对比学习 - 程序员宅基地

陋室快报-对比学习热文-20211115

标签：算法人工智能 java

陋室快报陋室快报是对陋室推荐栏目更新优化后的版本，更快更准的给大家推荐优质信息，频率预计是一周一次。敬请关注。栏目介绍：陋室快报栏目介绍。近期，我再次总结了我的历史文章，累积起来有50w字...

小样本学习（FSL）和元学习、数据增强和对比学习各自的概念和相互关系

标签：机器学习深度学习自然语言处理

最近一周在做简历和投递，想找个暑假的实习岗，有几个过了初筛，今天围绕我的简历讲解一下里面的科研经历和方向推荐，也是给自己做一个总结。去年疫情开始，取消线下课程和考试，我闲着没事，就搞起了研究，很巧的是...

【自监督】系列（一）-对比学习（contrastive learning）

标签： python 计算机视觉对比学习

一文详解MoCo的核心思想：第一是提出了Momentum Contrast（动量对比）的概念，第二是通过队列对数据结构进行维护（队列：先进先出）。本文详解自监督学习的对比学习思想

对比学习有多火？文本聚类都被刷爆了…

标签：机器学习人工智能计算机视觉

文 | 花小花Posy大家好，我是小花。对比学习的大火???? 越来越旺了，已然从CV蔓延到NLP了。今天给大家介绍的正是一篇将对比学习应用到文本聚类上的工作，NAACL21新鲜出炉的pa...

对比学习（Contrastive Learning）相关进展梳理

©PaperWeekly 原创 ·作者｜李磊学校｜西安电子科技大学本科生研究方向｜自然语言处理最近深度学习两巨头 Bengio 和 LeCun 在 ICLR 2020 上点名 Sel...

对比学习是什么？一张图详解AI中的对比学习

标签：学习深度学习人工智能

对比学习有的paper中称之为自监督学习，有的paper称之为无监督学习，自监督学习是无监督学习的一种形式，现有的文献中没有正式的对两者进行区分定义，这两种称呼都可以用。对比学习的核心思想其实很简单，下面通过三...

对比学习损失 InfoNCE

标签：学习机器学习人工智能

对比学习损失：对于每个样本，计算其与正样本和负样本之间的距离。对比学习损失的目标是最小化正样本之间的距离，同时最大化负样本之间的距离。然后在有标签的数据上训练分类层，这可以是一个单独的训练阶段，也可以...

Contrastive Multiview Coding（多视角的对比学习编码）

原文题目为：Contrastive Multiview Coding ...引言本文主要提出了Multiview 的contrastive learning。motivation是现实世界中看待同一个物体具有多个视角，每一个视角都是有噪声和不完整的，但是一些对于该物体很重要...

对比学习损失—InfoNCE理论理解

标签：深度学习迁移学习 python

对比学习损失函数

基于pytorch的神经网络与对比学习CL的训练示例实战和代码解析

标签： pytorch 神经网络学习

对比学习的核心思想是通过最大化相似样本之间的相似性，并最小化不相似样本之间的相似性来训练模型。因此，margin 控制了相似性的门槛，较小的 margin 值会鼓励更严格的相似性定义，而较大的 margin 值会放宽相似性...

理解对比表示学习(Contrastive Learning)

标签：深度学习

目录一、前言二、对比学习三、主要论文（附代码分析）1.MOCO ([Kaiming He](https://ieeexplore.ieee.org/document/9157636) *et al.* 2020)2. SIMCLR ([Geoffrey Hinton](https://arxiv.org/pdf/2002.05709.pdf) *...

广告行业中那些趣事系列47：NLP中对比学习SOTA必学模型ESimCSE

标签： python 机器学习 java

导读：本文是“数据拾光者”专栏的第四十七篇文章，这个系列将介绍在广告行业中自然语言处理和推荐系统实践。本篇从理论到实践分享了当前NLP中对比学习SOTA的ESimCSE模型，对于想将对比学...

对比学习范式是什么？代理任务和目标函数在对比学习中如何起作用？

标签：学习深度学习机器学习

对比学习的典型范式就是：代理任务+目标函数。代理任务和目标函数也是对比学习与有监督学习最大的区别(划重点!代理任务就是来解决这个问题的，我们用代理任务来定义对比学习的正负样本，无监督学习一旦有了输出y和...

Facebook AI何恺明又一新作 | 研究MoCo(动量对比学习)，超越Hinton的SimCLR，刷新SOTA准确率...

点击蓝字关注我们扫码关注我们公众号: 计算机视觉战队扫码回复：无监督，获取下载链接经常闲逛何老师主页，应该有所察觉，Facebook AI的何凯明老师有来一个新作，这次更加猛烈，远远...

《跟李沐读论文》之对比学习

标签：对比学习

方法第一阶段InstDisc:个体判别的代理任务InvaSpread：个体判别代理3.CPC：生成式任务4.CMC：多视角第二阶段5.MoCo: 可以看作InstDisc的升级6.SimClear:InvaSpread的进阶7.MoCo V2:8.SimClear V29.SwAV ...

