吴恩达机器学习作业 - 程序员宅基地

吴恩达机器学习作业4：Neural Networks Learning python实现

一、总结：在实现中注意到的问题： 1. 在教程PDF中，第二层神经元的误差数学表示： Theta2 转置后结构：（26 * 10） delta3 的结构：（10 * 5000）两者做矩阵乘法后：（26 *5000） Z2 的结构：（25 * 5000） ...

吴恩达机器学习视频课后习题以及答案

标签：吴恩达机器学习参考答案

吴恩达教授machine learning 的exercise以及代码与解析

吴恩达机器学习作业思路整理

EX2 对于逻辑回归 --解决分类问题首先可以通过绘图看出分割线是一元的还是二元的因为是二分类问题，如果直接是预测函数θ乘以x -y 这样不能保证值只有0和1.因此通过一个变化，外面加g，这样使其范围在0-1之间 ...

吴恩达机器学习课后作业代码.zip

标签：机器学习

机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。它专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的...

【吴恩达机器学习】Week5 编程作业ex4——神经网络学习

标签：神经网络人工智能

Neural Network 1. Visualizing the data displayData.m function [h, display_array] = displayData(X, example_width) %DISPLAYDATA Display 2D data in a nice grid % [h, display_array] = DISPLAYDATA(X, ...

coursera吴恩达机器学习课程作业自写Python版本+Matlab原版

标签：机器学习

coursera吴恩达机器学习课程作业自写Python版本+Matlab原版

Linear Regression 吴恩达机器学习实验一（线性回归）

吴恩达机器学习实验；线性回归；

吴恩达机器学习课程资源

标签： Andrew Ng 机器学习

这是斯坦福大学吴恩达讲解机器学习的讲义及课程配套作业及答案，可较为快速地学习机器学习的基本知识。

吴恩达机器学习/深度学习课程作业，全部配套视频和讲解

标签：机器学习深度学习课程资源吴恩达机器学习作业吴恩达深度学习配套作业

coursera吴恩达机器学习课程作业自写**Python3**版本，使用**jupyter notebook**实现，使代码更有层次感，可读性强。本repository实现算法包括如下：线性回归: linear_regression.ipynb 多元线性回归：linear_...

吴恩达机器学习课后作业7——K-means聚类与主成分分析

标签：机器学习聚类 kmeans

在本练习中，您将实现K-means聚类算法并应用它来压缩图像。在第二部分中，您将使用主成分分析来寻找人脸图像的低维表示。

编程作业（python）| 吴恩达机器学习（6）支持向量机 SVM

标签： python 吴恩达学习支持向量机机器学习

∗∗∗ 点击查看 :吴恩达机器...本次作业的理论部分：吴恩达机器学习（七）支持向量机编程环境：Jupyter Notebook 1. 线性 SVM 任务观察惩罚项系数 C 对决策边界的影响，数据集：data/ex6data1.mat 在理论部分，

吴恩达机器学习pycharm代码（python）有注释.zip

标签：吴恩达机器学习 pycharm吴恩达

为了分享和帮助广大同学在学习吴恩达机器学习课程的同时，在缺少linux环境下，用pycharm编程实现代码，本资源提供了机器学习代码的python版，并有详细注释，原有来源“黄海广”

coursera吴恩达机器学习课程作业自写Python2.7版本

标签：机器学习课程资源

coursera吴恩达机器学习课程作业自写Python2.7版本，使用jupyter notebook实现，使代码更有层次感，可读性强。本repository实现算法包括如下：线性回归: linear_regression.ipynb 多元线性回归：linear_...

吴恩达机器学习课后习题（学习曲线）

标签： python 机器学习深度学习

一、学习曲线实现回归算法后，需要根据拟合数据的情况进行修改算法，增加训练集的数量、增加训练集特征、或改变lambda的大小。本次使用线性回归对计算出的函数曲线进行尽力拟合。二、实现学习曲线导入数据包。 ...

吴恩达机器学习课后作业3——多层次分类（Multi-class Classification）

标签：机器学习分类 python

自动手写数字识别在今天被广泛使用——从识别信封上的邮政编码(邮政编码)到识别银行支票上写的金额。这个练习将向您展示如何将您所学到的方法用于这个分类任务。在本练习中，您将使用逻辑回归和神经网络来识别手写...

