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算法设计总结一、【分治法】二、【动态规划法】三、【贪心算法】四、【回溯法】1、回溯法的一般描述五、【分支限界法】 一、【分治法】 在计算机科学中,分治法是一种很重要的算法。字面上的解释是“分而治之”,...
鲸鱼优化算法(WOA)及其优秀变体(含MATLAB代码) 为大家推送鲸鱼优化算法(WOA),并对它近几年的工作做简要总结,介绍一些WOA的先进变体,方便研究WOA的朋友做实验~
粒子群算法(也叫鸟群觅食算法) 群体迭代,粒子在解空间追随最优的粒子进行搜索 特点:简单易行、收敛速度快、设置参数少 优点:原理简单,收敛速度快,设置参数少 缺点:易早熟收敛至局部最优,迭代后期收敛速度慢...
银行家算法是最著名的死锁避免算法。 1、数据结构描述 可用资源向量:Available,是一个数组,表示现在系统中总共还有多少可用的资源。 例如:A B C 的 Available 是 [1,2,3] 表示现在系统中还有 A 类资源 1 个,...
自然语言处理、分词算法、最大匹配算法及具体代码实现
匈牙利算法(Hungarian Algorithm)与KM算法(Kuhn-Munkres Algorithm)是做多目标跟踪的小伙伴很容易在论文中见到的两种算法。他们都是用来解决多目标跟踪中的数据关联问题。 对理论没有兴趣的小伙伴可以先跳过...
用种子填充算法和扫描线填充算法等任意两种算法实现指定多边形的区域填充。 实验步骤 1. 复习有关算法,明确实验目的和要求; 2. 依据算法思想,绘制程序流程图(指定填充多边形); 3. 设计程序界面,要求操作方便...
数据挖掘领域十大经典算法之—C4.5算法(超详细附代码) 数据挖掘领域十大经典算法之—K-Means算法(超详细附代码) 数据挖掘领域十大经典算法之—SVM算法(超详细附代码) 数据挖掘领域十大经典算法之—Apriori...
对于A算法,他是使用了一个评价函数f(n)=g(n)+h(n),g(n)表示从起点到当前点的代价,h(n)表示预估代价,就是从当前点到终点的代价,每次选取当前f(n)最小的进行扩展。在平常的搜索算法中,BFS和DFS算是盲目搜索,BFS...
1.算法简介1.1 算法起源1.2 算法应用2. 基本原理3.算法设计3.1 算法步骤3.2 参数意义及设置3.3 构建路径3.4 更新信息素浓度3.5 判断是否中止 1.算法简介 1.1 算法起源 蚁群算法(ant colony optimization, ACO),...
1.先来先服务调度算法(FCFS): 按照到达的先后顺序进行调度。 周转时间=完成时间 - 到达时间 带权周转时间=周转时间 / 运行时间 等待时间=周转时间 - 运行时间 特殊情况:当有I/O操作(输入/...
之前做特征选择,实现过基于群智能算法进行最优化的搜索,看过一些群智能优化算法的论文,在此做一下总结。 最优化问题 在生活或者工作中存在各种各样的最优化问题,比如每个企业和个人都要考虑的一个问题“在...
图像传感器与信号处理——图像降噪算法图像传感器与信号处理——图像降噪算法1. 图像噪声建模2. 图像降噪算法 图像传感器与信号处理——图像降噪算法 图像降噪对于SLAM的落地也是非常重要的,这几天我看了几篇和图像...
空闲分区表、空闲分区链优点:①为分配大的内存空间创造了条件②不需要重新排序,算法开销小缺点:①不断被划分,会留下许多难以利用的小分区,产生碎片。空闲分区表↑空闲分区链(按起始地址有小到大排序)↓由于...
推荐算法具有非常多的应用场景和商业价值,因此对推荐算法值得好好研究。推荐算法种类很多,但是目前应用最广泛的应该是协同过滤类别的推荐算法,本文就对协同过滤类别的推荐算法做一个概括总结,后续也会对一些典型...
数学建模的十大常用算法 预测模型:神经网络预测、灰色预测、拟合插值预测(线性回归)、时间序列预测、马尔科夫链预测、微分方程预测、Logistic 模型等等。 应用领域:人口预测、水资源污染增长预测、病毒蔓延...
算法大全1、风仲达——算法笔记2、坐在马桶上学算法3、啊哈算法4、深度强化学习实验室。
Viterbi算法就是一种快速找出最优路径的算法。 边计算边删掉不可能是答案的路径,在最后剩下的路径中挑选最优路径,就是viterbi算法(维特比算法)的重点,因为后面我们再也不用考虑这些被删掉的路径了。 我们...
后面都是我们比较常见的算法题,其中包括了二叉树的Morris遍历,KMP算法,马拉车算法等经典题型。 关于数据结构,大家普遍认为难度较大的可能就是图了,本书对图的分类,图的表示方式,图的遍历,以及图的各种经典...
开发健壮的软件需要高效的算法,然而程序员们往往直至问题发生之时,才会去求助于算法。本书讲解了许多现有的算法,可用于解决各种问题。通过阅读它,你可以学会如何选择和实现正确的算法,来达成自己的目标。另外,...
1.什么是LRU算法 LRU算法又称最近最少使用算法,它的基本思想是长期不被使用的数据,在未来被用到的几率也不大,所以当新的数据进来时我们可以优先把这些数据替换掉。 在LRU算法中,使用了一种有趣的数据结构,称为...
链接:https://www.zhihu.com/question/490150407编辑:深度学习与计算机视觉声明:仅做学术分享,侵删作者:如雪https://www.zhihu.com...
目前互联网上的中文答案不是最新版的,题目不全,包括百度文库中的,这个虽然是英文的,但是比较齐全。
粒子群算法 求函数最小值,matlab代码。链接是讲解粒子群算法 https://blog.csdn.net/zyqblog/article/details/80829043 。 我用ubuntu下matlab编写的代码,你在windows下可能有中文乱码,不过都是注释,你可以去...
1、遗传算法流程 2、关键参数说明 (1)群体规模 \(NP\) (2)交叉概率 \(P_c\) (3)变异概率 \(P_m\) (4)进化代数 \(G\) 3、MATLAB仿真实例 3.1 遗传算法求解一元函数的极值 3.2 遗传算法求解旅行商问题...
导读:从算法处理的流程来划分,基于深度学习的目标检测算法可分为两阶段(Two-Stage)算法和一阶段(One-Stage)算法,两阶段算法需要先进行候选框的筛选,然后判断候选框是否框中了...
遗传算法原理以及其两种实现方法(工具箱/自编代码),含代码
先进先出置换算法我们可以理解为排队准则(谁先来,谁就先运行)先来先到原则。该算法总是淘汰最先进入主页的页面,即选择在主存中驻留时间最久的页面淘汰。该算法简单,只要把一个进程调入主存的页面,然后按照先后...
Hash,一般翻译做散列、杂凑,或音译为哈希,是一个典型的利用空间换取时间的算法,把任意长度的输入(又叫做预映射pre-image)通过散列算法变换成固定长度的输出,该输出就是散列值。如有一个学生信息表学生的学号...
基于遗传算法改进的BP神经网络并在实际预测中的应用。