（Model-Contrastive Federated Learning）模型对比联邦学习

标签： python 计算机视觉人工智能

摘要联邦学习使多方能够在不... MOON 的关键思想是利用模型表示之间的相似性来纠正各个方的局部训练，即在模型级别进行对比学习。我们的大量实验表明，MOON 在各种图像分类任务上明显优于其他最先进的联邦学习算法。

深度学习中的自监督对比学习+MoCo三部曲+自监督模型评测方法

标签：深度学习人工智能机器学习

然而，最近关于自监督学习（Self-supervised Learning，SSL）、Transformer、MLP等在学术界的研究成为热点，特别是Transformer和MLP的进击，大有要将监督学习和卷积结构拍死在沙滩上的节奏，作者相信，计算机视觉...

借助chatgpt学习对比学习中的疑惑

标签： chatgpt 学习深度学习

使用pytorch得到对比学习的正负样本，要求是NLP方向，正样本通过dropout(0.1)得到，负样本使用batch内其他样本。同时，帮我用pytorch实现他们的对比学习损失，用simcse的损失以下是使用 PyTorch 得到对比学习的...

AAAI 2023 | 图对比学习的模型增强技巧

标签：学习计算机视觉深度学习

©作者 |公绪蒙单位|北京邮电大学硕士生来源 |北邮 GAMMA Lab简介对比学习（Contrastive Learning）是一种无监督的表示学习方法，其通过数据增强和负采样获得正负样本，并使用目标函数增大正样本对之间的相似度，...

对比学习 (Contrastive Learning) 发展历程 - 综述

标签：深度学习机器学习对比学习

本文为「对比学习论文综述」的笔记，其中将对比学习分为了以下四个发展阶段： - 百花齐放 - CV 双雄 - 不用负样本 - Transformer

学习笔记-基于全局和局部对比自监督学习的高分辨率遥感图像语义分割-day2

标签：学习人工智能机器学习

最近，监督深度学习在遥感图像（RSI）语义分割中取得了巨大成功。...然而，大多数现有的对比学习方法是为分类任务设计的，以获得图像级表示，这对于需要像素级区分的语义分割任务可能是次优的。...

使用Pytorch实现对比学习SimCLR 进行自监督预训练

标签： pytorch 深度学习神经网络

预训练是深度学习中使用的一种强大的技术，用于在大型数据集上训练模型，学习可以转移到其他任务中的有用特征。SimCLR论文认为，批量越大，性能越好。我们的实现只使用128个批大小，只训练10个epoch。所以这不是模型...

对比学习方法

标签：前端学习学习方法个人总结

不断的工作学习中，也为自己总结了一套属于自己的学习套路-对比学习。对比学习方法是借助自己现有的技术栈通过对比快速掌握其他技术栈的方法。 1. 语言基础我第一门掌握的语言是 Java，后来学习 js 的时候，Java ...

通过差异化对比学习法，带你回顾Vue2快速掌握Vue3

Vue3已经发布有一段时间了，本文意在通过梳理Vue2常用api通过差异化对比Vue3，帮助你快速掌握Vue3

Learning to Compare: Relation Network for Few-Shot Learning 少量样本的对比学习

标签：深度学习

相信每一位研究深度学习的朋友都明白，深度学习能够在这几年取得如此爆炸式的发展，除了算法本身的改进与创新，最关键的因素就是拥有海量的数据和强大的计算资源。那么，我们很自然的会问：没有海量数据怎么办？现实...

很棒的对比自我监督学习：很棒的对比自我监督学习论文的完整列表

很棒的对比学习一系列很棒的对比自我指导学习论文。文件调查和评论2021年2020年 2019年2018年2017年及以后参考资料

关于yolov4的结构对比学习（yolov4/yolov4-tiny/scale yolov4）

标签：人工智能

二、三种yolov4的结构对比：三、yolov4-tiny的基础结构：主要目的是分析一下各种yolov4的结构，不解析原理，只是可视化一些结构的模块。首先明确一些前提： AB大神的darknet中提供的cfg包括：yolov4、yolov4-...

对比学习损失篇，从L-softmax到AM-softmax到circle-loss到PCCL

标签：学习机器学习深度学习

对比学习损失篇，从L-softmax到AM-softmax到circle-loss到PCCL

对比自监督学习

标签： python 计算机视觉神经网络

点击上方“AI公园”，关注公众号，选择加“星标“或“置顶”作者：Ankesh Anand编译：ronghuaiyang导读利用数据本身为算法提供监督。对比自监督学习技术是一种很有前途的方...

”对比学习“ 的搜索结果

陋室快报-对比学习热文-20211115

小样本学习（FSL）和元学习、数据增强和对比学习各自的概念和相互关系

【自监督】系列（一）-对比学习（contrastive learning）

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对比学习损失 InfoNCE

推荐五篇论文| 轻量级的Transformer; 对比学习；ResNeSt；Shortcut Learning等

Contrastive Multiview Coding（多视角的对比学习编码）

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理解对比表示学习(Contrastive Learning)

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对比学习范式是什么？代理任务和目标函数在对比学习中如何起作用？

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深度学习中的自监督对比学习+MoCo三部曲+自监督模型评测方法

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学习笔记-基于全局和局部对比自监督学习的高分辨率遥感图像语义分割-day2

使用Pytorch实现对比学习SimCLR 进行自监督预训练

对比学习方法

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Learning to Compare: Relation Network for Few-Shot Learning 少量样本的对比学习

很棒的对比自我监督学习：很棒的对比自我监督学习论文的完整列表

关于yolov4的结构对比学习（yolov4/yolov4-tiny/scale yolov4）

对比学习损失篇，从L-softmax到AM-softmax到circle-loss到PCCL

对比自监督学习

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