通过录制或编写对应应用程序的操作步骤产生的线性脚本。单纯的来模拟用户完整的操作场景。(操作,重复操作,数据)都混合在一起。
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双V模型测试基础 双V模型测试基础 双V模型测试基础 双V模型测试基础
这次是测试语言模型的文本记忆和分析能力,对比八个语言模型部将在次方面的能力,个人见解,供参考。
大语言模型数据集,适合学习、测试使用
软件测试基础
Matlab 模型测试工具
本文主要讲解了完整的模型验证,测试(deom)的具体步骤。简单来讲就是利用已经训练好的模型,给它提供输入,查看这输入经过模型后输出的结果。
大语言模型数据集,适合学习、测试使用
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大语言模型数据集,适合学习、测试使用
大语言模型数据集,适合学习、测试使用
simulink模型测试分为两种:simulation-based testing和formal verification。 simulation-based testing需要test case,验证模型的输出结果是否符合预期,一般用于认可测试。 formal verification无需test
train_test_split()旨在获取数据集并将其分成两个块,即训练集和测试集。在您的例子中,您已经将数据分成两个块,分别放在单独的csv文件中。然后,您将获取列车数据并将其再次拆分为train和{},这是验证的缩写(本质...
大语言模型数据集,适合学习、测试使用
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大语言模型数据集,适合学习、测试使用
NCNN模型测试 将Caffe、Pytorch等训练的模型转成NCNN模型(*.param和*.bin)之后就可以读取图像并执行推理任务了。 一、定义一个网络对象并加载模型参数 加载模型参数的方法有三种: 1. 直接加载转好的*.param和...
pytorch网络输入图片的格式是[B,C,H,W],分别为批大小(batchsize),图片通道数(channel),图片高(height),图片宽(width)。 图片读取方式主要有两种:(1)通过PIL进行读取;(2)通过opencv进行读取。...
model = VGG16() #加载模型前要创建一个模型的实例对象 model.load_state_dict(torch.load("./cnn.pth")) 例子 import torch import torch.nn as nn from torch import optim from torch.autograd import ...
目录混淆矩阵正确率(accuracy)准确率(precision)召回率(recall)F1值为什莫要采用调和平均数?相关参数选择灵敏度(sensitivity)特异度(specificity)1 - 特异度ROC曲线AUC(area under curve)参考资料: ...
首先说明: 由于我的测试集很大, 因此需要对测试集进行分批次推理. 在写代码的时候发现进行训练的时候大概显存只占用了2GB左右, 而且训练过程中显存占用量也基本上是不变的. 而在测试的时候, 发现显存在每个batch数据...