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     大数据4“V”： 数据量大（Volume） 数据类型繁多（Variety） 处理速度快（Velocity） 价值密度低（Value） 大数据对思维方式的影响：全样而非抽样、效率而非精确、相关而非因果。 大数据的基本处理流程：数据采集、...

     RPC概述 RPC(Remote Procedure Call)即远程过程调用，允许一台计算机调用另一台计算机上的程序得到结果，而代码中不需要做额外的编程，就像在本地调用一样。 现在互联网应用的量级越来越大，单台计算机的能力有限，...

     大数据的概念： 大数据的4个“V”是指：数据量大、数据类型繁多、处理速度快、价值密度低 大数据的基本处理流程主要包括数据采集、数据存储、数据分析和结果呈现。 大数据的计算模式主要包括批处理计算、流处理计算...

     一、快手大数据开发工程师面经 作者：恶魔木魅妈妈咪 链接：https://www.nowcoder.com/discuss/392528 来源：牛客网 一面（40min） 1、自我介绍？ 2、Spark任务调度（源码）？ SparkDeploySchedularBackend :   ...

     因此收集整理了一份《2024年最新大数据全套学习资料》，初衷也很简单，就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友。 既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶...

     1下面哪个选项属于大数据技术的“数据存储和管理”技术层面的功能? A、利用分布式文件系统、数据仓库、关系数据库等实现对结构化、半结构化和非结构化海量数据的存储和管理 B、利用分布式并行编程模型和计算框架,...

     1.R语言（quantmod）安装与使用过程：  安装过程：（1）连网时，用函数install.packages()，选择镜像后，程序将自动 下载并安装程序包（2）安装本地zip包：①路径packages>install packages from local ...

     信息科技为大数据时代提供技术支持 存储设备容量不断增加 CPU处理能力大幅度提升 网络带宽不断增加 大数据4V特征 数据量大 数据类型繁多 处理速度快 价值密度底 大数据对思维方式的影响 全样而非抽样 效率而非...

     大数据特征 ​ 数据量大: 信息社会中，数据以自然方式增长，数据每两年增加一倍。 ​ 数据种类繁多: 数据类型丰富，包括结构化数据和非结构化数据，如 邮件，音频，视频等，给数据处理和分析技术提出了新的挑战 ​ ...

     1. 大数据的特点（4V特征） Volume(大数据量)：90% 的数据是过去两年产生 Velocity(速度快)：数据增长速度快，时效性高 Variety(多样化)：数据种类和来源多样化 结构化数据、半结构化数据、非结构化数据 Value...

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