机器学习 | 吴恩达机器学习第三周编程作业(Python版)-附件资源
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压缩包内含吴恩达老师《Machine Learning》课程第二周的编程作业ex1所需完成的四个m文件以及可选择完成的四个m文件。压缩包中所有编程作业均为本人独立完成，并尽量使用向量化计算，全部满分通过。
1、资源内容：基于Matlab和Python分别实现coursera吴恩达机器学习课程作业（源码+数据+说明文档）.rar 2、适用人群：计算机，电子信息工程、数学等专业的学习者，作为“参考资料”参考学习使用。 3、解压说明：本...
保存在github上供广大... 8个zip，原文件，没有任何改动。 另外，不定期上传我自己关于这门课的学习过程笔记和心得，有兴趣的盆友可以点击这里查看。 转载于:https://www.cnblogs.com/studylyn/p/9590169.html...
该代码为matlab代码，由小编独立编写，非转载，可以直接运行，亲测提交成绩满分，供大家参考。PS：另外在提交时出现问题的同学，可以尝试用octave4.2.1提交，亲测win10下成功提交。
在这部分的练习中，你将建立一个逻辑回归模型来预测一个学生是否能进入大学。假设你是一所大学的行政管理人员，你想根据两门考试的结果，来决定每个申请人是否被录取。你有以前申请人的历史数据，可以将其用作逻辑...
传送门 吴恩达机器学习所有作业的代码实现和数据集，基于python3，要的自取，点上面传送门，欢迎star和fork。
本章作为吴恩达机器学习的开篇，目的在于介绍机器学习，主要内容有： 介绍了机器学习的不同定义，其重要性以及应用场景。 介绍了监督学习以及课程中会涉及到的算法。 介绍了无监督学习以及课程中会涉及到的算法。
吴恩达斯坦福大学机器学习课程的课程参考笔记及作业题，与讲义配套使用
吴恩达的机器学习课程中的作业中有一个关于线性回归的部分。在这个作业中，你将实现一个线性回归模型来预测房屋的价格。具体而言，你需要完成以下几个任务： 1. 设计一个代价函数，用于衡量预测值和实际值之间的误差...
前面我不小心传错文件了，大家别下载，下这个。对应网易云课堂的课程作业。
因为此处只是创建运行吴恩达大佬课程的虚拟环境，所以只需要下cpu版本即可。
图像矩阵matlab代码Python中的Coursera机器学习作业 关于 如果您已经完成了由Andrew Ng教授在Coursera上进行的惊人的入门机器学习，那么您可能已经熟悉Octave / Matlab编程。 使用此存储库，您可以逐步地在Python中...
作业原文件： 链接: https://pan.baidu.com/s/1BSiu57cDfiC4grCIx7zalA 提取码: a8sm 可成功运行的答案： 链接: https://pan.baidu.com/s/1S3yvdSMbaKwuukyl3R6t3A 提取码: uyhx 运行结果整理： machine-learning...
吴恩达机器学习视频的课后作业的代码，有matlab版本和python版本。含有文档解析，学的时候已经运行过matlab的代码，可以直接用
压缩包内含吴恩达老师《Machine Learning》课程第九周的编程作业ex8所需完成的三个m文件，解压放进课程作业原始压缩包中即可。压缩包中所有编程作业均为本人独立完成，并尽量使用向量化计算，全部满分通过。
支持向量机(SVM，Support Vector Machine) 一、理论基础 1.优化目标 解释：可以去掉常数项1/m，因为它并不影响我们最小化θ的取值 与逻辑回归不同的是，支持向量机不会输出概率，当最小化代价函数，获得 ...
思想：多分类拆成单分类问题，针对输入训练集拟合不同分类结果下的参数，选出假设函数最大的值即为最终分类。 1.计算不同分类标准下的参数列表 function [all_theta] = oneVsAll(X, y, num_labels, lambda);...
matlab吴恩达代码 -Coursera-ML-ex-by-Stanford Coursera上吴恩达机器学习课的编程作业代码 编程语言是Octave，不是Matlab
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