语句中施事、受事、来源、目的等论元标签的识别。文中的集成学习算法使用Adaboost作为集成策略，集成学习...
隐性马尔可夫模型在语义识别领域有着广泛的应用，下面我整合了网络上和书上的有关资料，通俗详细的论述了隐性马尔可夫模型和Viterbi算法。隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model，HMM）是统计模型，它用来描述一个...
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