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数学建模-启发式算法-蚁群算法
标签： 算法
文章目录蚁群算法算法原理算法特点算法步骤流程图 蚁群算法 蚁群算法，由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出，是一种灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为，用来在图中寻找优化路径的算法。 算法...
物流系统优化与设计-有时间窗约束非满载车辆调度问题的C-W节约启发式算法.doc
高性能算法对于解决困难的优化问题的重要性不可低估，在许多情况下，最有效的方法是元启发法。...因此，特定问题的知识（除了被引导的启发式知识之外）现在必须纳入元启发式算法中，以达到最先进的水平。
电气代码：040HeuristicAlgorithm（补分启发式算法，包括神经网络、模拟退火、遗传算法）.zip
搜索求解（一）基于本问题解释几个定义：算法一：贪婪优先算法（ Greedy best-first search ）算法二：A* 算法 ...一、启发式算法（个人感觉，学过数据结构来看这个会更简单） 以搜寻最短路径问题为例 问题...
基于生物启发式算法的多智能体强化学习算法matlab和python实现
HeuristicAlgorithm（补分启发式算法，包括神经网络、模拟退火、遗传算法）实例+数据 先看是否需要再下载:https://blog.csdn.net/qq_17623363/article/details/104778300
摘要：分支启发式算法在CDCLSAT求解器中有着非常重要的作用，传统的分支启发式算法在计算变量活性得分时只考虑了冲突次数而并未考虑决策层和冲突决策层所带来的影响
基于层次凸包的启发式算法求解旅行商问题 研究级Java代码实现了O（n）启发式算法，用于解决旅行推销员问题（TSP）。 该代码并非旨在提高性能（为了提高速度，请查看 ）。 取而代之的是，目标是创建一个人类如何解决...
提出了一种求解网络仿真实验床映射问题的启发式算法。该算法的思想是：为尽量少地占用仿真实验床的网络资源，应尽可能地将实验者要求的逻辑拓扑中连接紧密的结点映射到同一台交换机上。为此，将仿真实验床的物理拓扑...
使用传统的启发式算法求解带时间窗的车辆路径问题(VRPTW)所得解的质量不高。本研究受计算机领域膜计算思想的启发，设计出了将蚁群系统和禁忌搜索算法有效结合的改进算法，即VRPTW-ECP系统。最后使用算例分析来验证...
为了研究多目标柔性作业车间调度问题，基于甘特图和搭积木经验进行了分析，提出了一种组合优先规则和基于此优先规则的启发式算法。组合优先规则面向完工时间、关键机床负荷和总负荷三个指标，改变规则中各数据项的...
matlab_基于深度递归神经网络的连续优化元启发式算法推荐系统matlab仿真_源码
论文研究-带振荡策略的启发式算法求解一类新型分配问题.pdf, 提出了一种新型的分配问题，该问题来源于钢铁企业中的板坯优化管理.与一般分配问题相比，该问题在将物品...
040HeuristicAlgorithm（补分启发式算法，包括神经网络、模拟退火、遗传算法）.zip
传统调度 在HCS上，传统的调度算法，例如MCT（最小完成时间），Min-Min和Suffrage，已... Min-Min启发式方法在开始时计算所有处理器上每个任务的最小完成时间集。在所有任务中，选择总任务完成时间最短的任务，并将...
研究时相关旅行时间车辆路径问题经典启发式算法的改进策略，通过更新路线的到达时间和最晚出发时间，减少局部搜索算法的计算时间。该策略可用于Or-opt、2-opt、1-shift和CROSS等交换算法。通过数值计算实验，评估...
混沌游戏优化 (CGO) 算法是一种简单但高效的优化元启发式算法。 CGO 算法的主要概念是基于混沌理论的一些原理，其中通过混沌博弈方法配置分形以及分形自相似性问题。 作者和程序员：S. Talatahari，M. Azizi，电子...
遗传算法是一种全局、概率搜索算法，主要用于求解大规模旅行商问题、路径规划问题、任务调度等NP-hard问题。 遗传算法属于进化算法，首先将需要求解的自变量通过编码形成染色体，在遗传过程中通过交叉、变异等...
本文提出一种求解此问题的基于最大穴度优先原则的启发式算法。算法中使用了两个重要的策略：最大穴度原则和最小边度原则。用一些公开的算例对算法性能进行了实算测试，测试结果表明：算法所得结果的容器积栽率高，是...
论文研究-动态规划启发式算法求解时变车辆调度问题.pdf, 时变网络中车辆在任意两节点间的行驶时间不仅与节点间的距离有关, 还与所处的时段有关. 对时变车辆调度问题提出...
为了符合实际情况,考虑了在满足民众意愿的情况下,提出一多目标整数规划数学模型,求解在集中站与...并建立一启发式算法进行求解,再与lingo软件及基因算法做比较,结果证实启发式算法的求解质量与求解时间均优于后两者。
摘要：本文研究了集装箱堆场中集装箱搬运的优化问题. 利用以 7 个倒箱落位步骤为核心的启发式算法, 建立轨道式龙门机取箱作业的数学模型, 获得了最小化倒箱量的方
提出了将固定变量与禁忌搜索结合的启发式算法来求解UBQP。此算法包含两个阶段：采用禁忌搜索得到一个参考解；根据该参考解固定或释放若干变量。选择固定变量还是释放变量由搜索的历史信息决定。此算法动态地在禁忌...
局部搜索是一种近似算法（Approximate algorithms），是一种简单的贪心搜索算法。从一个候选解开始，持续地在其邻域中搜索，直至邻域中没有更好的解。 邻域动作是一个函数，通过这个函数，对当前解s，产生其相应的...
有容量限制的车辆路径问题的启发式算法,本实验采用的是粒子群算法
异构计算系统的独立任务调度启发式算法.pdf
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