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     点击上方“3D视觉工坊”,选择“星标”干货第一时间送达前言:在计算机视觉方向,数据增强的本质是人为地引入人视觉上的先验知识,可以很好地提升模型的性能,目前基本成为模型的标配。最近几年逐渐出...

     传统图像处理,需要找出图片中的关键特征,然后对这些特征进行识别,检测...通过人工智能计算机视觉处理进行图像处理时,也同样需要先寻找出图像的特征。要正确通过计算机处理图片,我们就需要先了解图像的特征是什么。

     作者:周博磊 ...来源:知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。...这里进入瓶颈期的,可能是一些计算机视觉的经典问题,如物体识别和检测(人脸,行人,物体,场景 e.

     计算机视觉概述 计算机视觉,与语音识别、自然语言理解,并称为人工智能的三大主要技术领域,也是AI技术落地产业化最广泛的领域。 计算机视觉主要分为2D视觉和3D视觉两大研究领域,2D视觉的研究内容包括:目标识别、...

     目录 ...在机器学习大热的前景之下,计算机视觉与自然语言处理(Natural Language Process, NLP)及语音识别(Speech Recognition)并列为机器学习方向的三大热点方向。而计算机视觉也由诸如梯...

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