本课程共分为三个部分:基础理论、深度神经网络基本结构以及网络优化与实践。本课程采用了理论结合实践的讲解方式,方便读者边学边练,理解巩固。在解释相关概念时,作者尽力使用简单、直观、可实现的公式语言描述,...
网上很多深度学习C++源码下载后都无法使用,总是有这样活那样的错误,但本源码可定好用,只要装了VS 2013就行,没用第三方库。 这是一个深度学习--深度信念网络(Deep Belief Network)的C++源码,例子中带有数据,...
本篇为深度学习系列教程的引言,以房价预测为例,讲解神经网络(Neural Network)模型结构和基础知识,并介绍针对监督学习的几类典型神经网络:Standard NN,CNN和RNN等知识
脑肿瘤是一种严重的疾病,对患者的生命和健康造成了威胁。在脑肿瘤的治疗过程中,准确地识别和分类不同类型的脑肿瘤对于制定个性化的治疗方案和预测患者的病情发展非常重要。传统的脑肿瘤分类方法通常依赖于医学专家...
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大家好,我是 K同学啊! 《深度学习100例》系列在昨天已经...极简化了神经网络程序,当然,如何你是一个从来没了接触过深度学习的小白,那我建议你可以先看这个专栏:《小白入门深度学习》 使用的是MNIST数据集,MNIST
2012年,加拿大多伦多大学的Hinton教授带领他的两个学生Alex和Ilya一起用AlexNet撞开了深度学习的大门,从此人类走入了深度学习时代。2015年,这个第二作者80后Ilya Sutskever参与创建了openai公司。现在Ilya是open...
双支路深度神经网络下的遥感图像配准及多分辨率融合分类 可见光遥感图像海面目标自动检测关键技术研究 可见光遥感图像海面舰船目标检测技术研究 基于区域卷积神经网络的光学遥感图像部分遮挡目标检测识别技术...
本实验的目的是基于深度学习方法进行猫狗分类,通过设计和训练深度神经网络模型,实现对输入图像进行准确的猫狗分类。
基于判别性特征学习的极化SAR图像分类 基于卷积神经学习表征框架的高光谱图像分类 基于卷积神经网络与邻域相关性的SAR图像分类算法研究 基于卷积神经网络的图像分类研究 基于卷积神经网络的图像分类研究 ...
下面是该类的一些题目: 题目 场景语义解析理论与方法研究 ...基于RGB-D视频序列的大尺度场景三维语义表面重建技术研究 ...基于场景理解和深度学习的滞留物识别和异常...基于深度学习的自然场景文字检测与识别方法
从三维点云基础知识到深度学习,将按照以下目录持续进行更新。更新完成的部分可以在三维点云专栏中查看。含数据与python源码。
我是一个深度学习代码小白,请你用中文写上注释,能让我能轻松理解下面这段代码。注意包含所有函数、调用和参数的注释。以同样的python代码块样式返回你写的代码给我。代码看累了,就看《动手学深度学习》文档:基于...