在数据仓库建设中,经常会使用到数据血缘追中方面的功能,本项目实现了对hql集合进行静态分析,获取hql对应的血缘图(表血缘 + 字段血缘) 项目升级内容 删除hive-exec与hadoop-common的maven依赖,使得项目更加的轻...
血缘关系解析工具源码_对hql集合进行静态分析_获取hql对应的血缘图
基于图数据库的元数据血缘关系分析技术研究与实践.docx
分析数据的血缘关系,识别数据流动中的瓶颈和风险,帮助优化数据流程和数据管理策略。举例说明:一家金融机构使用血缘关系分析工具来管理其数据湖中的数据流动。他们使用Apache Atlas来跟踪数据的血缘关系,包括交易...
本文字数:7860字预计阅读时间:20分钟+1 研究背景随着企业信息化和业务的发展,数据资产日益庞大,数据仓库构建越来越复杂,在数仓构建的过程中,常遇到数据溯源困难,数据模型修改导致业务...
该功能也是必须要实现的功能,我们需要明白这个SQL主要是...当第一次看到此图我就决定血缘追踪就应该是这个样子,能够清晰的解析出每个字段和表之间的血缘关系。以此我们设定输出的基准,我们要做的项目目标就是如此。
标签: 大数据
元数据的血缘关系分析是指通过追踪元数据的来源、加工过程以及去向,建立元数据之间的关联关系,进而分析元数据的影响范围和依赖关系。这种分析有助于理解数据的生命周期、数据质量、数据安全以及数据治理等方面的...
随着公司平台用户数量与表数量的不断增多,各种表之间的数据流向也变得更加复杂,特别是某个任务中会对源表读取并进行一系列复杂的变换后又生成新的数据表,因此需要一套表血缘关系解析机制能清晰地解析出每个任务所...
“血缘关系”是“博爱”或“悲伤”的性别中立术语。 最初,血缘关系包括M个男性成员和F个女性成员。 每周随机选择一个成员,选择一个新成员,该成员的性别始终与进行选择的成员相同。 这种进化模型与经典的Pólya...
/ 唯一键// 添加图节点以及与上游节点之间的关系// 寻找上游节点// 寻找下游节点。
任何一个进程的全局变量在另一个进程中都看不到,所以进程和进程之间不能相互访问,要交换数据必须通过内核,在内核中开辟一块缓冲区,进程1把数据从用户空间拷到内核缓冲区,进程2再从内核缓冲区把数据读走,内核...
最开始的时候,依赖关系自然是可以通过管理员来管理,随着任务量的加大,就需要一个分析工具来解析SQL的血缘关系,并且自行依赖上血缘表。本文就介绍一个使用druid parser,来解析SQL的血缘关...
1、先传入Sql到解析入口,判断Sql是单独select语句还是包含union的select语句,若是包含union,通过 SQLUnionQuery.getLeft()和getRight()方法拆分union语句,再把拆分的语句放到解析的入口。4、解析表达式,上一步...
标签: vue.js 前端 javascript
可以展示如组织机构图谱、股权架构图谱、集团关系图谱等知识图谱,可提供多种图谱布局,包括树状布局、中心布局、力学布局自动布局等。根据json渲染血缘图,任意节点可自由拖动;移动到连线上高亮相关。React + ...
通过解析sql语句获取表血缘关系
这篇文章对数据血缘的特征、价值、用途和方法做了系统阐述:1、特征:归属性、多源性、可追溯及层次性2、价值:数据价值评估、数据质量评估及数据生命周期管理3、用途:合规需求、影响分析和质量问题分析、数据安全...
这篇文章对数据血缘的特征、价值、用途和方法做了系统阐述:1、特征:归属性、多源性、可追溯及层次性2、价值:数据价值评估、数据质量评估及数据生命周期管理3、用途:合规需求、影响分析和质量问题分析、数据安全...
sql create table default.target_table LOCATION '/data/location' as select a,b,d,e,f,g from log.source_table 生成的ast树 ...(TOK_CREATETABLE (TOK_TABNAME default target_table) TOK_LIKETABLE (TOK_...
// 获取id字段的血缘 LineageNode idNode = Delegate.getDelegate().getLineage(hql, "id"); // 获取name字段的血缘 LineageNode nameNode = Delegate.getDelegate().getLineage(hql, "name"); // 打印血缘 ...
接了一个新需求:需要做数据仓库的血缘关系。正所谓兵来将挡水来土掩,那咱就动手吧。血缘关系是数据治理的一块,其实有专门的第三方数据治理框架,但考虑到目前的线上环境已经趋于稳定,引入新的框架无疑是劳民伤财...
梳理Informatic的元数据,理清ETL背后的数据加工流水线基础数据,基于SQL析可以获取目标表依赖的源表和映射,然后基于映射可以追溯到相应的会话、工作集、工作流,完成整个数据加工链的血缘
接了一个新需求:需要做数据仓库的血缘关系。正所谓兵来将挡水来土掩,那咱就动手吧。 血缘关系是数据治理的一块,其实有专门的第三方数据治理框架,但考虑到目前的线上环境已经趋于稳定,引入新的框架无疑是...