城市时空预测对于交通管理、资源优化和城市规划等明智决策至关重要。尽管预训练基础模型在自然语言已经取得了显着的突破,其中通用模型可以处理跨不同领域的多项任务,但城市时空建模仍然落后。现有的城市预测方法...
城市时空预测对于交通管理、资源优化和城市规划等明智决策至关重要。尽管预训练基础模型在自然语言已经取得了显着的突破,其中通用模型可以处理跨不同领域的多项任务,但城市时空建模仍然落后。现有的城市预测方法...
面向时空数据的大模型是一类专门设计用于分析和挖掘时间序列和时空数据的复杂模型,它们不仅能够提高数据分析的效率和准确性,还能够在多个领域内发现有价值的信息,增强跨多个领域的模式识别和推理能力。...
标签: time series
论文提出了一种新的融合空间尺度特征的时空序列预测建模方法。
该部分我们建立一个刻画气候变化的模型对未来 25 年的气候变化进行预 测。首先我们先要定义可以刻画气候变化的指标,通过查找相关资料,我们选取了 3 大类 8 个指标来刻画气候变化:辐...
2.领域:智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真,更多内容可点击博主头像 3.内容:标题所示,对于介绍可点击主页搜索博客 4.适合人群:本科,硕士...
本文转载自知乎作者常长本篇文章针对时间序列预测领域中的交通流预测(交通流预测模型也可以用于其他时空序列预测问题),总结了近几年顶会顶刊中交通流模型的组成和分类。希望这篇文章可以帮助读者更好的了解交通流...
2.领域:智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真,更多内容可点击博主头像 3.内容:标题所示,对于介绍可点击主页搜索博客 4.适合人群:本科,硕士...
基于考虑时空分布的电动汽车充电负荷预测方法.pdf
标签: 研究论文
位置预测:时空贝叶斯模型
融合序列分解与时空卷积的时序预测算法.pdf
基于时空图transformer框架的交通流预测
现有网络安全态势预测方法无法准确反映未来安全态势要素值变化对未来安全态势的影响, 且不能很好地处理各安全要素间的相互影响关系对未来网络安全态势的影响,提出了基于时空维度分 析的网络安全态势预测方法....
1. 写在前面 今天分享的这篇文章
该项目的目的是研究时空数据的多步提前预测中的两个方面: 动态模型与静态模型:我们将比较几种静态模型和动态模型的性能。 动态模型都具有递归神经网络作为其体系结构的一部分。 在这些模型中,先前时间步长中的...
Python本科毕业设计基于机器学习的重庆轨道交通客流量时空分析预测。 客流量统计计算 对于站点:将每个站点抽象为一个图,利用弗洛伊德算法解决多源最短路径路径,求出乘客从站点A 进入,在站点D离开中途经过的所有...
交通流精准预测对保障公共安全和解决交通拥堵具有重要的意义, 在城市交通规划、交通管理、交通控制等起着重要的作用. 交通预测由于其受限制于城市路网并且随着时间动态变化, 其中存在着空间依赖与时间依赖, 是近些年...
本课题致力于利用城市车辆时空轨迹数据进行交通热点预测,研究的对象是北京市范围内整体出租车的分布。主要从两个方面进行展开: (1)针对北京市出租车原始数据,进行预处理,利用核密度估计算法估计城市出租车车流...
基于时空优化LSTM深度学习网络的气温预测.pdf
课题致力于利用城市车辆时空轨迹数据进行交通热点预测,研究的对 象是北京市范围内整体出租车的分布。主要从两个方面进行展开: 针对北京市出租车原始数据,进行预处理,利用核密度估计算法估 计城市出租车车流密度...
深度学习方法是一种利用神经网络模型进行高级模式识别和自动特征提取的机器学习方法,近年来在时序预测领域取得了很好的成果。常用的深度学习模型包括循环神经网络(RNN)、长短时记忆网络(LSTM)、门控循环单元...
面向交通流量预测的多组件时空图卷积网络
对标准元胞自动机(cellular automata,CA)模型进行扩展以满足具体行业地理信息系统(GIS)平台上时空动态模拟和预测应用要求.然后以电力行业配电网空间负荷预测为具体应用, 建立起了土地利用演化动态模型与电力负荷...
综合考虑到视频序列本身的不同特性以及时空相关性,将传统视频编码中的多假设预测运动估计思想引入到分布式压缩感知视频编码系统中,提出一种新的基于时空相关性的分布式压缩感知多假设预测重构算法。在编码端增加CS...
点击蓝字关注我们AI TIME欢迎每一位AI爱好者的加入!精确实现城市中异常事件的预测,在智能城市中智能交通以及城市公共安全的应用中起着重要的作用。为实现该目的,研究工作从以下两个重要层面...
结论:通过小波分析和改进的预测模型,可以对未来住院人数趋势进行预测,并证明地理位置等因素对住院人数产生影响。 此外,基于空间分布和频谱分析的数据挖掘概念可以应用于社会管理的其他方面。
基于动态交通信息的电动汽车充电负荷时空分布预测 基于动态交通信息的电动汽车充电需求预测模型及其对配网的影响分析 考虑多源信息实时交互和用户后悔心理的电动汽车充电负荷预测电动汽车充电负荷预测是研究电动汽车...