强化学习是一种机器学习方法，能够使智能体通过与环境交互，学习如何做出最优决策以获取最大化的奖励。有广泛的应用领域，包括机器人、游戏、自然语言处理等，具有很高的研究和商业价值。基本组成部分包括智能体、...
”强化学习“ 的搜索结果
度强化学习算法（ Deep Q Learning），采用python代码实现
强化学习是机器学习领域的重要研究方向，本资料包括史忠植老师的强化学习PPT和国外RL教材。
南京大学俞扬副教授在第二期《人工智能前沿讲习班》的报告完整PPT，内容包括强化学习的概念、主要算法类型和应用等，值得反复精读，目录如下： 一、介绍（Introduction） 二、马尔可夫决策过程（Markov Decision ...
强化学习导论2018年最新版
标签： 强化学习
强化学习导论2018年最新版
强化学习面试题大全(持续更新)
深度强化学习是人工智能领域新兴技术之一, 它将深度学习强大的特征提取能力与强化学习的决策能力相结合, 实现从感知输入到决策输出的端到端框架, 具有较强的学习能力且应用广泛. 然而, 已有研究表明深度强化学习存在...
强化学习matlab源代码很少见的源代码，详细介绍Q学习的编程过程。
对强化学习的理解
基于深度强化学习的软件定义卫星姿态控制算法.pdf
资料介绍了强化学习的基本概念概念、与其他机器学习方法的比较、基本原理和简单代码实例
MAgent是一个多Agent强化学习的研究平台。 与之前的研究平台不同，这些平台专注于使用单个代理或少数代理进行强化学习研究，而MAgent旨在支持从数百到数百万代理扩展的强化学习研究。
No.05智源社区强化学习组强化学习研究观点资源活动关于周刊强化学习作为人工智能领域研究热点之一，它在机器人领域中的应用的研究进展与成果也引发了众多关注。为帮助研究与工程人员了解该领域的...
强化学习的原代码还可以的强化学习的原代码还可以的
元强化学习如有错误，欢迎指正所引用内容链接元学习元学习方法HyperNetwork 生成参数Conditional Neural Network 条件神经网络MAML 基于梯度的做法优缺点元强化学习概念元强化学习背景元强化学习内容元参数未来方向...
文章目录什么是强化学习？强化学习的来源强化学习能做什么？强化学习关键词强化学习分类 什么是强化学习？ 强化学习的来源 强化学习(Reinforcement Learning, RL)，一般也称作增强学习，和心理学、动物行为的研究等...
强化学习（Reinforcement Learning）的目标是通过与环境的交互来学习如何做出最优的决策。随着深度学习和强化学习的结合，强化学习在解决复杂问题上的能力将不断提升，为人工智能的发展带来更多的可能性。
文章目录前言第一章：强化学习的基本概念学习——监督， 无监督与强化学习强化学习的体系与联系Reward 奖励AgentEnvironmentActionsObservation马尔科夫决策过程马尔科夫链马尔科夫奖励过程马尔科夫决策过程Policy...
强化学习导论 阅读过我以前的著作—— Introduction to Deep Learning Using R(Apress，2018)和Applied Natural Learning Using Python (Apress，2017)的读者，很荣幸你们能够再次成为我的读者。新读者，欢迎你们！...
斯坦福大学CS294课程视频，课程作业等等资料。关于强化学习的。网盘链接欢迎下载。
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