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     由于卷积神经网络对图像处理拥有...深度Q网络是深度强化学习领域的开创性工作。它采用时间上相邻的4帧游戏画面作为原始图像输入,经过深度卷积神经网络和全连接神经网络,输出状态动作Q函数,实现了端到端的学习控制。

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