”机器学习“ 的搜索结果

机器学习之深度学习简介

标签：   深度学习  机器学习  人工智能

     深度学习（Deep learning）是机器学习的一个分支领域,其源于人工 神经网络的研究。 深度学习广泛应用在计算机视觉,音频处理,自然语言处理等诸多领 域。 人工神经网络（Artificial Neural Network），以数学模型模拟...

机器学习的十大经典算法，面试必问

标签：   算法  聚类  大数据

     来源：机器之心现在，机器学习有很多算法。如此多的算法，可能对于初学者来说，是相当不堪重负的。今天，我们将简要介绍 10 种最流行的机器学习算法，这样你就可以适应这个激动人心的机器学习世界了...

机器学习中的数学——激活函数（一）：Sigmoid函数

标签：   机器学习  深度学习  神经网络

     在深度学习中，由于其单增以及反函数单增等性质，Sigmoid函数常被用作神经网络的激活函数，将变量映射到[0,1][0, 1][0,1]之间。 S(x)=11+e−xS(x)=\frac{1}{1+e^{-x}}S(x)=1+e−x1​ Sigmoid函数的导数可以用其自身...

机器学习实战——疫情数据分析与预测

标签：   数据分析  人工智能

     机器学习如何做到疫情可视化——疫情数据分析与预测实战 本文将带领大家爬取11个国家以及中国31个省（自治区、直辖市）在2022.0101-2022.06.19的新冠疫情数据。并且采用机器学习模型对2022.6.20-2022.6.30每一天的...

机器学习实操的7个步骤

标签：   机器学习  人工智能  算法

     文章目录到底怎么使用机器学习？机器学习的7个步骤步骤1：收集数据步骤2：数据准备步骤3：选择一个模型步骤4：训练步骤5：评估步骤6：参数调整步骤7：预测实验案例随机森林分类器（红酒数据集案例） 到底怎么使用...

机器学习实验——分类学习算法

标签：   人工智能  机器学习

     机器学习实验，分类学习算法 1、理解监督学习和分类学习的基本概念。 2、掌握分类学习五种算法的算法流程。 3、学会编写分类学习五种算法的Python编程方法。 4、会使用分类学习评价方法测评不同的算法性能

机器学习的环境搭建流程

标签：   机器学习  python

     1.先确定进行机器学习需要的主要包之间的依赖关系及对应的python版本，建议python版本不要太高（3.6或者3.7比较好），因为许多第三方的机器学习包并未对新版本的python进行适配（你如python3.8活python3.9）。...

如何选择最佳机器学习算法？

标签：   机器学习  人工智能  算法

     没有任何一种机器学习算法，能够做到针对任何数据集都是最佳的。通常，拿到一个具体的数据集后，会根据一系列的考量因素进行评估。这些因素包括 ：要解决的问题的性质、数据集大小、数据集特征、有无标签等。有了...

机器学习入门

标签：   机器学习  机器学习算法  机器学习实战

     本课程向您介绍机器学习概念和数据所起到的作用。我们将浏览使用案例、讨论构建智能应用程序的创新方法，并回顾可用于机器学习的亚马逊云科技框架和服务。 本视频由 Amazon Web Services, Inc. 及其关联公司制作并...

机器学习深度学习强化学习的关系

标签：   机器学习  人工智能  神经网络

     在入门机器学习时，由于其中的方法或者分类名称过于相似，常常理不清楚，此处对其进行细致直观地分类，以便推进后续学习

NLP自然语言处理-机器学习和自然语言处理介绍（一）

标签：   自然语言处理

     NLP爱好者

机器学习7个主要领域

标签：   机器学习7个主要领域  机器学习

     机器学习是识别隐藏在数据中的可能性并将其转化为完全成熟机会的技术。巧合的是，机会是促进业务运营并在竞争对手中脱颖而出的因素。 了解机器学习算法如何应用于各个领域以获得可带来合法业务优势的结果至关重要。...

机器学习发展历史回顾

标签：   机器学习

     机器学习发展历史回顾 本文为回溯机器学习发展历史阅读笔记，全文链接：机器学习发展历史回顾 在之后的学习中会以此为学习路线，逐步阅读所有机器学习方面的经典论文，并对本文中简略提及的算法进行总结和详细分析。...

【机器学习】基于机器学习的乳腺癌预测模型

标签：   人工智能  机器学习  Python

     基于机器学习的乳腺癌预测模型（附Python代码）前提说明项目介绍导入数据概述数据数据可视化评估算法实施预测代码参考 前提说明 此博客内容为2018年山东省人工智能大赛曲阜师范大学青春梦想队所创作，未经授权，禁止...

