在时间序列预测中,时空预测是一种常见的方法,它指对未来某个时间点和某个地点的变量进行预测,由于待预测的数据同时存在时间属性和空间属性,因此也被称为时空数据分析或时空建模。目前时空预测可以应用于交通流量...
时空预测模型PyTorch复现 models 文件夹 在 models 目录中,每一个文件夹存储一个结构的完整模型代码,复现参照了论文中的公式、图示以及 GitHub 作者实现的代码(如果有的话) 这些模型均假定输入的 Tensor 的 ...
时空预测是指对未知系统状态在时间和空间上的预测,它是地球系统科学、交通运输、智慧城市等领域的重要技术和工具。时空预测的目的是利用历史数据和当前信息,通过建立时空依赖关系,来推断未来的变化趋势和可能的...
1线性时空预测模型论文标题:ST-MLP: A Cascaded Spatio-Temporal Linear Framework with Channel-Independence Strategy for Traffic Forecasting下载地址:https://arxiv.org/pdf/2308.07496v1.pdf这篇文章在时空...
前言接下来保持住节奏,每周起码一篇paper reading,要时刻了解研究的前沿,是一个不管是工程岗位还是研究岗位AIer必备的工作,共勉!一、Address这是nips2017年的一...
预测模型:时空预测模型PyTorch复现 models 文件夹 在 models 目录中,每一个文件夹存储一个结构的完整模型代码,复现参照了论文中的公式、图示以及 GitHub 作者实现的代码(如果有的话) 这些模型均假定输入的 ...
本文总结了ICML 2023 有关时间序列预测(Time Series Forecasting,TSF)和时空预测(spatial-temporal forecasting,STF)的文章,包含时序预测,可解释性,扩散模型,不确定性量化等工作。 **相关链接中,我也...
NeurIPS 2023 时空预测论文总结 本文总结了NeurIPS 2023 有关时空预测(spatial-temporal forecasting,STF)的文章,包含稀疏性、大模型,气象预测,扩散模型等工作。
时空预测模型PyTorch复现.zip
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智慧城市数据应用创业大赛-城市交通流量时空预测项目python源码+项目实现过程详细文档.zip 【资源介绍】 预处理说明 原始数据没有流量的信息,通过预处理函数来统计卡口每5min内的车流量。 为了能够顺利调用...
作者| Eric琨学校| 武汉大学信管研究| NLP、时空序列出品 | AI蜗牛车前言毕设临近截止,故写一篇心得以供新手学习,理论在知乎上有很多介绍的不错的文章,这里强烈推...
时空预测 | 线性时空预测模型、图时空预测
今天分享的这篇文章是发表在ICML2018年的paper,是基于上一篇PredRNN(用ST-LSTM预测学习的循环神经网络)的又一次改进,上次在最后的时候说过,PredRNN结构效果挺好,但是也存在问题,就是梯度消失,尤其是那个之...
2020年的CCF大赛相较于往年变了很多,针对路况状态时空预测赛道的线上答辩在今天算是圆满结束了。虽然最终的结果还没有确定,但很多想看我们方案的小伙伴估计早已等不及了,所以我们就打算先公...
1文章信息《D-GAN: Deep Generative Adversarial Nets for SpatioTemporal Prediction》2摘要出租车需求、交通流、区域降雨等...
本文刊登于2020年11月第70期《超图通讯》 时空数据蕴含着巨大的应用价值,对时空数据...如何从这些海量、非线性、高维和高噪声的时空数据中挖掘有价值的规律,进而指导各行各业应用,则需要科学有效的时空预测方法。.
可用于人工智能大作业、毕业设计、课程设计学习交流使用
GCN LSTM
数据维度的变化:去除了训练集中的部分交通卡口的流量数据待预测的交通卡口数量保持不变待预测的交通流量,加上“direction”维度,即车的流向原有的维度为dat
利用3G用户上网数据推演了群体分布动态聚散过程,并依此提出了基站人群时空预测模型与方法。相比于以往单从时间序列学习或从整体空间时空学习预测的方法,避免了对时空信息平滑作用的影响。经实验验证,该预测模型在...
标签: 电动汽车
电动汽车充电需求的深度时空预测
自我时空ConvLSTM用于时空预测 SaConvSTLM在此描述的 在MovingMNIST 上MovingMNIST测试 项目结构 load_data.py 包含用于下载数据集,对数据集进行预处理和保存预测图片到文件夹的实用函数 ConvSTLM_main.py 使用· ...
基于深度学习的人群活动流量时空预测模型.docx
基于深度学习的人群活动流量时空预测模型.pdf