”启发式“ 的搜索结果

     模拟退火算法(Simulated Annealing, SA)的思想借鉴于固体的退火原理，当...启发式算法是相对于最优化算法提出的，是基于直观或者经验构造的算法，在可接受的开销（时间和空间）内给出待解决组合优化问题的一个可行解。

     在算法的执行过程中，SA算法通过不断地在当前解的基础上生成新的解，并根据一定的概率接受比当前解更差的解，从而避免过早陷入局部最优。在选择阶段，根据适应度值的高低，优秀的解会被保留下来，而较差的解则可能被...

     来源：人机与认知实验室一般而言，机器常常被设定从已知推未知，而人们不时会从未知（假设）推未知，特殊情形下也有从未知推已知的，这些推导中常见的有产生式和启发式，那么究竟什么是产生式和启发式...

     我认为启发式算法称为「探索式算法」or「经验学习法」更加合适。 有一些不错的说法： 启发式一般又称人工智能算法或全局优化算法。 启发式算法是指具有自学习功能，可利用部分信息对计算产生推理的算法。 … ps：...

     使用C语言编写程序，解决迷宫搜索问题。本实验是基于启发式搜索算法，快速找到迷宫的出口，通过演示，可以清楚地展示基于状态空间搜索算法的工作流程，同时提供自动寻找路径的功能。

     解决旅行商问题的插入启发式算法。 从具有 12 个顶点的完整图（代表举办 2014 年世界杯的巴西 12 个城市之间的距离）开始，该算法通过插入启发式获得旅行商问题的解决方案，使用标准“最近”和“距离大小为 3 的...

     任意维度欧几里得斯坦纳最小树的启发式欧几里得斯坦纳最小树 (ESTP) 问题寻求一个总边长最小的网络，该网络跨越一组 n 个端点，同时允许插入额外的点（斯坦纳点）以减少网络的总长度。 该软件使用启发式方法为任何...

     为解决二维矩形布局问题,在广泛研究各种启发式方法的基础上,提出了基于目标的启发式算法。该算法在布局开始时确定布局目标,布局过程中综合运用多种策略,让每个局部最优解达到布局目标值,得到稳定的、可靠的全局解;...

     下面我用启发式评估法对这两天使用网易云音乐应用的体验和感受进行分析总结，阐述启发式评估法实施流程和注意点，算是抛砖引玉，由于时间关系和非网易云音乐项目内部人员，不可能事无巨细进行阐述，只能从大的方向和...

     关于组合优化问题的元启发式算法 关于组合优化问题的元启发式算法 Mutsunori Yagiura 和 Toshihide Ibaraki 信息学研究生院，京都大学，京都，606-8501 日本总结元启发式算法被广泛认为是组合优化问题最实用的方法之...

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