本书分为21章，覆盖恶意代码行为、恶意代码静态分析方法、恶意代码动态分析方法、恶意代码对抗与反对抗方法等，并包含了shellcode 分析，C++恶意代码分析，以及64 位恶意代码分析方法的介绍。本书多个章节后面都配有...
”恶意代码“ 的搜索结果
代码混淆是恶意代码隐藏自身的主要手段之一.本文提出了一种新的动态检测方法,能够有效检测混淆后的恶意代码.该方法能够利用ISR进行动态调试.在调试过程中通过对路径条件的约束求解,驱动恶意代码执行不同的路径更深入...
恶意代码分析实战 课后练习配套完整文件。
当前深度学习赋能的恶意代码攻防研究已经成为网络安全领域中的热点问题。当前还没有针对这一热点问题的相关综述，为了及时跟进该领域的最新研究成果，本文首次且全面地综述了深度学习赋能的恶意代码攻防研究进展。
基于CNN_BiLSTM的恶意代码家族检测技术
HTML恶意代码的实验步骤.pdf
标签： 计算机
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该文对基于频谱分析的复合文档恶意代码检测方法进行研究,提出了基于该方法的复合文档恶意代码检测系统。利用快速Fourier变换(FFT)的频域变换性质将实序列转化为复数序列,提出了一种改进的实数序列FFT算法;从复杂的...
恶意代码分析实战电子书是网络维护工程师必读的一般书籍，该书籍主要讲解了恶意代码的分析技术、判断恶意代码的方法，恶意代码的特征、数据加密技术，让您可以连接网络上的恶意代码来源，增加自己的网络防护知识；...
自然语言处理，对文本进行分类，也适用于恶意代码API函数序列分类
数据库被输入恶意代码，为了保证你的数据库的安全，你必须得小心去清理。有了下面一个超级方便的功能，即可快速清除数据库恶意代码。 function cleanInput($input) { $search = array( '@]*?>.*?@si', // ...
恶意代码分析实战 Lab05-01.dll IDA Pro 21道题详细分析
本书一方面从内容上更侧重于恶意代码分析技术与实践方法，而非各类恶意代码的原理技术与检测对抗方法；另一方面更加侧重实用性，能够引导读者们在实际恶意代码样本分析过程中使用书籍中所介绍的各种分析技术、工具和...
Android恶意代码分析.doc
针对恶意代码数量庞大、传统特征检测覆盖面不够广、准确度不高的问题，提出了在大样本下基于随机森林的恶意代码检测算法。大样本下，将PE文件结构特征和敏感API作为输入特征，采用随机森林算法对恶意代码进行检测。...
HTML恶意代码的实验原理.pdf
标签： 计算机
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传统计算机病毒定义：是指编制或者在计算机程序中插入的破坏计算机功能或者毁坏数据，影响计算机使用，并能自我复制的一组计算机指令或者程序代码。...一个软件被看作是恶意代码主要是依据，而不是恶意代码本身的特征。
智能手机的恶意代码防范研究
标签： 无线网络
随着智能手机市场的发展，智能手机已经融入人们的商务、工作、生活等领域，其安全问题却成了重大潜在威胁。...提出了智能手机恶意代码防范模型，并在该模型指导下研究开发了智能手机恶意代码的防范系统。
主要介绍了PHP实现清除wordpress里恶意代码的方法以及相关代码和使用方法，有需要的小伙伴可以参考下。
错误代码 恶意代码逃逸源代码 可以根据以下链接学习，调试： 将会持续更新〜总体，应该会更新
各种迷惑恶意代码能够轻易躲避传统静态检测，而动态检测方式虽有较好的检测率，却消耗大量系统资源。为提高低系统开销下迷惑恶意代码的检测率，提出一种层次化特征选择方法，依次在引导层、个体层、家族层和全局层上...
用于进行恶意代码扫描，可以对html、js、css文件代码进行全局扫描，及时发现恶意代码，用户定期更新恶意代码库
为提高恶意代码及其变种的检测效率和准确率，提出了一种动静态结合的基于敏感点覆盖的恶意代码检测分析方法。首先通过静态分析技术识别包含敏感恶意行为的敏感点及敏感路径，然后通过动态符号执行技术对敏感路径进行...
移动恶意代码的关联与追踪
提出一种新的恶意代码检测技术，能自动检测和遏制(未知)恶意代码，并实现了原型系统。首先用支持向量机对恶意代码样本的行为构造分类器，来判断样本是否是恶意代码，同时对恶意代码提取出特征码。运行在主机的代理...
Android恶意代码分析
标签： 代码分析
通过对本书的阅读，了解一定的相关分析能力，对于Android的开发会有一定的帮助
设计一个恶意代码检测分类平台可以包括以下功能和特点： 功能： 1. 恶意代码检测：平台可以接收上传的代码文件，对其中的代码进行恶意代码检测，包括病毒、木马、恶意脚本等。 2. 分类和标记：对检测到的恶意代码...
恶意代码取证 内存取证 硬盘取证 静态分析恶意软件 动态分析恶意软件
基于随机森林的Android恶意代码检测技术，徐昊，马兆丰，为提高Android移动平台的安全性，提出了一种利用随机森林算法来判别Android恶意代码的方案。该方案使用静态逆向分析技术提取出APK文件�
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