李宏毅机器学习课程笔记

【李宏毅2022机器学习】笔记二：Classification分类器（Gaussian，Maximum Likelihood）

基于高斯分布的分类器

李宏毅机器学习笔记（一）

机器学习的训练基本步骤：定义函数拟合data->定义损失函数并训练->优化损失函数以确定拟合的函数的未知参数（3）讨论：linear mode与nonlinear function(model) linear model is too simple， it can't ...

台大李宏毅机器学习2020学习笔记（一）：机器学习简介

标签：人工智能深度学习

前言去年走马观花式的听了...机器学习（Machine Learning）：让机器自动找函数。如语音识别，就是让机器找一个函数，输入是声音信号，输出是对应的文字。如下棋，就是让机器找一个函数，输入是当前棋盘上黑子白子...

李宏毅机器学习笔课件

标签：李宏毅机器学习课件

李宏毅机器学习笔课件，文档文件，笔记全面，总结充分，仅供学习

DW李宏毅机器学习笔记--Task02-回归

标签：人工智能机器学习

文章目录前言一、回归定义二、模型步骤Step ...这是我在Datawhale组队学习李宏毅机器学习的记录，既作为我学习过程中的一些记录，也供同好们一起交流研究，此后还会继续更新相关内容的博客。一、回归定义回归（Regres

2020李宏毅机器学习笔记- Meta Learning

标签：机器学习深度学习

传统的机器学习训练模型 f ，而元学习有让机器根据数据找一个能找 f 的函数 F 的能力。元学习第一步：Define a set of learning algorithm 。元学习第一步：Define a set of learning algorithm 。接着以 Omniglot ...

李宏毅2022机器学习笔记（7）——self attention~

标签：笔记

之前学习过的模型都是输入一个向量，输出一个类型或者数值。但平时遇到的问题中，输入可能是多个向量，并且每个向量的长度不同。当向模型输入的是词汇时，词汇需要用向量来表示，向量表示词汇的方法有以下两种。一种...

《李宏毅机器学习完整笔记》发布，Datawhale开源项目LeeML-Notes

点击上方“Datawhale”，选择“星标”公众号第一时间获取价值内容【导读】关于机器学习的学习资料从经典书籍、免费公开课到开源项目应有尽有，可谓是太丰富啦，给学习者提供...

李宏毅2021春季机器学习课程笔记2：General Guidance

标签：机器学习人工智能深度学习

文章目录1. Framework of ML2. General Guidance2.1 model bias Solution2.2 model bias Solution2.3 overfitting ...基本机器学习的整体流程都是大同小异的，会有一堆Training data，包含LabelLabelLabel，各种Featu

李宏毅机器学习笔记07-总结

我们来回顾一下之前针对李宏毅机器学习视频的笔记 01-机器学习介绍介绍机器学习的概念，监督学习，无监督学习，迁移学习，强化学习等概念 02-回归介绍回归的概念，应用，线性回归，利用损失函数进行模型评估，使用...

2021李宏毅机器学习笔记--10 Semi-supervised learning

标签：机器学习深度学习人工智能

2021李宏毅机器学习笔记--10 Semi-supervised learning摘要一、生成模型上的半监督学习二、Low-density Separation非黑即白2.1 自学习2.2 熵正则化2.3 半监督SVM三、 Smoothness Assumption平滑假设四、Better ...

B站：李宏毅2020机器学习笔记 5 —— 分类Classification和逻辑回归Logistic Regression

总览学习目录篇链接地址：https://blog.csdn.net/xczjy200888/article/details/124057616

李宏毅机器学习笔记——回归

标签：回归

回归 A set of function: y=b+w⋅xcpy=b+w\cdot x_{cp}y=b+w⋅xcp Goodness of function: L(f)=∑(y^−f(xcpn))2L(f)=\sum(\hat{y}-f(x_{cp}^n))^2L(f)=∑(y^−f(xcpn))2, Pick the “best” function f∗...

