本文旨在分享交流技术，在这里对恶意代码进行全面的介绍和讲解：恶意代码的定义，恶意代码的发展史，恶意代码的相关定义，恶意代码的攻击机制 PE病毒，脚本病毒，宏病毒，浏览器恶意代码，U盘病毒，网络蠕虫
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该资料很好的讲解了恶意代码的特征提取以及分类办法。
恶意代码与补丁更新集中管控 一、 实验目的 理解安全相关事项集中管理的含义。 二、 实验软硬件要求 一台装有360 网管版主机，一台客户端主机 三、 等级保护2.0 相关要求 应对安全策略、恶意代码、补丁升级等安全...
恶意代码是指没有作用却会带来危险的代码。通常把未经授权便干扰或破坏计算机系统、网络功能的程序或代码（一组指令）称之为恶意程序。恶意程序包括计算机病毒、木马、蠕虫等。详见恶意代码的防范，不是单靠一种或几...
机器学习（ML)是计算机系统为了有效地执行特定任务，不使用明确的指令，而依赖模式和推理使用的算法和统计模型的科学研究。它被视为人工智能的一个子集。机器学习算法构建一个基于样本数据的数学模型，称为“训练...
软件安全复习（恶意代码部分）
恶意代码分析实战 作者:Michael Sikorski（迈克尔.斯科尔斯基）, Andrew Honig（安德鲁.哈尼克）出版社:电子工业出版社出版时间:2014年04月 不管你是否有恶意代码分析的背景和经验，《恶意代码分析实战》极其丰富的...
6.4 恶意代码
标签： k12
《计算机病毒与恶意代码》：原理、技术与防范 期末不挂科，看我这篇就够啦！
学习恶意代码分析，从官方下载的《恶意代码分析实战》课后实验样本。
CQU恶意代码实验三-手动节表免疫节间免疫等
1. 恶意代码的分类 恶意代码是一种违背目标系统安全策略的程序代码，会造成目标系统信息泄露、资源滥用、破坏系统的完整性和可用性。 主动传播：网络蠕虫、其他 被动传播：计算机病毒、特洛伊木马、间谍软件、...
恶意代码分析实战课后练习题
恶意代码可视化检测技术研究综述.docx
safe_load是 PyYAML 库中的一个函数，用于...如果一个 YAML 文档被设计为包含恶意代码，使用load函数可能会导致系统安全风险。# 使用 safe_load 解析 YAMLdata = """a: 1b: 2"""print(parsed) # 输出: {'a': 1, 'b': 2}
其中，通过物理介质（如USB设备）引入恶意代码是一种常见的攻击方式之一。这种攻击不仅绕过了一般的网络防火墙和安全软件的保护措施，而且由于其隐蔽性和难以追踪的特点，给信息安全和网络安全带来了严重威胁。本文...
QGDW 12195-2021 电力监控系统恶意代码监测系统技术规范
HaboMalHunter：腾讯开源的恶意代码检测利器 项目地址:https://gitcode.com/Tencent/HaboMalHunter 项目简介 HaboMalHunter 是腾讯安全团队开源的一款强大的自动化恶意代码检测系统。它基于机器学习和静态分析技术，...
本项目是异常检测算法内含源码以及说明，希望能帮助你快速解决问题。
数据源中的样本并不包含正常文件，只有九类恶意代码家族样本，利用九类恶意代码家族样本训练出成熟的模型最后只能用于预测恶意代码家族分类，这是先天的因素所限制，导致本项目的可适用性略窄。而针对恶意代码家族...
使用深度学习的混合恶意代码检测关于这是一种基于深度学习的混合恶意代码检测方法的Keras实现。 基本上，它是由自动编码器和深度信任网络组成的混合模型。 有关数据集的详细信息，请。Python依赖脾气暴躁的凯拉斯大...
实验内容 一、恶意代码文件类型标识、脱壳与字符串提取 对提供的rada恶意代码样本，进行文件类型识别，脱壳与字符串提取，以获得rada恶意代码的编写作者，具体操作如下： （1）使用文件格式和类型识别工具，给出rada...
逻辑炸弹是包含在正常应用程序中的一段恶意代码，当某种条件出现，如到达某个特定日期、增加或删除某个特定文件等，将激发这一段恶意代码，执行这一段恶意代码将导致非常严重的后果，如删除系统中的重要文件和数据、...
程序运行需要的数据不仅可以来源于键盘输入，还可以来自文件，程序的运行结果不仅可以输出到屏幕上，还可以保存到文件...本项目主要实现批量删除恶意代码，能对站点中的所有网页进行恶意代码的查找、识别和删除等功能。
简要说明恶意代码的具体状况，摘自中国知网硕士论文
论文用机器学习算法检测恶意代码，分别针对静态、动态这2 种分析模式下的检测方案进行了讨论，涵盖了恶意代码样本采集、特征提取与选择、机器学习算法分类模型的建立等要点。对机器学习算法下恶意代码检测的未来工作...
主要应用CiteSpace可视化工具，以近16年在恶意代码检测领域的CNKI中文期刊数据和WOS数据为研究对象，基于文献计量内容分析方法系统地回顾了国内外在恶意代码检测领域的关注点、研究脉络的发展规律、存在的共性与差异...
提出一种基于纹理指纹的恶意代码特征提取及检测方法，通过结合图像分析技术与恶意代码变种检测技术，将恶意代码映射为无压缩灰阶图片，基于纹理分割算法对图片进行分块，使用灰阶共生矩阵算法提取各个分块的纹理特征...