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”语义矩阵“ 的搜索结果
生成词向量是自然语言处理中的基本过程，此前对此只知道使用但是一直不知道其原理。 最近补补课，仔细学习了wordvec，上网查资料的时候发现很多博客资料上讲到的主要是理论，不好全面理解；而对于介绍应用的文章又...
跨媒体检索的语义凸矩阵分解
标签： 研究论文
跨媒体检索的语义凸矩阵分解
然后在给出二元语义判断矩阵及其加性一致性和满意一致性等有关概念的基础上，提出了几种关于二元语义判断矩阵加性一致性和满意一致性的判定方法；分析了加性一致性和满意一致性的关系。最后给出了算例。
研究二元语义语言判断矩阵的性质及相关问题。利用二元语义的定义，讨论二元语义断矩阵的定义与性质，探讨这些性质之间的内在联系，并给出基于二元语义判断矩阵的排序算法；通过对二元语义评价值与模糊数以及语言评...
语义标度等级矩阵及其应用
标签： 首发论文
语义标度等级矩阵及其应用，董玉成，，提出语义标度等级矩阵的概念，通过计算决策者给出的初始语义标度等级矩阵与权向量语义标度等级矩阵的差距，比较了几种常见的数值
为了衡量二元语义互补判断矩阵之间的差异程度, 对其相容性进行了研究，给出了判断两个二元语义互补判断矩阵是否相容的指标，并提出一种新的排序方法。定义了二元语义的相容度和二元语义互补判断矩阵的相容度，研究了...
潜在语义分析使用的是非概率的话题分析模型，具体来说，就是将文本集合表示为单词-文本矩阵，对单词-文本矩阵进行奇异值分解，从而得到话题向量空间，以及文本在话题向量空间的表示。可采用的矩阵分解方法有：奇异值...
融合语义信息的矩阵分解词向量学习模型
术语文档矩阵生成器的 Java 实现，用作计算数据集潜在语义索引的工具。 首次运行生成器时显示的命令提示符的屏幕截图。 基于从各种文档中提取唯一词的结果生成的 .csv 文件示例。 我们可以将这些矩阵加载到 ...
关于语义分割评价指标和混淆矩阵的基本知识和代码这篇博客讲得很详细，我这里只是详解一下混淆矩阵计算的代码。 # 计算混淆矩阵 def _fast_hist(label_true, label_pred, n_class): mask = (label_true >= 0) &...
python 语义分割中常用精度评定方法-混淆矩阵 混淆矩阵（Confusion Matrix）是机器学习领域中评价算法分类性能的常用方法，主要用来解决二分类问题，通过表格实现分类器所预测的类别与其实际的类别的样本统计。 一、...
非负矩阵分解的异构多任务分类语义特征学习
谈话：重新构想矩阵我做了这个演讲。 您可以在找到 。 另请参阅基于谈话的。
矩阵类中实际存放数据的容器是vector，并不是数组，但vector =的时候是复制数据，而并不是传递指针 如 vector a; a.resize(100000); b=a; 就是把100000个0复制到vector b中
行业分类-设备装置-基于相似度矩阵迭代的跨媒体语义理解和优化方法
在此基础上，集结多名专家意见得到每个方案的二元语义矩阵，根据离差最大化原理，客观确定属性的指标权重，求出每个方案的值。根据数值大小比较排序；最后以多种型号导弹作为算例，用所提出方法对混合型多属性决策...
最近仔细学习了word2vec，上网查资料的时候发现很多博客资料上讲到的主要是理论，不好全面理解；而对于介绍应用的文章又偏重于某个工具的使用而不是训练的细节，所以特别参考了Tensorflow上的实现写下本篇文章，以防...
摘 要：微博文本具有短小快捷、主题多变等特点，社交话题检测与跟踪研究面临新的...最后，根据簇语义相似度矩阵，给出凝聚式话题聚类方法。通过新浪微博完成实验测试，表明所提方法可用于中文微博热点话题检测与跟踪。
矩阵向量递归神经网络的Python实现，参考：通过递归矩阵向量空间进行语义组合，Richard Socher，EMNLP 2012
其次，给出了两个犹豫二元语义元的比较方法，结合该比较方法确定各决策矩阵的正、负理想方案，并以此作为决策参考点.然后，根据前景理论和灰色关联系数确定犹豫二元语义环境下的前景价值函数，进而确定各方案的收益...
在关联挖掘成组属性时，引入一种基于互信息的属性相关度标准，并采用矩阵来实现以解决效率不高问题；在生成同义属性时，提出利用语义网来计算语义相似度，并对属性进行聚类，以生成同义属性。通过在四个领域200多个...
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