本文全面梳理了数据分析知识体系,从数据分析的定义讲起,详细介绍了分析思维模型和经典分析模型及指标体系。 一 数据分析定义 数据分析是指有针对性的收集、加工、整理数据,并采用统计、挖掘技术分析和...
泰坦尼克号预测项目从kaggle建站开始,已经经历了很多大佬的分析建模,有2万多的团队参与过该项目,如果你对机器学习感兴趣,它一定是最好的入门机器学习的项目之一。 数据来源:https://www.kaggle.com
在此我结合网上的一些分享以及自己的经验,总结一些思考分析框架,让大家在遇到此类问题的时候有一个明确的着力点。 案例简介 一款信息流APP平时日活稳定在79w-80w之间,但是在6月13日起突然掉到了78.8w,到6月15...
数据分析,用户增长,是否感觉无从下手? 本文介绍一种思维模式,避免只见树木,不见森林。
无论是刚入门的数据分析小白,但是工作多年的数据工程师,学会用Excel做...虽然Excel不能实现大数据量的数据分析,对于数据分析领域的新手来说,它成为一个很好的跳板,帮助你快速掌握数据分析的基础思维和方法。 ...
公众号后台回复“图书“,了解更多号主新书内容作者:livan来源:数据python与算法前言在上一篇文章中,笔者用三个维度粗略描述了行业地图的样式,并将行业的层级结构与人的基本需求建立关系...
Python数据分析实战(尚未出版电子书) 1.1数据分析 当今世界对信息技术的依赖程度日渐加深,每天都会产生和存储海量的数据。数据的来源多种多样——自动检测系统、传感器和科学仪器等。不知你有没有意识到,你每次...
1、负责分字节跳动旗下国内外产品及业务的数据分析工作; 2、分析各项影响产品提升与增长的因素、各项业务细节,结合业务方向,给出可落地的整体的产品优化方案; 3、与产品/运营/研发等配合,推进优化方案落地执...
三大数据分析工具对比 - 友盟 GrowingIO 神策数据 数据分析半年,title应该是数据分析专员。怎么说呢,如果是在稍大一点的公司,数据分析专员的要求一般并不止于excel,很有可能是要求熟练使用公司自建或者外采...
所谓数据分析的势、道、术,就是指数据分析的方向、方法和工具,也是提出问题、分析问题、解决问题的思维逻辑。供应链上的数据是从制造型企业,到物流企业,再到零售业的过程。而这三者均是传统型企业,而如今更多的...
爱数据学习社welcome“数据分析的目的在于驱动决策”,为了不让这句话成为空话,请先装备以下13种思想武器,相信将来你一定能用上!一、信度与效度思维这部分也许是全文最难理解的部分,但我觉得也最为重要。没有这...
SWOT分析法(也称TOWS分析法、道斯矩阵)即态势分析法,20世纪80年代初由美国旧金山大学的管理学教授韦里克提出,经常被用于企业战略制定、竞争对手分析等场合。SWOT分析有其形成的基础。按照企业竞争战略的完整概念...
CDA数据分析师第一阶段:Excel数据分析1.Excel数据处理技巧和高效方法 2.Excel数据收集、整合、规范化 3.Excel公式、函数、数组及数据分析4.Excel可视化数据分析(排序、筛选、透视表等) 5.Excel图表化数据呈现 6....
标签: 数据分析
浅谈数据分析和数据建模 大数据应用有几个方面,一个是效率提升,帮助企业提升数据处理效率,降低数据存储成本。另外一个是对业务作出指导,例如精准营销,反欺诈,风险管理以及业务提升。过去企业都是通过线下...
企业的数据分析是个很复杂的工程,需要业务和分析技术两块知识。这里从业务的角度切入,谈谈如何对业务分析,文章参考帆软软件的零售业数据管理方案。首先,企业的分析主要分为管理分析和经营业务分析,分析整体的...
标签: 思维导图
聪明,是客户对咨询顾问的印象,其实这种"聪明",更多是因为他们比普通人更熟练地运用"框架"思维,经过长期的咨询锤炼,如何界定问题、分析问题、解决问题的框架已经成为他们的一种本能。 在麦肯锡金字塔原理中,...
2018年年初开始了处女作的编写,并在当年10月上线《从零开始学Python数据分析与挖掘》。在编写处女作的同时也在想另一件事,即一名合格的数据分析师需要掌握哪些硬技能,才能在实操环节中做到游刃有余?相信很多即将...