”吴恩达机器学习作业“ 的搜索结果

     有两个解决方法，一个是正则化，另一个是准备更多的数据在Python编程语言中， λ 是一个保留字段，编写代码时，我们删掉 α ，写成lambd，以免与Python中的保留字段冲突.L1和L2正则化是机器学习中用于避免过拟合的...

     神经网络公式可以把许多sigmoid单元堆叠起来形成一个神经网络在逻辑回归中，通过直接计算 z 得到结果 a。而这个神经网络中，我们反复的计算 z 和 a ，计算 a 和 z ，最后得到了最终的输出`loss function`。...

     （1）第一题神经元计算什么？神经元计算一个线性函数（z=Wx+b），然后接一个激活函数（2）第二题逻辑回归的损失函数？（3）第三题考虑以下两个随机数组a和b：c = a + bc的维度是什么？D.计算不成立因为这两个矩阵...

     这次练习我们将会看到如何使用课上的方法改进机器学习算法，包括过拟合、欠拟合的状态判断以及学习曲线的绘制。 import numpy as np import scipy.io as sio import scipy.optimize as opt import pandas as pd ...

     编程作业2 logistic_regression（逻辑回归） 推荐运行环境：python 3.6 建立一个逻辑回归模型来预测一个学生是否被大学录取，根据两次考试的结果来决定每个申请人的录取机会。有以前的申请人的历史数据，可以用它...

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