”深度神经网络“ 的搜索结果

     前2天看到新闻说，用微软用深度神经网络大幅度提高了语言识别的正确率 http://research.microsoft.com/en-us/news/features/speechrecognition-082911.aspx 于是对深度学习有了兴趣，由于没看过微软的文章，所

     不过，即使是机器的无监督学习，也需要比人类多得多的数据来 “学习”，而且机器无法轻易地推断出它们所训练过的示例之外的示例。计算能力是实现快速收敛的关键。另一个原因是，数据现在无处不在，这就提高了能够...

     对四种常用的机器学习算法，分为是MLP神经网络，GRNN神经网络，SVM神经网络以及深度学习神经网络进行识别性能的对比，而使用的特征数据为一组健康人群和非健康人群的身理特征数据，针对这些特征数据，本文同时提出了...

     1. 使用优越的优化器 如下图所示，Adagrad 比 SGD 优化速度更快。 2. BatchNormalization层 批标准化 Batch Normalization 参考： Alec Radford’s animations for optimization algorithms;...

     在新兴的人工智能 (AI) 领域，深度神经网络 (DNN) 是一项里程碑式的成就，突破了机器学习、模式识别和认知模拟的界限。这一技术奇迹的核心是一个与认知科学本身一样古老的思想：联结主义。本文深入探讨了联结主义的...

     端到端指的是输入是原始数据，输出是最后的结果，原来输入端不是直接的原始数据，而是在原始数据中提取的特征，这一点在图像问题上尤为突出，因为图像像素数太多，数据维度高，会产生维度灾难，所以原来一个思路是...

     详细解释CNN卷积神经网络各层的参数和链接个数的计算 分类：深度学习  （15362） （14） 举报 收藏 卷积神经网络是一个多层的神经网络，每层由多个二维平面组成，而每个平面由多个独立神经元组成。...

     一、深度神经网络(DNN) 单层感知器由一个线性组合器和一个二值阈值元件组成 多层感知机就是单层感知机的组合多层感知机也称为“深度神经网络”(DNN) 1.神经网络比较 生物神经网络 生物神经网络是指生物的大脑...

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