”启发式算法“ 的搜索结果

     提出了一种重叠社区发现的启发式算法。该算法基于局部贡献度的思想，以度最大的节点作为初始社区，逐步把对社区贡献最大的邻节点加入社区；同时考虑了社区的重叠性，若存在对多个社区贡献都很大的边界节点，则把边界...

     启发式算法 (Heuristic Algorithm) 是一种基于直观或经验的局部优化算法.。 启发式算法的定义: 人们常常把从大自然的运行规律或者面向具体问题的经验和规则中启发出来的方法称之为启发式算法. 现在的启发式算法也...

     启发式算法 相对与精确算法提出的。是一种群体智能算法。平衡局部最优解与全局最优解。 启发式算法可以这样定义：一个基于直观或经验构造的算法，在可接受的花费（指计算时间和空间）下给出待解决组合优化问题每一个...

     启发式算法详解——遗传算法算法原理算法详解算法详解算法总结 算法原理       遗传算法(Genetic Algorithm)遵循『适者生存』、『优胜劣汰』的原则，是一类借鉴生物界自然选择和自然遗传机制的随机...

     启发式算法（Heuristic Algorithm）有不同的定义：一种定义为，一个基于直观或经验的构造的算法，对优化问题的实例能给出可接受的计算成本（计算时间、占用空间等）内，给出一个近似最优解，该近似解于真实最优解的...

      启发式策略（heuristic）是一类在求解某个具体问题时，在可以接受的时间和空间内能...许多启发式算法是相当特殊的，依赖于某个特定问题。启发式策略在一个寻求最优解的过程中能够根据个体或者全局的经验来改变其搜...

     启发式搜索就是在状态空间中的搜索对每一个搜索的位置进行评估，得到最好的位置，再从这个位置进行搜索直到目标。这样可以省略大量无谓的搜索路径，提高了效率。

     启发式算法一般是指“基于规则”的方法，能够直接给出一个解。 我们平时说的【智能算法】有的人也叫它启发式算法，其实不太对；或者说为了与前一种区分，通常叫做“元”启发式算法，meta-heuristics。这种通常是...

     我认为启发式算法称为「探索式算法」or「经验学习法」更加合适。 有一些不错的说法： 启发式一般又称人工智能算法或全局优化算法。 启发式算法是指具有自学习功能，可利用部分信息对计算产生推理的算法。 … ps：...

     在过去的15年中，基于大邻域搜索(LNS)和变异自适应大邻域搜索(ALNS)的启发式算法已经成为解决各种运输和调度问题的一些最成功的范例。大邻域搜索方法通过使用试探法来探索复杂的邻域（交替地破坏和修复解来逐渐改进...

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