一、求解基矩阵示例、 二、矩阵的可逆性分析、 三、基矩阵、基向量、基变量、 四、线性规划等式变型
一、求解基矩阵示例、 二、矩阵的可逆性分析、 三、基矩阵、基向量、基变量、 四、线性规划等式变型
基矩阵 B II . 基向量 P_jP j III . 基变量 IV . 非基矩阵 NN V . 系数矩阵分块形式 A = ( B N )A=(BN) VI . 基变量向量 X_BX B 非基变量向量 X_NX N 及 分块形式 VII . 分块形式的计算公式 ...
给出LP问题基本可行解及其对应的基矩阵
该程序构造给定基矩阵和子矩阵大小的 girth-6 类型 III qc-ldpc 代码。 子矩阵的大小是可变的。 该程序使用搜索算法。 给定一些参数,它可能无法构建代码。 在这种情况下,用户可以尝试多次,或者可以简单地增加代码...
该程序构造给定基矩阵、子矩阵大小以及行和列权重的 girth-8 类型 II qc-ldpc 代码。 子矩阵的基矩阵、权重和大小都是可变的。 该程序使用可能无法找到代码的搜索算法。 该程序可以运行多次以查找代码或简单地增加...
我有一个任务,我基本上需要创建一个函数,给定两个基础(我表示为矢量矩阵),它应该将基础矩阵的变化从一个基础返回到另一个基础。到目前为止,这是我提出的函数,基于我将在下面解释的算法:function C = cob(A, B)...
使用矩阵和张量乘法可以更加简便有效地描述FFT算法,本资源首先推导证明了FFT基2的矩阵分解,并使用matlab递归实现。进而推导了基4的的矩阵分解和对应的基4FFT递归实现。
Link: ...记得以前看过别人写的一篇文章,讲如何直观的去理解矩阵的,用一种虽然很不严密也很不形式化的语言来直观的描述了一下矩阵,对于新手理解矩阵有不少帮助。链接: 理解矩阵:...
之前在【理解矩阵系列】文章和【理解特征值和特征向量】都提到了线性无关和基的有关概念,并且在后续的学习中出现了概念的混淆或者定义理解不清楚,现在系统的梳理一下。 内容为自己的学习总结,其中多有...
I . 线性规划问题解 II . 可行解 与 可行域 III . 最优解 IV . 秩 的 概念 V . 基 的概念 VI . 基变量 与 非基变量 VII . 基解 VIII . 基可行解 与 可行基 IX . 示例 求基矩阵
关于基向量的理解,和旋转的基向量的矩阵简单推导
该方法定义了一类基矩阵,由基矩阵扩展出循环置换矩阵,构造出围长至少为8 的校验矩阵;提出了掩蔽矩阵的设计规则,并利用设计的掩蔽矩阵对前面得到的校验矩阵进行变换,构造出围长至少为8 的满秩QC-LDPC 码。与多种...
仔细观察一下这个表达式,我们不难得出向量内积与矩阵乘法之间的联系: 回顾了向量内积之后,我们就比较容易理解正交向量的定义了:若,则称与正交。 也就是说,与正交。 从这个定义出发,我们很容易得出:零...
压缩感知例程,稀疏基为小波基,测量矩阵为哈达玛矩阵,重构算法为OMP算法,调试过可用。
怎么求矩阵对应的基呢? 对矩阵做初等行变换,化为上三角形 或 对角型, 主对角元素不为0的列即为该矩阵的一组基。 A =这个矩阵对应的一个基 为 ,, 其实,将第二行的 -1 倍加到第一行上,化为 所以基也可以是...
生成dct基矩阵,傅里叶基矩阵,可用于压缩感知的基矩阵等
基(坐标系)与坐标 定义(有限维线性空间基坐标) V是数域F上的线性空间,若有正整数n,及V中的向量组 α1,α2,⋯ ,αn\alpha_{1}, \alpha_{2}, \cdots, \alpha_{n}α1,α2,⋯,αn,使得: 1)αi{\alpha_i}...
使用带行置换的 QR 分解计算稀疏矩阵的 NULL 空间和 ORTHOGONAL 基的两个简单函数。 对于 FULL 矩阵,Matlab 库存函数 NULL 和 ORTH 使用 SVD 分解,这不适用于 SPARSE 矩阵。 从 Matlab 2009B (?) 开始,QR 分解...
矩阵是线性变换的表示。线性变换就是将线性空间中的向量变换为另一个向量,并且变换对加法和标量乘法封闭。先假设有一个线性变换T,在一个线性空间中,有一组基
Hermite矩阵 Hermite矩阵又称作自共轭矩阵、埃尔米特矩阵。 其定义:Hermite阵中每一个第i 行第j 列的元素都与第j 行第i 列的元素的共轭相等。 根据上述的定义,可以知道Hermite矩阵的共轭转置矩阵等于其本身。 ...
设三维线性空间两组基{α1,α2,α3},{β1,β2,β3}\{\alpha_1,\alpha_2,\alpha_3\},\{\beta_1,\beta_2,\beta_3\}{α1,α2,α3},{β1,β2,β3}(基向量均为列向量),不妨称前者为旧基,称后者为新基。...
常系数线性方程组基解矩阵的计算.doc
矩阵相关知识 两个向量正交是指它们的内积等于0,两个向量的内积是它们对应分量的乘积之和 正交矩阵定义: 如果:AAT=E(E为单位矩阵,AT表示“矩阵A的转置矩阵”。)或A^TA=E,则n阶实矩阵A称为正交矩阵,若A为正交...
正交非负矩阵分解,适合做非负矩阵分解的用,能得到更稀疏和更正交的基特征
介绍了辛空间、辛变换及其相应的辛矩阵等概念,在此基础上,探讨了辛基和辛矩阵的性质,并给出辛矩阵求逆的一种简便算法。