吴恩达机器学习作业

吴恩达机器学习课后作业5——怎么通过观察偏差和方差（bias vs variance）来调参

标签：机器学习 python 人工智能

在后半部分中，您将对调试学习算法进行一些诊断，并检查偏差和偏差的影响。之前的题目中我们只用到了训练集，用训练集来训练模型，又用训练集来验证模型，这样的泛化能力就比较差。正常做法一般是先用训练集进行...

【零基础】【学习记录】吴恩达机器学习 Python作业多变量线性回归

标签： python 学习机器学习

作用：使梯度下降速度更快，让梯度下降收敛的循环次数更少。题目概要：通过提供数据集预测房子可售价。输入特征值：房子大小，房子房间数。题目分析：多变量线性回归。公式：（均值归一化）

吴恩达深度学习系列课程课件+作业+答案.rar

标签：课程ppt 深度学习笔记作业答案

吴恩达教授在coursera的深度学习课程全五期的笔记、ppt、编程作业及答案。其中的课程包括：1:神经网络和深度学习，2:改善深层神经网络：超参数调试、正则化以及优化，3:结构化机器学习项目，4:卷积神经网络，5:序列...

Python吴恩达机器学习作业 6 - 支持向量机

标签：机器学习 python 支持向量机

编程作业 6 - 支持向量机在本练习中，我们将使用支持向量机（SVM）来构建垃圾邮件分类器。我们将从一些简单的2D数据集开始使用SVM来查看它们的工作原理，然后，我们将对一组原始电子邮件进行一些预处理工作，并使用...

2022吴恩达机器学习专项课程C1作业

标签：吴恩达机器学习机器学习 2022新版机器学习 2022吴恩达机器学习

2022吴恩达machine-learning1.Supervised Machine Learning Regression and Classification本资源包含C1的测验作业和python大神改进的Jupyter note版本编程作业

Andrew-NG-Meachine-Learning coursera中Andrew Ng的meachine learning的所有编程测验的原文件看到网上的下载都是要cf币，倍感心痛，特下载之服务于广大网友(￣▽￣)" 下载链接： ... ...

吴恩达机器学习作业3---Multi-class Classification and Neural Networks

多元分类和神经网络文章目录多元分类和神经网络代码分析1.Multi-class Classification神经网络数据集ex3data1.matex3weights.mat 代码分析首先导入需要的类库 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt...

吴恩达机器学习课后习题——逻辑回归

标签：机器学习逻辑回归 python

逻辑回归算法，是一种给分类算法，这个算法的实质是它输出值永远在0到1之间。将要构建一个逻辑回归模型来预测，某个学生是否被大学录取。设想你是大学相关部分的管理者，想通过申请学生两次测试的评分，来决定他们...

【吴恩达机器学习笔记详解】第七章过拟合和对策

标签：人工智能

7.1 过拟合什么是过拟合呢？我们还是以房价预测为例子，对于图1来说，我们找到一条曲线来拟合房价，但是随着size的越来越大，价格的增长速度减小了，所以曲线不能很好的拟合，通常称这样的曲线叫做欠拟合，或者...

吴恩达深度学习作业（week2）-(1)

标签： numpy python 经验分享

b=np.sum(a,axis=1,dtype=None,out=None,keepdims=True) ### 即计算没一行的总值组成一个向量。x = np.linspace(-5, 5, 100) #numpy中的切分，即将x=-5到5中的值切成100份创建一个数组。x = np.array([1, 2, 3])## ...

吴恩达机器学习课后作业1.1——多变量线性回归（Linear regression with multiple variable）

标签：机器学习线性回归 python

假设你要卖掉你的房子，你想知道一个好的市场价格是多少。其中一种方法是，首先收集最近出售的房屋的信息。在本部分的练习中，你将使用多元线性回归来预测房屋价格。

吴恩达机器学习系列课程笔记——第五章：Octave教程(Octave Tutorial)

标签：机器学习人工智能

吴恩达机器学习系列课程笔记——第五章：Octave教程(Octave Tutorial)

超详细解析——吴恩达机器学习第三周作业Logistic Regression（逻辑回归）（Python实现）

标签： python 逻辑回归

在开始实现任何学习算法之前，如果可能的话，可视化数据总是很好的。在ex2.m的第一部分中，代码将加载数据，并通过调用函数plotData来显示在二维图上。现在您将在plotData中完成代码，以便它显示像图1这样的图形，...

