”可重构性;可重构度;可重构性指标分配;启发式算法“ 的搜索结果

     针对系统资源优化配置的要求,提出一种基于启发式算法的可重构性指标再分配,该方法可解决约束条件内资源最优配置问题,并得到接近或者超过系统可重构度的最优解,最后将该算法用于卫星姿态控制系统仿真,与直接寻查法的...

     在每次扩张中算法首先确定候选点，然后根据准则选择最佳点与活动边构成新面片，再经过启发信息检测和几何完整性检测，最后加入到已构造网格中．如此不断循环，最终构造出反映物体形状的二维流形网格．算法只需要采样...

     单小时确定性 DNR 无法处理这种不确定性和可变性。因此，本文提出解决多小时随机 DNR (SDNR)。现有的 DNR 解决方法要么不准确，要么过于耗时，因此无法解决大型配电网络的数小时 SDNR。在这方面，提出了一种开关断开...

     传统的启发式算法在全局最优解和求解速度上均无法满足主动配电网运行要求，而基于线性化的最优潮流方法在高阻抗的配电网中适用性也较弱。基于此，文章建立了基于二阶锥规划（SOCP）的动态最优潮流模型框架，力图将原...

     压缩感知理论：对于稀疏或可压缩的信号，能够以远低于奈奎斯特频率对其进行采样，并通过设计重构算法来精确的恢复信号。 文章工作： 1、介绍压缩感知理论的基本框架，讨论该理论关于信号压缩的采样过程； 2、综述...

     传统 的启发式算法 在全局最优 解和求解 速度上均 无法满足主动配电网运行要求 ，而基于线性化的最优潮流方法在高阻抗的配电网中适用性也较 弱。 基于此 ，文章建立了基于二阶锥规划的动态最优潮流模型框架，力图将...

     TS算法是一种新兴的现代启发式寻优技术 ，适合于求解组合优化问题，并能以很大的概率跳出局部最优解。本文介绍了配电网络重构的相关知识，并尝试将TS算法用于求解配网重构问题。另外，本文通过对寻优过程的有效控制...

     通过改进蚁群算法,根据搜索阶段设置挥发因子、路径优劣程度更新信息素,并在启发式因子中考虑出发点、终点与各节点的间距等,优化正向模型的权值,提高整体模型精度;之后使用L1/2范数的贝叶斯正则化算法逆向迭代正向...

     针对启发式方法和智能优化方法在求解配电网重构问题时存在难以获得全局最优解、效率较低的问题,以及矿用配电网重构快速性、稳定性的要求,提出了一种改进烟花算法用于求解矿用配电网重构。以配电网的网络损耗最小为...

     尤其是一些经验不足的新手，根本不在乎代码质量的重要性，也没啥扩展性的考量，直接出手就是干。可是几个月之后，他们似乎也没怎么踩坑，但随着业务的不断发展，吸引了更多的人加入到这个项目中来。语言越来越高级、...

      该存储库包含用于自动拟合混合图（带有 ），使用启发式算法来迭代拟合日益复杂的模型的Python代码，以及用于计算贝叶斯因子（带有 ）以比较拟合模型的R代码。 该启发式搜索算法首先”一文中进行了描述。 该代码...

     因此，为了解决这个问题，需要使用启发式算法或元启发式算法，如遗传算法、模拟退火算法、禁忌搜索算法等。这些算法可以在有限的时间内找到一个较好的解决方案，但不能保证找到全局最优解。此外，对于集群队形重构...

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