”深度学习“ 的搜索结果
这篇文章是我在学习深度学习时，个人总结的一般训练的大致流程，仅供参考，希望能帮助到你！
深度学习 1.适合处理大数据； 2.依赖于高端的硬件设施； 3.深度学习算法试图自己从数据中学习特征； 4.是一次性地、端到端地解决问题：给它一张图，它直接给出把对应的物体识别出来，同时还能标明对应物体的名字。...
目前深度学习技术已经应用在诸多领域，其中在农业领域的应用也相对成熟，使用深度学习技术对农作物病虫害的图像进行识别判断，能准确、快速地识别出病虫害的种类，减小因人为经验不足而造成的病虫害误判，滥用农药对...
Halcon深度学习常见问题及解决办法
目录 《卷积神经网络》 笔记列表 ...1.1 计算机视觉1.2 边缘检测示例1.3 更多边缘检测内容1.4 Padding1.5 卷积步长1.6 三维卷积1.7 单层卷积网络1.8 简单卷积网络示例1.9 池化...深度卷积网络：实例探究 Week ...
本专栏主要总结深度学习中的知识点，从各大数据集比赛开始，介绍历年冠军算法；同时总结深度学习中重要的知识点，包括损失函数、优化器、各种经典算法、各种算法的优化策略Bag of Freebies (BoF)等。 目录 1. 重要...
深度学习的Python教程，适合于深度学习小白入门。
来源：https://www.zhihu.com/question/382278216编辑：深度学习与计算机视觉声明：仅做学术分享，侵删作者：图灵的猫https://www.zhihu....
PyTorch深度学习实战
现在的深度学习框架一般都是基于 Python 来实现，构建、训练、保存和调用模型都可以很容易地在 Python 下完成。但有时候，我们在实际应用这些模型的时候可能需要在其他编程语言下进行，本文将总结在C++环境下如何...
我们可以看到，一旦输入句子（原句），编码器就会学习其特征并将特征发送给解码器，而解码器又会生成输出句（目标句）。[7] 吴茂贵, 王红星. 深入浅出Embedding：原理解析与应用实战[M]. 机械工业出版社, 2021.[3] ...
本文将详细介绍PaddlePaddle，PyTorch以及Tesnsorflow这三种深度学习框架的安装。
深度学习网络matlab工具包，包含深度信度网络dbn，卷积网络cnn，sae（stacked auto-encoders）,cae(Convolutional auto-encoders)等实现。 ================================================================ ...
深度学习入门指导
到目前为止，学习到的这些例子，都是CNN的，最后一个例子是GAN的，所以我想了解一下都有哪些常用的深度学习算法。
深度学习之给自建数据集打标签
主要汇总了深度学习不同领域的实战项目，每个项目都附有详细的算法分析、数据集以及源代码。
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