”群智能算法“ 的搜索结果

     群智能源于对以蚂蚁、蜜蜂等为代表的“社会性”生物群体行为的研究。主要研究内容包括：群智能优化算法和多智能体。群智能和进化算法、人工神经网络被称为人工智能领域的...群智能优化算法包括蚁群算法、粒子群算法等。

     群（swarm）：某种交互作用的组织或agent的结构集合。人们把群居昆虫的集体行为称作“群智能”，即低智能的主体通过合作表现出高智能行为的特性。群智能算法是一种基于生物群体行为规律的计算技术。

     虽然没有集中的控制结构来指导个体的行为，但这些个体之间的局部和某种程度上的随机交互会产生对个体来说未知的 “智能” 全局行为。对自然界中的社会行为的观察，比如鸟类和鱼类的迁徙，对 SI 的发展有着重要的影响...

     群体智能优化算法 群体智能（SI）源于对以蚂蚁、蜜蜂等为代表的社会性昆虫的...群体智能算法有粒子群优化算法(PSO)、蚁群优化算法(ACO)、人工蜂群优化算法(ABC)、差分进化算法(DE)、引力搜索算法(GSA)、萤火虫算法...

     群智能算法PPT。群智能(Swarm Intelligence)这个概念来自对蜜蜂、蚂蚁、大雁等群居生物群体行为的观察和研究。任何启发于群居性昆虫群体和其它动物群体的集体行为而设计的算法和分布式问题解决装置都称为群智能。

     智能优化方法中受动物群体智能启发的算法称为群智能算法；首先简要介绍群智能算法产生的背景，然后详细介绍粒子群优化算法、蚁群算法等群智能算法及其应用。 模拟生物群体行为的群智能算法：1. 群智能算法的生物学...

     包含有Ronsenbrock，Schaffer，Schewel,Schwefel, ShiftedRonsenbrock, ShiftedSphere,Sphere,Step,SumDIfferent,SumSquares,Zakharov，等测试函数，代码是MATLAB实现的，并且都是子函数形式，方便使用，内有调用...

      1 群智能算法的生物学背景  2 模拟鸟群行为的粒子群优化算法  3 模拟蚁群行为的蚁群优化算法 群智能算法（swarm algorithms，SI）：受动物群体智能启发的算法。 群体智能：由简单个体组成的群落与环境以及...

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