李宏毅机器学习笔记——梯度下降法

标签：机器学习 python 人工智能

基于仿生学的一种自成体系的机器学习算法，包括但不限于图像识别、语音、文本领域。梯度下降法作为深度学习算法种常用的优化算法梯度下降法，是一种基于搜索的最优化方法，最用是最小化一个损失函数。梯度下降是...

2020李宏毅机器学习笔记-Condition Generation by RNN&Attention

标签：机器学习深度学习人工智能

目录概述 1. Generation 1.1 Conditional Generation 2.Attention 2.1Dynamic Conditional Generation 2.2Machine Translation 2.3 Image Caption Generation 2.4 Memory Network ...3...

李宏毅机器学习笔记——机器学习相关技术介绍

标签：机器学习人工智能

机器学习技术介绍让机器具有学习的能力，人工智能是人类想要达到的目的，能够像人一样的聪明，机器通过学习方式来达到跟人一样甚至超越人的能力。机器学习技术是达成人工智能的手段。机器学习中包括基于数理...

李宏毅svm_【李宏毅机器学习笔记】 18、支持向量机（Support Vector Machine，SVM）...

标签：李宏毅svm

【李宏毅机器学习笔记】3、gradient descent【李宏毅机器学习笔记】4、Classification【李宏毅机器学习笔记】5、Logistic Regression【李宏毅机器学习笔记】6、简短介绍Deep Learning【李宏毅机器学习笔记】7、反向...

李宏毅机器学习完整笔记

《李宏毅机器学习完整笔记》发布，笔记+视频+代码一应俱全！

李宏毅机器学习笔记（4）： Gradient descent

标签：机器学习李宏毅机器学习梯度下降

这次主要是聊梯度下降的细节与技巧，上次讲过了梯度下降的步骤。 1 回顾还记着之前提到过的吗，梯度下降可以在复杂庞大的数据中寻找局部最优解，对loss function处理中有比较好的应用。我们需要对参数进行处理，...

李宏毅机器学习笔记

2018.10.09开始看李宏毅的机器学习课，把重要的笔记记下来各种模型之间的关系 10月10日为什么要使用Regulation 正则项目的：使目标函数尽可能的平滑，尽量使Wi小一点 Wi小的比较好（因为输入...

李宏毅2021机器学习笔记（八）

标签：机器学习

CNN卷积神经网络——图像处理输入给定相同大小的图片，输出一个向量，n维向量可以辨识n种动物，但是我们输出的可能不是膜长为1的向量哦 ...那就需要分类的方法Cross entropy 去构造Loss ...

机器学习笔记（李宏毅 2021/2022）——第五节：Transformer

标签：机器学习 transformer 自然语言处理

李宏毅机器学习

2020李宏毅机器学习笔记-Recurrent Neural Network

标签：机器学习深度学习人工智能

本节内容主要是讲讲解RNN或者说最常用的LSTM。首先举了例子，比如Slot Filling，为了应对复杂得语句，我们希望我们的NN有记忆力，这就是RNN。其次，讲解LSTM的组成，它由四部分组成，每个LSTM本质上就是一个neuron...

李宏毅机器学习笔记4-梯度下降

标签：机器学习人工智能算法

李宏毅机器学习总结笔记2中第三点有梯度下降的简介。一学习率的大小对实验的影响太小：实验所需的时间久太大：如上图左边所示，一直在左右振荡，没法到达最低点改进技巧通常越接近最低点，学习率应该变小。...

李宏毅2020机器学习深度学习笔记1（理论上持续更新中）

标签：机器学习深度学习

在各种方向上来回摇摆，最后还是老老实实找机器学习来听了（B站学习网站石锤了） https://www.bilibili.com/video/BV1JE411g7XF 看评论还不错，就从这里开始吧！笔芯 ------------------------------------------...

李宏毅机器学习代码笔记-Regression

标签： python 机器学习深度学习

没有详细解说，大家可以去b站上看李宏毅机器学习的视频。 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x_data = [338., 333., 328., 207., 226., 25., 179., 60., 208., 606.] y_data = [640., 633., 619....