吴恩达机器学习作业 - 程序员宅基地

吴恩达机器学习作业4（python）

标签： python 机器学习 numpy

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吴恩达机器学习作业Python实现(七)：K-means和PCA

标签：机器学习 kmeans 人工智能

K-means算法是一种将相似的数据自动聚类的方法，具体来说，给你一个训练集，并希望将数据分组为几个内聚的簇，其背后是一个迭代的过程，从猜测初始的质心开始，然后通过反复将样例分配到它们最近的质心来改进这个...

用Python实现吴恩达机器学习编程作业.zip

标签：机器学习

机器学习是一种人工智能（AI）的子领域，致力于研究如何利用数据和算法让计算机系统具备学习能力，从而能够自动地完成特定任务或者改进自身性能。机器学习的核心思想是让计算机系统通过学习数据中的模式和规律来实现...

吴恩达机器学习课件和作业

标签：机器学习

吴恩达老师的机器学习课程的课件和作业，和大家共享，一起学习

吴恩达机器学习作业6——SVM

import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sb from scipy.io import loadmat from sklearn import svm def plotData(X, y): plt.figure(figsize=(8,5)) ...

coursera吴恩达机器学习课程作业自写Python2.7版本

标签：机器学习课程资源

coursera吴恩达机器学习课程作业自写Python2.7版本，使用jupyter notebook实现，使代码更有层次感，可读性强。本repository实现算法包括如下：线性回归: linear_regression.ipynb 多元线性回归：linear_...

Coursera_ML_Exercise:吴恩达机器学习公开课作业中文版本以及Python实现

标签： python machine-learning ml coursera andrew-ng JupyterNotebook

吴恩达机器学习公开课作业中文版本几点说明有关翻译中存在的不足之处，恳请各位大佬批评指正，我会随时修改！为了追求翻译进度，嵌套在正文中的数学表达式没有做特殊处理（主要是上标和下标），但是不影响阅读...

第七章-正则化深度之眼_吴恩达机器学习作业训练营

标签：机器学习

目录一，过拟合与欠拟合二，正则化 ...在机器学习的过程中，很有可能出现以下两种情况： 1.模型训练完后对训练数据的拟合度依然不够，即为欠拟合现象（underfitting），也可称为高偏差(high bias)。...

【吴恩达机器学习笔记】四、多变量线性回归

标签：人工智能 python c++

专栏定位：为学习吴恩达机器学习视频的同学提供的随堂笔记。专栏简介：在这个专栏，我将整理吴恩达机器学习视频的所有内容的笔记，方便大家参考学习。

吴恩达机器学习课程-作业6-支持向量机（python实现）

标签：机器学习

Machine Learning(Andrew) ex4-Support Vector Machines 椰汁笔记 Support Vector Machines 这个算法是干什么的？分类算法，和逻辑回归类似。这个算法的优点是什么？...这个算法又叫做最大间距分类算法。...

吴恩达机器学习编程作业

标签：吴恩达编程作业

吴恩达机器学习编程作业，吴恩达机器学习编程作业，吴恩达机器学习编程作业，吴恩达机器学习编程作业。含有8个作业

吴恩达机器学习作业1

标签：机器学习

warmUp 返回一个5阶单位矩阵 A = eye(5) plotData plot(x,y,'rx','MarkerSize',10) ylabel('Profit in $10,000s') xlabel('Population of City in 10,000s') ... J = J +(h(i) - y(i)) * (h(i) - y(i)) ...

吴恩达机器学习作业（三）实现：多类分类和前馈神经网络

参考：吴恩达机器学习作业Python实现(三)：多类分类和前馈神经网络这里是用python来实现，亲测可以运行成功因为对python不熟练并且对概念还不算深度理解，等到之后再回来看会觉得简单很多一、多类分类(多个...

