”时空预测“ 的搜索结果
基于随机森林算法的羌塘草原...DVI时空格局及其预测模型_李彩琳.caj
由于交通网络复杂的时空相关性和交通数据的非线性，给交通预测带来了很大的挑战。现有的方法主要关注路网的时空特征，分别对时间相关性和空间相关性进行建模来模拟时空依赖关系。随着城市道路网络的进一步扩大，导致...
时空神经网络（STNN）对时空数据进行预测，以及序列之间的关系挖掘。
在不完全数据下，提出了一种基于时空相关性的交通拥堵预测方法。该方法采用改进的核密度估计法，使得预测过程中不依赖大量历史数据进行训练，直接利用部分采集到的数据精准地实时地对交通拥堵进行预测。在真实数据集...
基于RBF神经网络的地理时空信息预测推理方法.pdf
基于机器学习的登革热时空扩散预测模型对比分析.pdf
一个jupyter文件，两个csv数据集 任务描述：城市是社会的重要组成，时序...利用城市前两个小时的历史交通流量（每个交通结点每五分钟记录一次车流量）预测下一个五分钟的交通流量，数据给出了结点之间的无向图数据。
首先点明本文的创新点：作者发现了视频预测类模型存在的一种实验现象：时空模式坍塌 spatiotemporal mode collapse (STMC）；【也可翻译成时空模型奔溃，笔者这里翻译为时空模式坍塌】并在无监督预测学习的背景下对...
电气代码：094考虑时空相关性的风电功率预测误差建模与分析.zip
AAAI-2021时空融合图神经网络的交通流量预测要求这是STFGNN的MXNet实现：[用于交通流量预测的时空融合图神经网络，AAAI 2021]（ ）。 该框架基于框架构建。 强烈建议您熟悉其管道。 Python3 参见requirements.txt...
基于去中心化联邦学习的货运速度预测时空模型-A decentralized federated learning-based s
由于交通流的高度非线性和复杂性，传统的预测方法不能满足中长期预测任务的要求，往往忽略了交通流的时空依赖性。本文提出了一种新的深度学习框架——时空图卷积网络(STGCN)来解决交通领域的时间序列预测问题。我们...
图神经网络 | Python实现LSTM-GNN时间序列预测
USTGCN：使用图形神经网络进行交通预测的统一时空建模作者 这是IJCNN 2021接受的“使用图形神经网络进行交通预测的统一时空建模”的pytorch实现。环境设置克隆git项目： $ git clone ...
用于交通流预测的联合时空图卷积网络JSTGCN(python代码)（不带数据集） 用于交通流预测的联合时空图卷积网络JSTGCN(python代码)（不带数据集） 用于交通流预测的联合时空图卷积网络JSTGCN(python代码)（不带数据集）...
STH-Bass：时空异质低音模型，用于预测单条Tweet的受欢迎程度
基于时空优化的多尺度卷积神经网络空气质量预测模型.pdf
1 文章信息文章题为“Interpretable local flow attention for multi-step traffic flow prediction”，是一篇发表于Neural Networks期刊上关于交通流多步预测的文章。文章源码可以在：...
基于注意力的时空图卷积网络的交通流量预测（ASTGCN） 参考 数据集 我们在来自加利福尼亚的两个高速公路交通数据集PeMSD4和PeMSD8上验证了我们的模型。 这些数据集由Caltrans绩效评估系统（ ）（ ）每30秒实时收集...
重点集中在移动对象索引方法中的查询技术。首先，提出了一种混合树——PQR树用于受限移动对象的索引结构，然后利用指数平滑方法实现了将来...实验表明，该方法的查询效率优于目前最具代表性的时空索引结构——TPR树。
基于时空图卷积循环神经网络的交通流预测.pdf
基于CNN的赣江水质时空规律分析与预测_李霖[1].caj
⬆⬆⬆ 点击蓝字关注我们AI TIME欢迎每一位AI爱好者的加入！2020年9月25-26日，2020年中国科技峰会系列活动青年科学家沙龙将迎来新的一期—“人工智能学术生态与产业创新”。...
时空多假设预测的视频压缩伪像减少
标签： 研究论文
时空多假设预测的视频压缩伪像减少
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