”大数据技术栈“ 的搜索结果

     Flink是一个开源的流式数据处理和批处理框架，旨在处理大规模的实时数据和离线数据。它提供了一个统一的系统，能够高效地处理连续的数据流，并具备容错性和低延迟的特点。Flink的设计目标是在一个系统中同时支持流式...

     岗位都需要什么技能呢？Spark，Hadoop，数据仓库，Python，SQL，Mapreduce，Hbase等等大数据的方向的切入是全方位的，基础语言...在这种趋势下，大数据技术越来越重要。所以说，未来大数据是我们打工人的必备技能之一。

     相信很多学Java的同学都有想转大数据或者学大数据的想法，但是一看到网上那些大数据的技术栈，就一脸懵逼，什么Hadoop、HDFS、MapReduce、Hive、Kafka、Zookeeper、HBase、Sqoop、Flume、Spark、Storm、Flink等等...

     上图是一个简化的大数据技术栈思维导图。 大数据的处理流程如下： 技术涉及以下5个方面！ 1.1 数据收集 大数据处理的第一步是数据的收集。现在的中大型项目通常采用微服务架构进行分布式部署，所以数据的采集需要在...

     大数据技术板块划分 数据采集 flume kafka logstash filebeat ... 数据存储 mysql redis hbase hdfs ... 数据查询 hive impala elasticsearch kylin ... 数据计算 实时计算 storm sparkstrea...

     1. 数据采集和传输层 Flume ...ELK工作栈的一员，也常用于数据采集，是开源的服务器端数据处理管道 Sqoop Sqoop主要通过一组命令进行数据导入导出的工具，底层引擎依赖于MapReduce，主要用于Hadoop

     Hadoop与Spark开源大数据技术栈： 随着大数据技术的快速发展，目前开源社区已经积累了比较完整的大数据技术栈，目前市场上应用最广泛的是以Hadoop与Spark为核心的生态系统。该生态系统分为5个层级分别是：数据收集，...

10  
9  
8  
7  
6  
5  
4  
3  
2  
1  

推荐文章