机器学习——决策树

标签：   机器学习  sklearn  决策树

     一、决策树定义： 分类决策树模型是一种描述对实例进行分类的树形结构。决策树由结点（node）和有向边...这样可以提高决策树学习的效率。如果用一个特征去分类，得到的结果与随机的分类没有很大差别，那么这次分类是无

Python数据分析与机器学习

标签：   python工程师  python爬虫  python

     因此，我们设计开发了人工智能编程系列课程：第一篇：Python编程基础第二篇：Python数据分析第三篇：Python机器学习第四篇：Python深度学习【机器学习课特色】1、课程内容全面，包括13种监督学习模型、6种无监督学习...

机器学习文献综述

标签：   机器学习  文献综述

     检索式：机器学习检索结果及分析：机器学习有下面几种定义： “机器学习是一门人工智能的科学，该领域的主要研究对象是人工智能，特别是如何在经验学习中改善具体算法的性能”。 “机器学习是对能通过经验自动改进的...

深度学习、机器学习领域毕业设计选题方法及建议

标签：   深度学习  机器学习  人工智能

     机器学习、深度学习选题方向 2.毕业论文命题（选题）技巧 3. 难度把控 3 最后 1 .机器学习、深度学习选题方向 深度学习已经在语音识别、图像处理等方面取得了巨大成功。其研究方向可以大致分为以下几个域：（标...

机器学习的三要素

标签：   机器学习

     一、机器学习的三要素 数据在机器学习方法框架中的流动，会按顺序经历三个过程，分别对应机器学习的三大要素：1. 模型；2. 策略；3. 算法 模型：谈到机器学习，经常会谈到机器学习的“模型”。在机器学习中，模型的...

机器学习中火爆的对抗学习是什么，有哪些应用？

标签：   机器学习  深度学习  大数据

     机器学习这一技术自出现之始就以优异的性能应用于各个领域。近年来，随着机器学习的快速发展与广泛应用，这一领域更是得到前所未有的蓬勃发展。 目前, 机器学习在计算机视觉、语音识别、自然语言处理等复杂任务中...

机器学习入门要学习什么内容呢？

标签：   python  算法  数据结构

     随着人工智能的发展，从事机器学习、数据挖掘等相关工作，包括推荐算法工程师、数据挖掘工程师、机器学习工程师，填补人工智能领域人才稀缺就业前景非常好，因此学习机器学习的人越来越多。不过这一方面的要求也很高...

机器学习之回归问题

标签：   机器学习

     本文来源于李宏毅老师的机器学习课程。` 回归是一种有监督学习，主要是从中发现变量之间的相关性，确定变量间的关系式，从而预测输出的变量值。 一、回归定义 回归问题主要用于预测某连续变量的数值，例如：预测...

机器学习开发框架

标签：   机器学习  人工智能

     机器学习开发框架本质上是一种编程库或工具，目的是能够让开发人员更容易、更快速地构建机器学习模型。 机器学习开发框架封装了大量的可重用代码，可以直接调用，目的是避免“重复造轮子”，大幅降低开发人员的开发...

R语言机器学习方法

标签：   r语言  机器学习  开发语言

     Python，R，SAS，STAT、机器学习、R语言、聚类分析、降维、支持向量机、深度学习、集成学习、树形模型、回归树、随机森林、线性回归、matlab、

机器学习：银行贷款违约预测模型

标签：   机器学习  人工智能  python

     机器学习：银行贷款违约预测模型

机器学习笔记 - 基于JavaScript的顶级机器学习框架

标签：   javascript  开发语言  TensorFlow.js

     虽然 Python 和 C++编程语言已成为机器学习框架的流行选择，但 JavaScript 也并不落后。环顾四周，可能会发现 JavaScript 框架也已在 AI 中实现。事实上，根据 GitHub 对最佳机器学习技术的评论，JavaScript 排在 ...

AI：机器学习的正则化 (Regularization）

标签：   机器学习  深度学习  正则化

     机器学习之正则化 (Regularization） 1.参数正则化 1.1 L2 Regularization（Ridge Regression，权重衰减） 1.2 L1 Regularization：将噪点相关权重系数设为0（也叫稀疏正则化） 1.3 L1/L2对比： 2. 经验正则化（早停...

机器学习训练步骤

标签：   sklearn  机器学习  python

     机器学习训练步骤 一、得到数据集并做预处理 1.分割数据集（train_test_split）   可以用train_test_split来处理得到的数据集，代码基本形式如下： from sklearn.model_selection import train_test_split X_train...

【学习笔记】自动化机器学习

标签：   机器学习  人工智能

     自动化机器学习要解决的问题是，针对特定的一类或若干类机器学习任务，在没有人类专家干预且计算资源有限的条件下，自动化地构造机器学习算法流程。机器学习算法流程包括根据数据建立算法模型、算法效果评估、不断...

吴恩达《机器学习》笔记汇总

标签：   人工智能  python

     吴恩达机器学习（一）—— 简介 吴恩达机器学习（二）—— 线性回归 吴恩达机器学习（三）—— Logisitic回归 吴恩达机器学习（四）—— 正则化 吴恩达机器学习（五）—— 神经网络 吴恩达机器学习（六）—— 神经...

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