编程作业 4 - 神经网络 对于这个练习,我们将再次处理手写数字数据集,这次使用反向传播前馈神经网络。我们将通过反向传播算法实现神经网络成本函数和梯度计算的非正则化和正则化版本,我们还将实现随机权重初始化和...
编程作业 4 - 神经网络 对于这个练习,我们将再次处理手写数字数据集,这次使用反向传播前馈神经网络。我们将通过反向传播算法实现神经网络成本函数和梯度计算的非正则化和正则化版本,我们还将实现随机权重初始化和...
吴恩达机器学习课后作业Python实现(一):线性回归吴恩达机器学习课后作业Python实现(二):逻辑回归吴恩达机器学习作业Python实现(三):多类分类与前馈神经网络
本文件是网易云课堂吴恩达老师机器学习课程课后作业的Python实现,本部分是线性回归的作业,其他部分的作用也会陆续上传。
Andrew-Ng-ML 吴恩达机器学习 编程作业;If you are using Octave (>=3.8.0), or have an existing installation of MATLAB (), download this week’s programming assignment here. This ZIP-file contains the ...
吴恩达机器学习作业python和jupyter note版本(更加清晰明了),注释全面
压缩包内含吴恩达老师《Machine Learning》课程全部的编程作业中需要自己完成的部分,解压放进课程作业原始压缩包中即可。压缩包中所有编程作业均为本人独立完成,并尽量使用向量化计算,全部满分通过。
机器学习课后作业文档说明和答案解析,配套2014年的视频
吴恩达老师的机器学习作业。包含作业描述,Python实现和数据集。作业描述是英文的,比较简单大家可以看懂
吴恩达机器学习作业以及代码,上传到网上给需要的朋友下载以及学习
标签: 机器学习
机器学习 吴恩达机器学习系列课程作业原始码 1线性回归 2逻辑回归,正则化 3多元分类,神经网络 4反向传播神经网络 5偏差和方差 6支持向量机 7K均值和PCA 8异常检测,推荐系统
解决在Matla中自动优化函数的替代问题
压缩包内含吴恩达老师《Machine Learning》课程第五周的编程作业ex4所需完成的三个m文件。压缩包中所有编程作业均为本人独立完成,并尽量使用向量化计算,全部满分通过。
这个主要是对吴恩达机器学习的翻译,网上下载的太贵了,大家好好利用资源。
吴恩达机器学习线性回归资源及代码
压缩包内含吴恩达老师《Machine Learning》课程第三周的编程作业ex2所需完成的五个m文件。压缩包中所有编程作业均为本人独立完成,并尽量使用向量化计算,全部满分通过。