1.梯度是什么？ 1.1首先，说人话： 梯度是矢量，既有大小、又有方向： 大小是立足于函数中你选取的某点，在该点下指向各个方向（四面八方），选取的变化最大的方向下的那个值 方向就是该点处取变换最大值时的那个...
”梯度“ 的搜索结果
应用时，倒序：梯度梯度，从导数开始一步一步学到梯度这个概念，脑子里想。一元函数在坐标系中表示为曲线，其几何意义为函数在该点切线的斜率，其本质是通过极限的概念对函。此时，K便表示曲线在A点处的斜率/变化率...
梯度下降、梯度上升的简单概述。
图像梯度计算的是图像变化的幅度。对于图像的边缘部分，其灰度值变化较大，梯度值变化也较大；相反，对于图像中比较平滑的部分，其灰度值变化较小，相应的梯度值变化也较小。一般情况下，图像梯度计算的是图像的边缘...
刚接触梯度下降这个概念的时候，是在学习机器学习算法的时候，很多训练算法用的就是梯度下降，然后资料和老师们也说朝着梯度的反方向变动，函数值下降最快，但是究其原因的时候，很多人都表达不清楚。所以我整理出...
利用次梯度算法求解基于拉格朗日对偶方法的问题
通过matlab和Excel计算梁顶面底面温度梯度应力。
资源名：matlab实现共轭梯度算法 程序源码.zip 资源类型：程序源代码 源码说明： 用matlab编程实现最优控制理论的共轭梯度法，包含完整源码和注释，非常适合借鉴学习 适合人群：新手及有一定经验的开发人员
fr共轭梯度法的matlab资料，三个合起来用的，注释标好了还有两个割线法
共轭梯度法解稀疏矩阵，过程详细，算例参考数值分析
BP（梯度回传）算法的详解
标签： 算法
BP（梯度回传）算法的详解
加速近端梯度法常用于优化求解机器学习中的非平滑凸优化问题，比起近端梯度法具有收敛速度快的优势
基于共轭梯度法的详细案例，共轭梯度法是最优化方法的其中一种优化方案。通过变分法求解线性方程组。方向是在求出梯度方向的前提下，添加正则项，使得前后两次方向互为共轭所得出的方向向量。
采用梯度投影法求解有约束优化问题的最小值和最小值点
信号处理，图像性能指标评价，求图像的平均梯度
使用C++计算图像的梯度直方图，提取图像的梯度特征，用于后期的应用
最速梯度下降法，有详细的注释matlab程序 最速梯度下降法，有详细的注释matlab程序 最速梯度下降法，有详细的注释matlab程序 最速梯度下降法，有详细的注释matlab程序
用idl 计算图像的熵和平均梯度，可以用于评价图像的质量
有关于求取图像平均梯度的matlab M 文件；可以为你省去那么一点时间。 ———共享改变未来！——— 有关于求取图像平均梯度的matlab M 文件；可以为你省去那么一点时间。 ———共享改变未来！———
智能优化算法，用于潮流计算
图像清晰度评价指标之平均梯度，适用于matlab,输入图片直接识别，可反映图像清晰度，值越大代表清晰度越好，有需要可以下载
输入一片点云，根据程序可以先求出其DSM图像，并根据DSM的高程值，求出其梯度方向，并用quiver画方向最终以箭头显示。
利用matlab实现的最速梯度下降法
自己刚调好的用平均梯度评价图像融合质量，可以直接运行，只需要更改一下图片位置。
损失使用平方函数，简单的线性模型 y = theta1 + theta2 * x
这是一个matlab对梯度下降的实现，模拟的是x^2+y^2最小值的取得
改动源数据地址即可运行
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