【吴恩达】机器学习作业ex8--异常检测和推荐系统（Python）

标签：人工智能 python scipy

此部分目的是给新用户推荐10个新电影，利用以往的用户对电影的评分，通过协同过滤算法来求出X与Theta矩阵，ex8movies.mat的数据集中存放着Y矩阵（1682行*943列数据），行列分别代表了1682篇电影与943个用户，矩阵中...

吴恩达机器学习课后作业py版.zip

标签：机器学习

机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。它专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的...

（全）2020吴恩达机器学习MachineLearning第六周编程作业ex5

标签： Machine Learning matlab 吴恩达

压缩包内含吴恩达老师《Machine Learning》课程第六周的编程作业ex5所需完成的四个m文件，解压放进课程作业原始压缩包中即可。压缩包中所有编程作业均为本人独立完成，并尽量使用向量化计算，全部满分通过。

吴恩达神经网络与机器学习作业

标签： dplearning.a

吴恩达神经网络与机器学习作业，文件齐全，没有答案，1-4周全

吴恩达机器学习ex4:BP神经网络

标签： python 神经网络机器学习

吴恩达机器学习作业四：BP神经网络 1.1 Visualizing the data 这与上一个练习中使用的数据集相同。ex3data1.mat中有5000个训练示例，其中每个训练示例是数字的20像素乘20像素灰度图像。每个像素由一个浮点数表示，...

吴恩达|机器学习作业目录

一个多月除了上课自习，就是在coursera和网易云课堂上学习吴恩达机器学习的课程，现在学完了，以下是一个多月来完成的作业目录，整理一下以便使用： 1.0 单变量线性回归 1.1 多变量线性回归 2.0 Logistic 回归 2.1 ...

（全）2020吴恩达机器学习MachineLearning第四周编程作业ex3

标签：吴恩达 Machine Learning matlab 机器学习

压缩包内含吴恩达老师《Machine Learning》课程第四周的编程作业ex3所需完成的四个m文件。压缩包中所有编程作业均为本人独立完成，并尽量使用向量化计算，全部满分通过。

吴恩达机器学习课后练习-ex2

标签： ex matlab函数 python机器学习 sigmoid x2 吴恩达学习成本函数机器学习梯度梯度下降正则化逻辑回归

所用到的文件 ex2.m-Octave/MATLAB脚本，该脚本引导您完成ex2 reg.m-Octave/MATLAB脚本，用于ex2data1.txt练习的后面部分- Ex2data1.txt练习的前半部分的训练集- ex2data2.txt练习的后半部分的训练集提交。...

吴恩达机器学习第二次作业-逻辑回归（python实现）

标签： python 机器学习 1024程序员节

这次作业的目的是运用课程上所学的逻辑回归方法（是二元分类问题）以及正则化处理方法的应用。这篇blog记录的我作业答案以及在做作业过程中遇到的一些问题。一、回顾一下逻辑回归与正则化处理的主要内容 1、逻辑...

【机器学习】吴恩达机器学习视频作业-（手撕）神经网络

在这里使用前馈神经网络和反向传播的方式对数据进行分类。这也是神经网络最基础的部分，刚了解相关内人的话，还是比较难的，特别是在公式推导中... 彻底搞定机器学习算法理论与实战——神经网络入门-NeuralNetworks ...

吴恩达机器学习课后作业——K-means 和PCA（主成分分析）

标签：机器学习 kmeans 聚类

本章为吴恩达机器学习课后作业解析，主要内容包括实现Kmeans聚类和PCA(主成分分析)，内附数据及代码

吴恩达机器学习作业（五）偏差与方差-python实现

标签：机器学习 python 过拟合

学习目标理解偏差与方差学会运用学习曲线找到最好的模型 1，拟合数据首先，我们将所有的数据分成三部分，训练集（60%），测试集（20%）和交叉验证集（20%）。 import scipy.io as scio import numpy as np import...

吴恩达机器学习课后习题一及答案

标签： machine-lear

吴恩达机器学习的课后习题及答案，可以成功提交coursera通过审核

吴恩达机器学习编程作业

标签：机器学习 coursera

吴恩达coursera机器学习1-8周代码；自己做的均通过提交测试；

吴恩达机器学习课后作业

标签：机器学习

完成了Andrew Ng机器学习的课后作业，视频： https://www.bilibili.com/video/BV164411b7dx/?vd_source=5f27267af64c201a56a851d6415cff14 https://www.coursera.org/learn/machine-learning

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