吴恩达机器学习课后编程作业

标签： Coursera 吴恩达机器学习 Andrew Ng

Coursera 吴恩达机器学习所有练习的代码，仅供参考 oursera 吴恩达机器学习 Andrew Ng

吴恩达机器学习课后作业——SVM支持向量机

标签：支持向量机机器学习算法

本章为吴恩达机器学习课后作业解析，主要内容包括使用支持向量机（SVM）来构建垃圾邮件分类器以及如何在支持向量机中使用高斯核。

吴恩达机器学习作业逻辑回归

标签：机器学习逻辑回归吴恩达

参考代码与作业指引请自行下载：github链接，以下为答案与解析。逻辑回归 1. sigmoid函数首要需要完成对于sigmoid函数的编写 sigmoid函数的计算公式表达如下： g(z)=11+e−z g(z) = \frac{1}{1+e^{-z}} g(z)=1+e...

机器学习 | 吴恩达机器学习第三周编程作业(Python版)-附件资源

机器学习 | 吴恩达机器学习第四周编程作业(Python版本)

标签：机器学习多分类与神经网络实验吴恩达

本篇博客主要讲解，吴恩达机器学习第四周的编程作业，作业内容主要是对手写数字进行识别，是一个十分类问题，要求使用两种不同的方法实现：一是用之前讲过的逻辑回归实现手写数字识别，二是用本周讲的神经网络实现...

吴恩达机器学习、深度学习课程地址及笔记

机器学习课程地址：https://www.coursera.org/course/ml笔记地址：http://www.ai-start.com/ml2014/深度学习课程地址：https://mooc.study.163.com/university/deeplearning_ai#/c笔记地址：...

机器学习 | 吴恩达机器学习第七周编程作业(Python版)-附件资源

吴恩达机器学习作业2（逻辑回归）

标签：机器学习 python 逻辑回归

逻辑回归一.知识回顾二.题目二.编程的设计【1】引入一些包【2】准备数据【3】sigmoid 函数【4】cost function(代价函数)1.设置参数【5】gradient descent(梯度下降)1.损失梯度的推导2.代码【6】拟合参数【7】用训练...

吴恩达机器学习coursea课程，有课堂笔记pdf，课堂ppt，课后作业原版问题，课后作业源代码.py/.ipynb

标签：机器学习人工智能

吴恩达机器学习coursea课程，有课堂笔记pdf，课堂ppt，课后作业原版问题，课后作业源代码.py/.ipynb

2022吴恩达机器学习专项课程C3作业第二周

标签：机器学习吴恩达机器学习

2022吴恩达机器学习专项课程C3作业第二周2022吴恩达machine-learning3.Unsupervised learning recommenders reinforcement learning本资源包含C3W2的测验作业和python大神改进的Jupyter note版本编程作业

2022吴恩达机器学习专项课程C3作业第一周

标签：机器学习吴恩达机器学习

2022吴恩达机器学习专项课程C3作业第一周2022吴恩达machine-learning3.Unsupervised learning recommenders reinforcement learning本资源包含C3W1的测验作业和python大神改进的Jupyter note版本编程作业

吴恩达机器学习课程作业python实现.zip

吴恩达机器学习课程作业python实现

CS229 吴恩达机器学习习题答案 problem sets 02（全部问题，欢迎各位前辈指教）

01a import numpy as np import src.util as util def calc_grad(X, Y, theta): """Compute the gradient of the loss with respect to theta.""" m, n = X.shape margins = Y * X.dot(theta) ...