脉冲神经网络 神经元模型-IF模型（2） 一 原理 具有固定阈值的脉冲发放神经元模型具有更高抽象层次，这类模型依赖于所有突触前神经元输入脉冲的积累，当膜电位到达一个固定的阈值时，神经元发放脉冲。 IF模型仅考虑...
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【PNN分类】基于脉冲神经网络PNN网络变压器故障诊断附matlab代码.zip
脉冲神经网络学习笔记 一、 基本框架 脉冲神经网络的监督算法目标是实现对脉冲序列中包含的时空模式的信息的学习，脉冲序列的定义：        S（t）对一个...
在SNN中，脉冲神经网络有很多的神经元类型，包括HH、LIF和izhikevich等，所以在我的设计中，我希望所有的神经元都继承于一个Neuron的总类，这样在创建和使用时比较方便。但是存在的一个问题就是这些神经元的超参数...
基于Simulink平台的脉冲神经网络前向传播模型的建立与仿真
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融合脉冲神经网络的模糊情景车辆重识别算法.docx
基于卷积计算的多层脉冲神经网络的监督学习.pdf
基于脉冲神经网络经纬度识别并行算法建模与仿真.pdf
SNN脉冲神经网络中integrate-and-fire neuron神经元仿真测试_源码
基于感兴趣区域的脉冲神经网络桥梁裂缝检测.pdf
一种用于视觉颜色特征分类的脉冲神经网络.pdf
基于脉冲神经网络的迁移学习算法与软件框架.pdf
基于时域膜电位归一化算法训练脉冲神经网络.pdf
讨论了具有无穷分布时滞的脉冲神经网络的全局指数稳定性。利用Lyapunov-Krasovskii泛函和线性矩阵不等式，得到了神经网络的全局指数稳定的充分条件。同时，推广了已有文献的结果，降低了系统的保守性。通过实例说明...
网络游戏-人工神经网络和脉冲神经网络的混合计算系统.zip
本文考虑了具有时变时滞和时滞脉冲的不确定脉冲神经网络的鲁棒指数稳定性。 假设所考虑的脉冲神经网络具有范数界参数不确定性和时变延迟，并且脉冲上的状态变量可能与时变延迟有关。 通过将Lyapunov函数与Razumikhin...
一类带时滞的脉冲神经网络的渐近稳定性.pdf
一种改进的基于STDP规则的SOM脉冲神经网络.pdf
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本文的目的是研究具有时变时滞的离散时间不确定脉冲神经网络的鲁棒指数稳定性。 通过结合使用Lyapunov函数和Razumikhin技术，提出了一些新的鲁棒指数稳定性准则。 所得结果表明，在具有一定鲁棒稳定性的情况下，神经...
这些脚本实现了 Bourdoukan R、Barrett DGT、Machens CK、Deneve S (2012) 中提出的尖峰神经网络模型。 学习基于最佳尖峰的表示，神经信息处理系统 (NIPS) 的进展 25。这是论文的摘要 神经网络如何学习表示信息？ 在...
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