”模型压缩“ 的搜索结果

     有一个做深度学习模型部署的同学曾经提到过他目前的方向主要是模型压缩，就是对于部署在app上的模型在不影响性能的前提下如何减小模型的体量，我也会经常用Bert等transformer架构的模型，体量过大也是缺点，所以才有...

     向AI转型的程序员都关注了这个号????????????机器学习AI算法工程 公众号：datayx目前在深度学习领域分类两个派别，一派为学院派，研究强大、复杂的模型网络和实验方法，为了...

     做模型的剪枝与园丁干得工作是一模一样，先看一个回归实例 拟合数据的结果有正合适，欠拟合，过拟合 直线就是欠拟合，一个每个数据点都经过的曲线就是过拟合了 再看他们的数学表达式，多项式的最高次数是不同的，...

     现代网络的参数量大概在百万至数十亿之间，因此实际上在一个网络中也并不是所有权值都是重要的，剪枝的作用就是削减那些不重要权重矩阵的一种直接压缩模型的方式； 对于一个已经训练好的模型，切断或删除某些连接，...

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     深度学习模型计算复杂度高，参数存在冗余。（1）线性或非线性量化。 （2）结构或非结构剪枝。 （3）网络结构搜索。 （4）权重矩阵的低秩分解。（蒸馏）优化精度、性能、存储等，使得可以在一些场景和设备上进行相应...

     首先使用int8的输入与int8的权重相乘，得到int32的输出，然后强制转换为float32，并将float32的偏置乘上缩放因子与前面计算得到的float32数值进行相加，...定义：将大模型的知识迁移到小模型上，来提升小模型的精度。

     3D模型动辄几十上百兆，在网速、带宽都不足以流畅加载的情况下，优化模型便变得刻不容缓，因此需要介绍下这一工具，在平时开发过程中其压缩率可达到90%左右，也就说100M的模型文件可以压缩到10M左右。

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