基于时空相关性的LSTM 算法及PM2. 5 浓度预测应用.pdf
基于时空相关性的LSTM 算法及PM2. 5 浓度预测应用.pdf
2.领域:智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真,更多内容可点击博主头像 3.内容:标题所示,对于介绍可点击主页搜索博客 4.适合人群:本科,硕士...
机器学习—时空数据 @(数据)[机器学习] 背景 早期的数据挖掘主要针对字符、数值型的商业数据,随着信息技术的不断提高以及移动设备和网络的广泛使用,数据产生的速度越来越快,数据的手机频率越来越高,数据密度的...
基于时空维度分析的网络安全态势预测方法 (2).pdf
针对实际交通流变化具有较明显的动态性、周相似性和相关性, 提出一种基于交通流的时空变化特性和RBF 神经网络的短时交通流预测方法。该方法充分挖掘和利用了交通流时间序列的周相似性和相关性, 以及相邻路段上交通流...
人工智能-深度学习-tensorflow
时空图卷积网络STGCN用于交通预测的深度学习框架python程序源代码+设计文档 时空图卷积网络:一个用于交通预测的深度学习框架及时准确的交通预测是城市交通控制和诱导的关键。由于交通流的高度非线性和复杂性,...
存储时空数据预测的相关模型,基于tensorflow2.0实现.zip
针对煤层回采工作面顶板涌水量超前预测精度低,预测结果的时间空间概念不清,对生产实际的指导性不强等问题,从煤层回采的时空变化和地下水流演化过程入手,从理论上分析了以大井法、廊道法为代表的解析法预测工作面顶板...
基于PredRNN的蓝藻时空序列预测实验方案设计
基于时空神经网络的充电桩时空动态负荷预测.pdf
时空图(STG)数据具有动态、异构和非平稳的特点,导致时空图学习面临持续的挑战。在过去的几年里,人们提出了各种基于 GNN 的方法,仅仅专注于模仿 STG 网络的节点个体之间的关系,而忽略了对 STG 系统随时间推移...
针对视频编码中重要且耗时的帧间预测技术,分析了宏块平坦度和时空相关性,提出了一种快速的预测模式选择算法。仿真实验结果表明,本文提出算法与H.264/AVC(JM12.2)标准算法相比,在保持重建视频图像质量和输出码流结构...
还使用模拟景观破碎化和栖息地连通性的软件创建了一个预测模型,以提供对潜在疾病传播的进一步了解。 我们的研究结果表明,田纳西州的中部地区更加统一,多年来一直收容着许多狂犬病动物,并且保持了相当一致的分布...
【资源说明】 1、该资源包括项目的全部源码,下载可以直接使用! 2、本项目适合作为计算机、数学、电子信息等专业的课程设计、期末大作业和毕设项目...佳格天地比赛-时空序列预测算法源码+项目说明(决赛top6方案).zip
目前对共享汽车充电负荷的预测方法研究不够深入,为此提出了一种基于时空特征变量数据分析的共享汽车负荷预测方法。通过数据挖掘,构建了由时空特征变量支撑的二维动态交通行为模型。为了探讨共享汽车连续充电与集中...
标签: R
摘要:本教程介绍了如何使用随机森林生成空间和时空预测(即使用随机森林从点观测中绘制地图)。 空间自相关,特别是如果交叉验证残差中仍存在空间自相关,则表明预测可能存在偏差,这是次优的。 为了解决这个问题...
基于时空LSTM的OD客运需求预测
1、文章信息《PredRNN: Recurrent Neural Networks for Predictive Learning using Spatiotemporal LSTMs》...
UCTB:时空人群流动预测工具箱.docx
为了有效解决风电场数据丢失时直接相加法无法进行区域风电功率预测的问题,提出了一种考虑时空分布特性的区域风电功率预测方法。为降低模型的复杂性,根据风电场及风能信息对子区域进行具体分析。在此基础上,利用相关...
电动汽车充电负荷时空分布预测.pdf
基于时空维度分析的网络安全态势预测方法 (1).pdf