【吴恩达】机器学习作业ex2data1--逻辑回归（python）

标签： pycharm 机器学习逻辑回归

看到了逻辑回归，今天就把逻辑回归也写了一下，问题是预测一个学生是否被大学录取，有一些历史数据，要根据这些历史数据来建立逻辑回归。

吴恩达机器学习matlab编程作业

标签： matlab 神经网络机器学习编程语言

吴恩达机器学习matlab编程作业 ex1：线性回归 ex2：logistic回归 ex3：前向神经网络 ex4: BP神经网络

吴恩达机器学习作业3（多分类问题）

标签： python 机器学习深度学习

多分类问题一.复习二 .题目三.代码1.导入需要的包2. sigmoid 函数3....一.... 二 ....对于此练习，我们将使用逻辑回归来识别手写数字（0到9）。我们将扩展我们在练习2中写的逻辑回归的实现，并将其应用于一对一的分类。...

吴恩达机器学习作业python实现 (一)多元线性回归

标签： python 机器学习线性回归

训练数据集包含三个具有四个特征(大小、卧室、楼层和年龄)，如下表所示。使用这些值构建一个线性回归模型，以便预测其他房屋的价格。

吴恩达机器学习课后作业2——逻辑回归（logistic regression）

标签：机器学习逻辑回归 python

假设您是一个大学部门的管理员，您想根据申请人在两次考试中的成绩来确定他们的入学机会。您可以使用以前申请人的历史数据作为逻辑回归的训练集。您的任务是构建一个分类模型，根据这两门考试的分数估计申请人被录取...

吴恩达机器学习作业（六）SVM--支持向量机

标签： python 机器学习

一先看下数据的样子 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from scipy.io import loadmat from sklearn import svm raw_data = loadmat('data/ex6data1.mat') data = pd.DataFrame(raw_data['X'],...

吴恩达机器学习作业python实现--多变量线性回归

标签： python 算法机器学习

多变量线性回归（深度之眼学习笔记）代价函数 J(θ)=12m∑i=1m(hθ(x(i))−y(i))2J\left( \theta \right)=\frac{1}{2m}\sum\limits_{i=1}^{m}{{{\left( {{h}_{\theta }}\left( {{x}^{(i)}} \right)-{{y}^{(i)}} \...

吴恩达机器学习编程作业2：logistic_regression（逻辑回归）

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吴恩达Coursera机器学习课程第二周编程作业

标签：代码答案

吴恩达Coursera机器学习课程第二周编程作业涵盖多个子文件

Coursera吴恩达机器学习week4笔记

标签：机器学习吴恩达 Coursera

Large Margin Classification Optimization Objective svm： Large margin intuition Mathematics Behind Large Margin Classification Kernels Kernels1 定义决策边界对应的函数是Θ0+Θ1f1+Θ2f2+Θ3f3，其中f1...

吴恩达机器学习Python实现课后习题（4）：Backpropagation 反向传播（文末有完整代码）

标签： python 神经网络机器学习

1 Prepare datasets 其中有5000个训练样本，每个样本是20*20像素的数字的灰度图像。每个像素代表一个浮点数，表示该位置的灰度强度。20×20的像素网格被展开成一个400维的向量。在我们的数据矩阵X中，每一个样本都...

6. 吴恩达机器学习课程-作业6-SVM

标签：机器学习支持向量机人工智能

吴恩达机器学习课程-作业6-SVM6.1 支持向量机6.1.1 题目介绍6.1.2 可视化数据6.1.3 代码6.2 基于高斯核的支持向量机6.2.1 题目介绍6.2.2 可视化数据6.2.3 代码6.2.4 例三选择多参数6.3 关于垃圾邮件分类6.3.1 题目...

CS229 吴恩达机器学习习题大作业答案 problem sets 04 PS04（第6题，欢迎指教）强化学习 Reinforcement ...

标签：机器学习人工智能 python

首先写出simulator（作业中已提供，直接复制过来）： import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.patches as patches from math import sin, cos, pi class CartPole: def __init__(self, physics): ...