领域知识库加上通用大模型，针对通用大模型见过的知识比较少的问题，利用向量数据库等方式根据问题在领域知识库中找到相关内容，再利用通用大模型强大的summarization和qa的能力生成回复，完成本次垂直大模型研发。...
领域知识库加上通用大模型，针对通用大模型见过的知识比较少的问题，利用向量数据库等方式根据问题在领域知识库中找到相关内容，再利用通用大模型强大的summarization和qa的能力生成回复，完成本次垂直大模型研发。...
【内容概要】主要包含如下几个方面的内容。 引言 通用大模型概述 垂直大模型概述 通用大模型与垂直大模型比较...·本文重点介绍通用大模型与垂直大模型的基本概念、特点及应用领域，帮助读者全面了解和认识这两种模型。
随着人工智能技术的快速发展，大模型在各个领域的应用越来越广泛。通用大模型具有强大的泛化能力，可以适应多种任务；而垂直大模型则针对特定领域进行深度优化，具有更高的专业性和准确性。
GPT4-V多模态大模型大幅度提升了AI技术在文档分析与识别领域的能力边界，端到端实现了文档的识别到理解的全过程。并且提供了一条研发新范式：“大数据、大算力、多任务、端到端。像篡改检测、文本分割擦除这样像素级...
然而，通用的大型语言模型在特定行业应用中往往表现不佳，因此，针对特定行业需求的垂直大模型应运而生。构建行业垂直大模型的关键在于高质量的行业数据和高效的数据标注系统。本文将详细介绍数据标注系统在行业垂直...
AI巨头的行业垂直大模型实践：概述 1.背景介绍 1.1 人工智能的发展历程 人工智能(Artificial Intelligence, AI)是当代科技发展的重要领域,自20世纪50年代诞生以来,已经经历了几个重要的发展阶段。早期的人
2023年12月28-31日，由中国图象图形学学会...分享最新的研究成果和创新观点，在垂直领域大模型专场，合合信息智能技术平台事业部副总经理、高级工程师丁凯博士为我们带来了《文档图像大模型的思考与探索》主题报告。
垂直行业大模型的几种训练策略
这篇文章讨论了企业如何实现自己的 AI 垂直大模型，包括收集数据、准备数据、训练模型、评估模型和部署模型。这篇文章还讨论了实现 AI 垂直大模型的挑战，以及使用专门的工具和框架来帮助实现 AI 垂直大模型的建议。
近年来，随着人工智能技术的快速发展，大模型技术逐渐成为推动各行各业智能化转型的重要力量。大模型，顾名思义，即指规模庞大、参数众多的深度学习模型，它们能够从海量数据中学习到复杂的模式和规律，从而实现更加...
标签： 人工智能
只能做一两件事，但这一两件事都能做好，可被信赖的垂直大模型会更有价值。这样的垂直大模型能帮助我们真正解决问题，提高生产效率。本文将系统介绍如何做一个垂直领域的大模型，包括继续预训练，领域微调数据构建，...
在谈垂直领域大模型之前，我们先对目前的大模型做一个简单的梳理，看看大模型都有哪些。
AI巨头的行业垂直大模型实践：概述 1.背景介绍 1.1 人工智能的发展历程 人工智能(Artificial Intelligence, AI)是当代科技发展的重要领域,自20世纪50年代诞生以来,已经经历了几个重要的发展阶段。早期的人
1. 背景介绍 近年来，随着人工智能技术的飞速发展，大模型在各个领域都取得了显著的成果。...垂直领域大模型是指针对特定领域进行训练的大规模预训练模型，其核心思想是利用领域内的大量数据和知识，
数据的重要性凸显
在垂直大模型的训练过程中，需要对模型参数进行调优，以提高模型的性能。在选择模型架构时，需要根据任务的特点和要求，综合考虑深度学习模型的表达能力、计算资源以及训练时间等因素。垂直大模型指的是针对特定领域...
AI大型语言模型-行业垂直大模型实战：自动化数据标注技术 作者：禅与计算机程序设计艺术 1. 背景介绍 近年来，大型语言模型(Large Language Model, LLM)在自然语言处理领域取得了巨大的进步和成就。从GPT到ChatGPT，...
蜜度文修以大语言模型（LLM）为技术底座，通过运用高质量数据学习多种特色子任务，大幅提升中文校对和润色能力的智能化程度。
需要注意的是，定制垂直行业自己的大语言模型需要具备一定的机器学习和自然语言处理领域的专业技能，包括Python编程、深度学习算法、自然语言处理技术等。在训练模型时，需要根据数据的质量和数量，选择合适的训练...
1. 背景介绍 1.1 全球化的挑战与机遇 随着全球经济一体化的加速...特别是在人工智能领域，行业垂直大模型的出现为企业提供了更加精准、高效的解决方案。然而，如何将这些模型应用于全球化的背景下，成为了一个亟待解决
我们让相应的其他模型做一个生成后，引入分类模型，判断生成段落的上下文和相关性，把其他的模型的结果串连在当前的模型当中，能够进行迭代和顺序的循环调用，这样就能够突破现有当前大语言模型在特别长的文本当中...
验证大语言模型基础能力值数据集，自 ChatGPT 发布以来，越来越多的大模型团队和产品如雨后春笋般出现。我们作为开发者经常需要试用，其中比较常用的方式是通过一些 Prompts，将它们与标志性的 ChatGPT 的输出结果...
作者|nghuyong 编辑|汽车人原文链接：...联系删文导读本文将系统介绍如何做一个垂直领域的大模型，包括继续预训练，领域微调数据构建，减缓幻觉，知识召回多个方面。也会介绍整体的...
垂直领域大模型的落地实践面临的挑战和问题是非常多的，企业需要针对具体的业务场景，深入分析问题，并采用合适的算法和技术来解决这些问题。同时，还需要注重数据质量、模型优化、线上部署、项目管理等方面的问题，...
垂直领域大模型是指在特定的领域或行业中经过训练和优化的大型语言模型。与通用语言模型相比，垂直领域大模型更专注于某个特定领域的知识和技能，具备更高的领域专业性和实用性。题图 from unsplash与通用大模型相比...
通过对GPT-4V和文档识别领域的深入分析和思考，为OCR文档识别领域的研究开辟了新的方向。...素级OCR统一模型、OCR大一统模型、文档识别分析+LLM（LanguageModel）等应用的新方向。下面来详细看一下。
迄今为止，应该没有人还怀疑大模型的能力吧？但目前大模型实现真正落地，其实还有一段艰难的路要走。对于ToC端来说，广大群众的口味已经被ChatGPT给养叼了，市场基本上被ChatGPT吃的干干净净。虽然国内大厂在...
在当今快速发展的技术和商业环境下，大模型在各个领域都有着广泛的应用。然而，开源和闭源两种不同的开发模式一直是业界争论的热点。本篇文章将探讨这两种模式对大模型未来发展的影响，以及其中的利弊和走向。“开源...
大模型的发展已经从“通用”迈入“垂类”
其实照目前的趋势来看，垂直领域大模型的未来发展是要比通用大模型好的，一是通用大模型有GPT4这座难以跨越的大山，二是自研通用大模型的成本实在太高，一般公司承受不来。所以，各类厂商们自然就会选择参与垂直领域...